『なぜ生徒は学校を好きではないのか？』（2009年）は、記憶、学習、知能に関わる脳の最も重要なプロセスを解説しています。これらのメカニズムをより深く理解することで、すべての教育者がより良い指導法を身につけ、より魅力的で効果的な教育プログラムを実現できるようになります。
あなたへのメリット：心理学と脳科学で教育力を高める
世界中で朝に聞こえるあの嘆き：「学校に行きたくない！」これはよくある不満です。なぜなら、結局のところ、教育制度は子どもたちや若者を失望させてきたからです。試験改革やカリキュラム変更の必要性の話ではなく、もっと根本的な問題です。この要約では、教育が不十分なのは、指導法や授業内容が人間の脳に対する不十分な理解に基づいているからだとわかります。
この要約では、記憶の獲得と学習に関わるプロセスを探り、知能についての誤解にも目を向けます。保護者や教育者であれば、この科学的知識を実践に活かし、より良い学び手を育てる方法がわかるでしょう。若者の人生を改善するだけではありません。教師でさえ学び続ける存在であり、新しい指導法を習得する必要があるのです。この要約で学べることは：
- なぜ脳は考えることを好まないのか
- オランダ軍の徴集兵の平均IQが30年間で何ポイント上昇したか
- より良い教育に高価な電子黒板は必要ない理由
なぜ十代の若者は電子機器から離れられないのでしょうか？
人間は考えることが実際にはあまり得意ではなく、むしろパターン認識に非常に優れている
そして、なぜ彼らはインターネットの宝庫とも言える無料の知識を活用せず、馬鹿げたゲームに興じるのでしょうか？こうしたステレオタイプはよく耳にしますが、あまりに不公平です。大人として、あるいは教師や親として、私たちはむしろ脳が実際にどのように機能し、なぜ若者がそうした行動をとるのかについて、もう少し学ぶべきです。ここからは、その点を掘り下げていきます。
すぐに判断を下す必要はありません。まず驚くべきことは、私たちの脳は考えることを実際には好まないということです。ここで言う「考える」とは、日常的な思考ではなく、難解な文章を読んだり複雑な数学の問題を解いたりするときに使う、エネルギーを大量に消費する高次の認知プロセスのことです。謎解きに頭を悩ませるときの疲労感を想像してみてください。人間の脳が嫌うのはまさにこの種の思考であり、実際にはそれをできるだけ回避しようとする自然な傾向があります。
その理由は、このような積極的な思考が遅いだけでなく、莫大なエネルギーを必要とするからです。狩猟採集時代の祖先にとって、そのエネルギーはほかのことに使うほうがよほど有益でした。代わりに、私たちの脳の大部分は生存にはるかに重要だった視覚と運動のプロセスに費やされています。その結果、私たちの視覚と運動能力は驚異的です。たとえば、5ドルの電卓はほとんどの人間より速く計算できますが、岩だらけの海岸を歩けるコンピュータはまだ存在しません。このように、私たちは見ることと動くことは得意ですが、脳は本格的な思考に積極的に取り組みたがらないのです。
しかし、私たちが輝くのはパターンの察知と認識です。なぜでしょうか？これもエネルギーに関係しています。このスキルがあれば、状況に遭遇するたびに貴重なエネルギーを思考に費やす代わりに、過去に見たものと比較して素早く解釈できます。乳児が話し言葉を学ぶ様子を考えてみてください。誰も彼らを座らせて発声法や文法の授業をしたりしません。
むしろ、赤ちゃんは本能的に言語パターンを見つけ出し、それを特定の状況や物と結びつけます。「ママ」や「パパ」がそう呼ばれるようになり、誰かが去るときに「バイバイ」のような音を発することを学ぶのも、そうした仕組みです。パターン認識がエネルギー集約的な思考を避けるのに優れていることはわかりました。しかし、髪をとかしながらでも脳に過負荷をかけないようにする、もう一つの認知ツールがあります。それが記憶です。
人間には2種類の等しく重要な記憶がある
玉ねぎを刻むたびに、包丁を持つ角度やどこを切るべきかをいちいち考え直さなければならないとしたら、どれほどの労力がかかるか想像してみてください。幸いなことに、私たちの脳は過去の問題の解決策を蓄えておけるように発達してきました。それが記憶です。私たちの記憶は2つのカテゴリーに分かれます。ワーキングメモリは、意識の一形態と考えるのが最も適切です。
私たちは環境から直接入力を受け取り、ワーキングメモリがその時々の課題に適した情報を処理します。たとえば、電話番号を一時的に覚えたり、刻んだ玉ねぎの数を数えたりするとき、その数字を保持しているのがワーキングメモリです。しかし、ワーキングメモリの容量は極めて限られており、同時に保持または処理できるのはわずか7項目程度です。もっとも、この制限には利点もあります。これまでに見たすべての電話番号が脳内に永久に居座るなんて、想像できますか？
ワーキングメモリ内の項目の一部だけが、第二の記憶形態へと転送されます。それが長期記憶であり、脳の巨大な知識倉庫です。この転送は、その情報が十分に重要だと判断された場合にのみ起こります。長期記憶は、私たちが必ずしも意識していなくても脳が情報を蓄える場所です。知識は必要になるまでそこに収められています。虎に縞模様があることや、赤玉ねぎのほうが好きだということを、私たちが何の苦もなく知っているのはそのためです。
想起のプロセスによって情報はワーキングメモリに戻され、再び意識にのぼります。長期記憶とワーキングメモリの関係をうまく例えるなら、コンピュータのRAMチップとハードドライブです。RAM（ランダムアクセスメモリ）は、プロセスを実行するのに必要な情報を、必要な間だけ保存する場所です。一方、ハードドライブは本当に重要なデータを永続的に保存します。実際、人間の記憶は情報の処理と保存の効率が非常に高いシステムであるため、初期のコンピュータ科学者は人間の脳をモデルとして、それを模倣するコンピュータを設計したほどです！
学習は非常に文脈に依存するプロセスである
英語を母語とする人にとって、ドイツ語を学ぶのは大変でも、例えば日本語に取り組むよりは難しくないのはなぜでしょうか？どちらも外国語だから、同じくらい難しいはずだと思うかもしれません。しかし、日本に住む英語圏出身者にとって残念なことに、脳はそうは働きません。
実のところ、脳はまったく新しい情報を処理するのがあまり得意ではありません。つまり、あらかじめ何らかの文脈知識があり、そこに新しい知識を容易に位置づけられる状態を好むのです。ですから、手がかりとなる文脈がなければ、結びつきを作るのが難しく、情報が定着しにくくなります。次の孤立した文章を考えてみてください。これはシンプルだが不可欠な技術だ。まず、アイテムを異なるグループに整理する。一般的には色分けで行われ、状況によっては一つのグループで十分なこともある。施設がないために移動しなければならない場合は、それが次に来る。その後の準備は完了だ。ただし、肝に銘じておくべき重要なことがある。やりすぎないこと。
常に、詰め込みすぎより少なめのほうが良い。 何が書いてあるかわかりましたか？これが洗濯機の使い方の説明だとわかったなら、脳の問題解決能力をかなり駆使したに違いありません。答えにたどり着けなかったとしても、疲れたはずです。それは、文章に意味を与えるために必要な文脈が欠けていたからです。そう考えると、文脈の決定的な役割を理解することで、教育者は指導を改善できることが明確になります。
まず第一に、生徒が特定の科目の基本原理をしっかりと把握できるようにする必要があります。これらの原理が身につけば、生徒の脳が直面するであろう、より大きな問題の文脈を提供してくれます。たとえば、円周の計算方法を学ぶ前に、掛け算のスキルを確実にしておくのが最善です。第二に、生徒は文脈として使える具体的な例があることで大いに恩恵を受けます。それによって、より抽象的な考えを取り付けるための構造が与えられ、脳の負担が軽くなります。例えば、生徒は仮想平面上の抽象的な図形よりも、テーブルの天板の面積を計算するほうにずっと親近感を持ちやすいでしょう。
事実に基づく知識の記憶が、より複雑な課題をこなす基礎となる
誰もが映画を見るのは好きです。しかし、クライマックスが一番の見どころだとしても、そこにたどり着くために早送りをする人はいません。それでは映画の意味が台無しです。結末に飛んでしまったら、どんなクライマックスも無意味か、さらに悪ければ理解不能になるでしょう。
同じことが学習にも当てはまります。ほとんどの教師は、生徒に批判的思考力や分析力を身につけさせたいと考えます。これらは貴重なスキルですから、もっともなことです。しかし、それができるようになる前に、その科目の基本的な事実や原理をしっかりと理解することが不可欠です。これを達成するための鍵となるテクニックが、チャンキング（情報の塊化）です。私たちの脳が対処しなければならない最大の制約の一つは、ワーキングメモリの容量が限られていることです。
しかし、回避策があります。長期記憶の中で事実に基づく情報の断片を「チャンク化」、つまり結びつければ、ワーキングメモリが複雑な推論課題を処理するのが容易になります。これが実際にどのように機能するか見てみましょう。「O C G N O N I T I」という文字列を覚えなければならないとします。そのためには、9つの個別の文字を覚えるか、それらを並べ替えて「cognition（認知）」という単語にして、それを代わりに覚えることができます。この一つの単語には、9つの文字とまったく同じ情報が含まれていますが、ワーキングメモリのスロットを一つしか使いません。同じテクニックを事実の記憶にも使えます。
長期記憶に事実的知識が蓄積されるにつれて、脳は知識の点と点の間につながりを作り始めます。例えば、産業革命について学んでいるとしましょう。目標が関連する経済的変化を理解し評価することなら、最初のステップは基本的な技術革新と、すべてが始まった国についてしっかり理解することです。しかし、事実的知識を学ぶのは簡単ではありません。それには時間と努力が必要です。機械的な暗記は退屈に思えるかもしれませんが、残念ながら、長期記憶に情報を蓄えるこれ以上の方法はないことが十分に証明されています。
反復学習にはさらなる利点もあります。基本原理が「自動化」されるということです。つまり、脳にしっかりと定着し、容量に限りのあるワーキングメモリに呼び出す必要さえなくなるのです。掛け算をするたびにその方法を思い出さなければならないとしたら、どれほど非効率か想像してみてください。
子どもの学習プロセスは、違いよりも共通点のほうが多い
おそらく誰かが自分自身を「視覚学習者」「聴覚学習者」「触覚学習者」などと表現するのを聞いたことがあるでしょう。つまり、新しい情報を最も効果的に吸収できる、自分好みの「チャンネル」があるという考え方です。これは説得力のある考えですが、本当でしょうか？実際には、これは教育心理学で最も広まっている誤解の一つです。
この仮説を支持する研究はほとんどありません。ですから、子供の頃にオーディオブックが足りなかったせいでノーベル賞を逃した、などと嘆くのはやめましょう。数十にのぼる研究が、視覚、聴覚、その他どんなスタイルであれ、好みのスタイルで情報を与えられた場合でも、学業上の明確な利点は見られないことを示しています。それにもかかわらず、この神話は定着し、過去50年にわたって教育実践に影響を与えてきました。西洋の教育機関は、学習者の好みの学習「チャンネル」を特定するために教師が膨大なエネルギーを費やすことさえ推進してきました。よく考えれば、その欠陥は明らかです。
聴覚、視覚、触覚による入力は、情報を長期記憶に入れるための入り口にすぎません。実際に重要なのは、問題の情報の意味です。どんなに快適な入り口であっても、意味の取り込みが増えるわけではありません。これは、すべての子どもが能力において全く同じだとか、見分けがつかないと言っているのではありません。もちろん数学を好む子もいれば、文学に夢中になる子もいます。しかし、実践的には、教育者がここから得られる教訓があります。教師は「伝達方法」よりも「内容」についてより深く考える必要があるのです。
ですから、もしあなたが教師なら、派手なスライドプレゼンテーションに時間を浪費するのはやめましょう。科学的根拠のない方法で生徒に学習を強いる意味はありません。視覚的であれ、聴覚的であれ、触覚的であれ、その瞬間に機能し、提示される情報の意味を生徒が効果的に吸収できるような学習形態であれば、それで十分なのです。例えば、摩擦やニュートンの運動法則について学ぶ必要があるなら、色を使ったり、電子黒板に現象を魔法のように表示させる方法を編み出したりして時間を無駄にする必要はありません。代わりに、教師はこれらの現象が見られる現実世界のシナリオを説明するほうがずっと良いのです。このアプローチは準備時間も少なくて済み、それでも完全に許容できる入り口なのです。
誰もが固定された知能レベルを持って生まれてくるわけではない
長い間、子どもは才能が石に刻まれたように固定されて生まれ、運動神経が良いか、知能が高いかは決まっていて、それを変えることはできない、と単純に考えられていました。しかし、こうした前提は近年、反論にさらされています。生まれか育ちかの論争において、ついに「育ち」が正当に評価されるようになってきました。知能は遺伝と環境の両方の結果であることが今ではわかっています。
知能は脳の能力に基づいています。しかし決定的に重要なのは、脳が極めて可塑性に富んでいることが示されている点です。これは、子どもが異なる知能レベルを持って生まれてくるという生物学的事実を否定するものではありません。ただ、そのレベルは変えられるということです。ただし、それには継続的な努力が必要です。話はそれだけにとどまりません。環境要因は、知能を決定する上で、遺伝子構成よりもはるかに大きな意味を持つことが判明しているのです。
1980年代までは、環境要因の影響はごく限られていると考えられていました。最近の証拠は、その前提を覆しました。1930年代以降、多くの国で平均IQレベルが大幅に上昇しています。例えば、1952年から1982年の間に、オランダ軍徴集兵の平均IQは21ポイントも急上昇しました。ここ数十年で知能が着実に上昇しているこの現象は、フリン効果として知られています。この傾向を見出したニュージーランドの心理学者、ジェームズ・フリンにちなんで名付けられました。
この変化を説明しようとするなら、生物学要因を指摘するだけでは不十分です。人類の遺伝子プールは、それほど短期間でこれほどの規模の変化が実現するほど速くは変異しません。環境要因が知能の決定において、当初認識されていたよりもはるかに決定的であるとしか考えられません。知能だけが、環境が遺伝を克服できる唯一の分野というわけでもありません。例えば、切断者は利き手でないほうの手で字を書くことを学べます。ただし、遺伝子にコード化された利き手の選好を克服するには練習が必要です。
現実の世界では、知能を変えられず、人生のくじ引きで固定されたものと見なすこの誤りが、生徒のやる気をそいでしまいます。これに対抗するには、知能は向上させられるということを生徒に示す必要があります。そこに、優れた教育の出番があるのです。
教えることは他の複雑なスキルと同様、練習が完璧を生む
生徒が学ぶために学校に行くのは当たり前のことです。しかし忘れられがちなのは、教師も同じように学ばなければならないということです。教育機関は当然ながら生徒の学習を重視します。しかし逆説的ですが、教師の向上を促す時間を取らなければ、結局は生徒が不利益を被ります。
教師の脳は、生徒の脳とまったく同じように機能します。つまり、生徒と教師の双方に同じ認知的原則を適用することで、成功がもたらされるのです。学校は教師に担当教科を隅々まで熟知するよう圧力をかけます。しかし、そうする中で教育内容に関する知識（ペダゴジカル・コンテント・ナレッジ）の重要性が忘れられがちです。簡潔に言えば、教師として数学を知っているだけでは不十分で、それをどう教えるかを知る必要があるのです。教授法（ペダゴジー）を習得するにはかなりの努力を要します。説明力、対人スキル、対立解決スキル、そのすべてが最高の状態で機能していなければなりません。
そして、パターン認識や必要な教科知識は言うまでもありません！教えることは他のどんなスキルと同様、停滞してしまう現実的なリスクがあります。自分にとって満足できるレベルに達すると、それ以上上達しようと努力するのをやめてしまうのです。残念ながら、このような現状維持はしばしば無意識のうちに行われます。そうではないと思いたいかもしれませんが、教師は実際には、教え始めてから最初の5年間でスキルの向上の大半を達成します。それ以降は、ほとんど変化がありません。
米国国立経済研究所の2005年の研究では、教師が生徒の学習にプラスの貢献をするのは、実際には最初の2年間だけであることが示されました。この問題を克服するには、教師のキャリア全体を通じてフィードバックと向上を尊重する教育文化が必要です。特に、この分野でのフィードバックの欠如が教育の質の基準にかなりの害を及ぼしています。これは、多くの教育システムの設計にも一因があります。各教師はそれぞれの教室に孤立して、一人で教えています。勤務時間中に教師同士が互いに遮断されていることが、肯定的なものも否定的なものも含めて、建設的な批判の妨げになっているのです。ありがたいことに、解決策はあります。
教師が自分の授業を録画して同僚と共有すれば、同僚教師は、特に授業を行っている最中の本人には見逃されがちな指導スタイルの要素について、指導を与えることができます。勉強と同じで、教師になることにも学習曲線が伴います。大変な努力に思えるかもしれませんが、脳の機能について少し知識を身につければ、可能性は無限大です！
最終的なまとめ
この要約の核心メッセージ：生徒が学校を好きではないのは、教育機関を含む関係者が、学習に関わるいくつかの本質的な認知原理を完全には理解していないからです。2種類の記憶、すなわち長期記憶とワーキングメモリが関わっています。最善の学習戦略は、パターン認識と、長期記憶のための情報の「チャンキング」です。ワーキングメモリのボトルネックは可能な限り避けるべきです。
さらに、知能が完全に遺伝で決まるという考えや、私たち一人ひとりに決まった学習「タイプ」があるという考えには抵抗すべきです。したがって、生徒に適切な文脈と内容を与え、教育者も学び続けるようにすることで、生徒がはるかに効率的に学べるようになります。そして、もしかしたら、彼らは学校を好きになり始めるかもしれません！
実践的なアドバイス：努力の力を説く もしあなたが指導者として、あるいは親として子どもと密接に関わっているなら、スキルや知能は生まれつき決まっているわけではないことを強く伝えてください。十分な決意と練習があれば、ほとんど何でも達成できるということを子どもが理解することが重要です。忘れないでください：ピアノの名手はハーモニーの知識や筋肉の記憶を持って生まれたわけではなく、それらは学んだものなのです。
