『人間の優位性』（2019年）は、デジタル経済で差をつけ、キャリアを守るためのスキルを学ぶガイドブックです。AIが一部のタスクを人間より速く効率的にこなせるようになった現代、この要約では、人間ならではのスーパーパワーを伸ばし、職場で活躍する方法を紹介します。
この要約のポイント：AIが溢れる職場で「替えのきかない人材」になる
AIが私たちの周りのあらゆるものを変えていることは周知の事実です。多くの場合、その恩恵を歓迎しています。しかし、機械が何十年も人間が担ってきた仕事や役割を引き継ぎ始める中で、職場で人間に何が起こるかについて不確実性が高まっています。ピュー・リサーチ・センターの2017年の調査によると、アメリカ人従業員の76％が、AIによって自分の仕事が奪われるのではないかと不安を感じています。
この要約は、そうした不安を和らげることを目的としています。AIは一部の面では速く、賢いかもしれませんが、人間が特に強い領域では劣っています。この要約では、あなたが本来持っているスキルを最大限に活かし、近い将来の職場で価値を発揮できるようになる方法を学びます。ここでは、以下のことを学びます。
- 進化が私たちに授けてくれた4つのスキル
- ベンジャミン・フランクリンが1日わずか1時間で行ったこと
- 偶然の出会いを探しに行くべき理由
人工知能は人間の精神的能力の一部に匹敵し、その結果、私たちの仕事の一部をこなせるようになっています。
蒸気動力の機械のおかげで、製造業はより速く、効率的になり、肉体労働への依存度が低くなりました。それから約250年後の今日、機械は再び世界を変えつつあります。しかし今回は、私たちの腕や脚を代替するのではありません。ここでのポイントは、人工知能は人間の精神的能力の一部に匹敵し、その結果、私たちの仕事の一部をこなせるようになっているということです。
論理や分析能力を備えた機械、いわゆる人工知能（AI）は至る所に存在します。スマートフォンの中で次に流す曲を決めたり、冷蔵庫の中身や床の清潔さをデジタルで監視したりしています。そして職場でも確固たる足場を築きつつあります。FacebookやGoogleなどのテクノロジー企業はすでにAIに大きく依存しており、他の業界も後に続いています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、AIがマーケティング、営業、顧客管理、財務、人事などの分野を変革すると予測しています。
マサチューセッツ工科大学の『MIT Sloan Management Review』によると、85％の企業がAIが成功に役立つと考えています。しかし、この成功には代償が伴います。何年も前に機械が工場労働者に取って代わったように、AIも特定の仕事を奪おうとしています。実際、これはすでにルーティンワークや役割で起こっています。カスタマーケアの担当者に代わるチャットボットや、人間のタクシーやトラック運転手を不要にする自動運転車を考えてみてください。あるいは、求人応募をふるいにかけたり、血液や骨髄を分析して病気を発見したりするAIも考えられます。
この高度なテクノロジーは、多くの新入社員がオープンプランのオフィスに机を必要とせず、クラウド上のデジタルスペースだけで済むことを意味します。では、AIは人間からどれだけの仕事を奪うのでしょうか？ オックスフォード大学、世界経済フォーラム、そして複数のコンサルティング会社の研究者たちは、14％から47％の仕事がAIに取って代わられると予測しています。しかもそれは今後わずか15年間の話です！ これらの数字を見て自分のキャリア展望を心配するなら、将来にわたってキャリアを守ることは可能だと知って安心してください。
確かにAIは長足の進歩を遂げましたが、すべての分野で人間を凌駕できるわけではありません。このことを知ることが、自分の優位性を築く第一歩です。オーディション番組を見たことがあれば、次のようなシーンに見覚えがあるでしょう。歌手がステージに立ち、実力があることはすぐにわかります。どの音程も完璧です。
AIはより速く、より賢くなったとしても、人間特有の特性を複製することはできません。
AIは、このスキルはあるが魅力に欠ける歌手に似ています。ここでのポイントは、AIはより速く、より賢くなったとしても、人間特有の特性を複製することはできないということです。 AIの能力は間違いなく驚異的です。それは当然のことです。50年以上前にマイクロチップが発明されて以来、コンピュータ・ハードウェアの速度と性能は指数関数的に発展してきました。これをわかりやすく言うと、もし当時スマートフォンが製造されていたら、100階建てのビルの大きさになり、全世界の発電量の30倍の電力を必要としたでしょう。
今や私たちが手のひらに収まるだけのコンピューティング・パワーに加え、コンピュータが自己学習しているという事実があります。かつて人間がコンピュータに指示を書いていましたが、今ではコンピュータが独自のアルゴリズムの一部を書けるようになりました。この学習は、私たちが毎秒生み出すデータによって支えられています。AIマシンはそのデータをスキャンし、パターンを見つけ出し、私たちが設定した目標を達成するためにデータを操作します。まさにそこに落とし穴があります。AIマシンは、私たちが設定した目標にしか取り組めないのです。
人工知能システムは、特定のルーティンタスクを完了することに長けています。顔認識のために構築されたものもあれば、言語翻訳用のものもあり、音楽を作曲する機械さえ存在します。それらすべてを私たちよりもはるかに高速に行うかもしれませんが、その知識とスキルは特定のタスクに限定されています。一方、人間は多種多様なことを学ぶことができ、学んだことの間に関連性を見出す能力を持っています。進化は、私たちが当たり前だと思いがちなスキルを授けてくれました。著者はこれらの贈り物を「4つのC」、すなわち創造性（Creativity）、好奇心（Curiosity）、意識性（Consciousness）、コラボレーション（Collaboration）と要約しています。
AIはこれらの能力を開発するにはほど遠く、だからこそこれらのスキルに集中することが、自分を差別化するためにまさに必要なのです。よくある映画のストーリーがあります。才能と情熱を持っているスポーツを、親が追求する価値がないと考えたためにやめてしまうティーンエイジャー。こんな話を一度や二度は観たことがあるでしょう。
創造する能力はAI時代における人間の重要なスーパーパワーですが、常に奨励されているわけではありません。
現実の世界でも、多くの人が同じような理由で自分の生まれ持った才能を伸ばすことを思いとどまらせられます。そして、誰もが生まれながらに持っているある才能が、環境によって抑圧されることがよくあります。ここでのポイントは、創造する能力はAI時代における人間の重要なスーパーパワーでありながら、常にその発揮が奨励されているわけではないということです。 創造性とは、既存のものを超えて新しいアイデアを生み出す能力です。
それには、私たちの心をさまざまな領域に探求させる必要があり、それは時に拡散的思考とも呼ばれます。私たちは皆このスキルを持って生まれますが、残念なことに成長するにつれて多くがそれを失ってしまいます。アメリカの心理学者ジョージ・ランドは、1960年代から70年代にかけて1,600人の子どもの創造性をテストしてこれを発見しました。5歳の時点では、なんと98％の子どもたちが天才レベルの創造性を示しました。しかし、同じグループが10歳で再テストされたときには、創造的天才と見なされたのはわずか30％でした。15歳になるとその割合は12％にまで低下しました。
これらの興味深い発見の背後にある悲しい真実は、教育が創造的思考を妨げる傾向があるということです。学校教育は分析的思考に重点を置き、唯一の正しい答えに至るまで論理的な順序をたどることを重視します。また研究により、教師たちは質問する、反対意見を述べる、あるいは脱線するといった創造的な性格特性を教室にとって破壊的だと見なしていることが明らかになっています。教室の外でも、社会は創造性についていくつかの誤った考えを持っています。そしてそれが、多くの人が自分のアイデアを探求することを妨げているのです。私たちの多くは、創造的になれるのは芸術家や専門家、あるいは頭脳明晰な人だけだと言われて育ちます。
あるいは、創造的なアイデアは予測不能な「ひらめきの瞬間」に生まれるとも。これらはどれも真実ではありません。何をする人であれ、誰でも創造的になることができます。そして、そうした「ひらめきの瞬間」が定期的に訪れるように心を準備することは可能なのです。これらの神話やそれに類するものを学び直さないことが、創造性を解き放つ助けになります。これこそが、未来の労働力として居場所を確保したいと願う人なら誰でもしなければならないことなのです。
良いニュースがあります。創造性は職場でますます重要になっています。リサーチ会社StrategyOneが2012年に5カ国で5,000人の成人を対象に行った調査では、10人中8人が創造性は経済成長に不可欠だと考えていることがわかりました。そして2019年には、世界経済フォーラムの「仕事の未来」レポートで、創造性は人間のスキルの中で3番目に価値があると評価され、2015年から10ランクも上昇しました。創造性が学校や社会で阻害されたとしても、私たちはそれを取り戻し、仕事で使い始めることができます。以下の要約でその方法を学びましょう。
好奇心は、関連性を保ち、興味深いアイデアを生み出すのに十分な知識を得る助けになります。
前の章では、なぜ創造性が成長とともに衰えるのか、そしてそれを再構築することがかつてないほど重要である理由を学びました。問題は、具体的にどうやってそれを行うのかです。人生の多くのことは複数の要素が組み合わさって生まれますが、創造性も例外ではありません。好奇心、意識性、コラボレーションとともに、創造性は職場で私たちをAIから差別化してくれます。
そしてこれらのスキルは独立して機能するわけではありません。実際、それらは互いに影響を与え合い、積み重なっていきます。ですから、創造的天才が発揮されるには、まず4つのCの別の一つである好奇心を育む必要があるのです。ここでのポイントは、好奇心が、関連性を保ち、興味深いアイデアを生み出すのに十分な知識を得る助けになるということです。 創造性が広範な思考に依存していることを思い出してください。好奇心は、私たちが新しく異なることを学ぶよう促すことでこれを可能にします。これはAIマシンにはできないことです。
先進国の平均寿命が現在100歳近くになっているため、世界が変化する中でスキルや知識を習得することは、テクノロジーに対する人間の優位性をもたらすだけでなく、60年に及ぶ職業人生の中でキャリアを変える選択肢も与えてくれます。しかし、この好奇心をどのように使うのが最善でしょうか？ あらゆることを学ぼうとすべきか、それとも一つの分野の第一人者になるべきか。ここでの答えは、その両方を少しずつ取り入れることです。好奇心には、広範なものと集中的なものの2種類があります。前者を働かせることは、多様なトピックについて少しずつ知識を求めることであり、後者は一つか二つの領域を極めることです。
両方の方法で学ぶと、まるで過去の偉大な頭脳がそうしてきたように、異なる領域の間で洞察に満ちた創造的なつながりを作り出すことができます。たとえば、レオナルド・ダ・ヴィンチは数学、音楽、解剖学、さらには植物学にまで手を出し、そのすべてが彼の有名な芸術作品に影響を与えました。より最近では、スティーブ・ジョブズが学生時代に受講したカリグラフィーの授業に触発されて、マッキントッシュ・コンピューターのために美しいフォントを生み出しました。ダ・ヴィンチやジョブズ、その他の成功した人々は、学ぶことで好奇心を満たしました。
あなたも同じようにすべきです。十分な時間がないと思うかもしれませんが、毎日の勤務時間のうちたった1時間を学習に充てるだけで、違いが生まれます。何しろ、アメリカ建国の父であり、避雷針、遠近両用眼鏡、フランクリンストーブなどを発明したベンジャミン・フランクリンにも効果があったのですから。
適切な質問をする習慣を身につけることが、自らの優れたアイデアを生み出す方法です。
これまでに、質問が私たちをどれだけ遠くへ連れてきてくれたかを考えたことはありますか？ もし誰かが「なぜ私たちは飛べないのか」と疑問を抱かなければ、おそらく空の旅の贅沢はなかったでしょう。これや今日ある他の多くの発明は、好奇心旺盛な人々の心の中で疑問として始まりました。質問することは、AIマシンの能力を超えています。
彼らは私たちがプログラムした質問を処理することはできますが、独自に新しい質問を考え出すことはできません。そのため、斬新なアイデアを形成することもできないのです。ここで、好奇心の別の側面である探求心があなたのキャリアに役立ちます。ここでのポイントは、適切な質問をする習慣を身につけることが、自らの優れたアイデアを生み出す方法だということです。 実際のところ、誰でも質問をすることはできます。しかし、適切な質問や問題を見つけるにははるかに多くの努力が必要であり、ここが最も創造的な人々を際立たせる点なのです。心理学者ミハイ・チクセントミハイは、革新的思考に関する研究でこのことを学びました。
彼は美術専攻の学生31人に、いくつかのオブジェを選び、それらを組み合わせて配置し、その配置をスケッチするよう課題を出しました。何人かの学生は素早くオブジェを選び、大部分の時間を描くことに費やしました。彼らの関心は完璧な解決策に到達することでした。他の学生たちは、オブジェを選ぶことにより多くの時間を費やしました。彼らにとっては、適切な質問をし、適切な問題を見つけることの方が重要だったのです。限られた時間の中で、彼らは急いで描画を終えました。研究から6年後、参加者のうち成功したアーティストになったのはわずか3分の1でしたが、彼らは全員、時間をかけて適切な質問を見つけたグループの出身でした。
どのようにして適切な質問をすればよいか悩んでいるなら、いくつかの最も革新的な組織からの次の指針を考慮してみてください。まず、良い質問は、すでに知っていることを確認したり明確にしたりするためのものではないことを覚えておいてください。それらはオープンエンドであり、人々に可能性を探求するよう促します。世界的なデザイン会社IDEOは、彼らが「どうすればできるか？（How Might We?）」と呼ぶ質問を使っています。ここで「might（かもしれない）」という言葉は、多くの可能な解決策が存在することを示唆し、多様な反応を促します。
自動車メーカーのトヨタでは、創業者が1930年代に確立したシンプルな手法を使っています。問題を調査する際、彼らは「なぜ？」を何度も繰り返し尋ねます。そうです、答えがあるたびに「なぜ？」という質問が返ってくるのです。これは計5回行われ、問題の根本原因を明らかにするのに役立ちます。
しかし、ここで気をつけたいのは、適切な質問をしたとしても、常に最善の答えが見つかるとは限らないということです。だからこそ、解決策が得られた後もずっと質問を続けることが重要なのです。そうすることで、解決策を改善したり、あるいは完全に変えたりする機会を見つけられるでしょう。
習慣と視点を変えることで、創造的アイデアが湧き始め、流れ続けるようになります。
作家やミュージシャンをよく知る人なら、クリエイティブ・ブロック（創造的停滞）について聞いたことがあるでしょう。良いアイデアが全く浮かばなくなる、あのイライラする期間です。悪い知らせは、これが芸術家だけに影響するのではないということです。文章を書いているときも、作曲しているときも、ビジネス上の問題を解決しているときも、あなたはその標的になり得ます。しかし良い知らせもあります。
創造的停滞を過去のものにする方法があるのです。ここでのポイントは、習慣と視点を変えることで、創造的アイデアが湧き始め、流れ続けるようになるということです。 科学者ルイ・パスツールはかつて「偶然は準備された心にのみ微笑む」と言いました。これは創造的アイデアにも当てはまります。より多くのアイデアを、より頻繁に生み出したいなら、特定の習慣を通じて心を準備しなければなりません。 まずは注意力を高めることから始めます。自動操縦で生きていると、多くの人はToDoリストの次の項目だけに集中し、周りにある予期せぬ、いつもと違う瞬間を見逃してしまいます。
しかし、そうした瞬間こそが次の大きなアイデアのきっかけになるかもしれないのです。あなたのキッチンにある電子レンジがそうでした。発明者のパーシー・スペンサーはレーダー機器をテストしているときに、自分のポケットに入れたキャンディーバーが溶けているのに気づきました。このささやかな偶然を通じて、彼は機械から放射されるマイクロ波が食品の加熱や調理に使えるかもしれないと気づいたのです。ですから、予期せぬことが起こったときは、少し時間を取ってそれについて考え、何が起きているのか正確に理解しようと努めましょう。次なる無数のアイデアへの道のりの次のステップは、場所を離れることです。
新しい環境は、異なる視点やアイデアに触れさせることで思考プロセスを変えます。異なる国に住んだことのある人が創造的思考テストでより高いスコアを取るという事実がその証拠です。また、2015年のファッションハウスに関する研究では、最も成功したブランドは、どこかの時点で海外で働いた経験のあるディレクターによって率いられていたことがわかりました。でも心配はいりません、地球の裏側へのフライトを予約する必要はないのです。近くの都市、違う地区、通勤の新しいルートでさえも、視点を新たにする機会となります。次に確立すべき習慣も同じです。
願わくば、すでに実践していることだと思いますが、それは睡眠を取ることです。深い睡眠中には、脳は柔軟になり、異なるアイデア、事実、出来事を容易に結びつけます。実際、ハーバード大学の研究では、昼寝をした後、参加者の創造性が33％向上することがわかりました。ですから、次に創造的なブレイクスルーに苦しんでいるときは、ひと晩寝かせてみてください。
テクノロジーの使い方を意識し、整理整頓を心がけることで、時間と集中力を取り戻せます。
ちょっと質問です。自分がスマートフォンをどれくらいの頻度でチェックしていると思いますか？ 45分ごと、または30分ごとだと思ったなら、それは大外れです。イギリスの通信監視機関は、平均的な人が2分ごとに携帯電話をチェックしていると報告しています。では、平均的なオンライン時間は？
それは週に約24時間です。これらの統計は、テクノロジーが奪っているのが仕事だけではないことを示唆しています。それはまた、私たちの時間を奪い、それとともに私たちの注意力も奪っているのです。ここでのポイントは、テクノロジーの使い方を意識し、整理整頓を心がけることで、時間と集中力を取り戻せるということです。 あらゆるデバイスがある中で、 私たちは絶えず入ってくる情報によって気を散らされています。その結果、集中力は低下しています。
マイクロソフトの研究者による研究によると、モバイルインターネットが導入されて以来、人間の注意力の持続時間は12秒から8秒に低下したそうです。そして、このテクノロジーが引き起こす不注意は、AIの時代において私たちの足かせになりかねません。新しいことを学び、興味深い問題を見つけ、創造的な解決策を考え出すには、中断されない注意が必要です。では、どうすればより集中できるようになるのでしょうか？ まずは自分の時間を侵入から守ることから始めます。常時接続できるからといって、そうすべきだとは限りません。
考えてみてください。本当に届いたメールやメッセージにすぐに返信する必要がありますか？ 朝に30分、午後に30分をそれに充てることにしたらどうでしょうか？ そうすれば、学んでいる新しいテーマや、自分が練り上げている新しいアイデアに集中できる、中断されない時間のかたまりが得られるでしょう。学習や創造的思考のためのスペースを指定するというところまで踏み込むことさえできます。精神科医カール・ユングはスイスのチューリッヒ湖近くに、思索のための隠れ家として使った家を所有していました。またジークムント・フロイトは、ロンドンの自宅の一室を、精神を刺激する本や物で満たされた聖域に変えました。私たち自身の聖域は、湖畔の家や部屋全体である必要はありません。
自宅の机、お気に入りのコーヒーショップの席、さらには集中ゾーンに入り込めるプレイリストでさえも役に立ちます。残念ながら、こうした対策をとっても、不注意が依然として勝ってしまうことがあるかもしれません。そこで役立つのがマインドフルネスです。これは、さまよう心を制御できるようになる実践で、瞑想を頻繁に行ったり、ヨガをしたりすることで、より良く集中し、全体的により意識的になるのに役立つマインドフルネスを育むことができます。
コラボレーションはイノベーションの鍵ですが、いつチームを組み、いつ一人で作業するかを知ることが重要です。
さて、あなたは学び、興味深い質問を投げかけ、素晴らしいアイデアを生み出しています。その上、貴重な時間と注意力も取り戻しました。おめでとうございます！ 好奇心、創造性、意識性はうまくいっています。
では、大きな可能性を秘めた新しいアイデアに取り組んでいるとしましょう。好奇心旺盛で創造的、かつ意識の高い人々で構成されたチーム全体の助けがあれば、それがどれほど良くなるか想像してみてください。これが、AIで溢れる職場であなたを優位に立たせる最後のC、コラボレーションです。ここでのポイントは、コラボレーションはイノベーションの鍵ですが、いつチームを組み、いつ一人で作業するかを知ることが重要だということです。 歴史書は、私たちが一人で黙々とプロジェクトに集中して取り組む姿を想像するような天才たちで満ちています。しかし、この孤立した天才のイメージはあまり正しくありません。
素晴らしいアイデアは一人の人間にひらめくかもしれませんが、他の人が貢献できるときにそれは信じられないほど進化します。そして最高の頭脳の持ち主たちはこれを知っていました。レオナルド・ダ・ヴィンチには彼を助ける弟子たちのスタジオ全体がありましたし、ベンジャミン・フランクリンは人生の大きな疑問について議論することに専念する仲間たちのグループ、アメリカ哲学協会を設立しました。コラボレーションは、多様な視点と専門知識をテーブルにもたらし、イノベーションの可能性を高めます。自分自身の協力者ネットワークを構築するには、心理学者が「弱い紐帯（ウィーク・タイズ）」と呼ぶものを形成しなければなりません。これらは、家族や友人との強い関係の外側にあるつながりで、そうでなければアクセスできなかったであろう視点、情報、またはコネクションを提供してくれる可能性が最も高いものです。偶然の出会いを増やすことで、弱い紐帯を蓄積することができます。
光ファイバーケーブルや最初のレーザーが発明されたベル研究所は、偶然の出会いから恩恵を受けました。ニューヨークにあったその建物の廊下は非常に長く、人々はその終わりを見ることができませんでした。その結果、異なる分野の研究者たちが、ある地点から別の地点への長い移動中にしばしば出会ったのです。あなたには長い通勤経路がないかもしれませんが、ルートを変えたり、異なるコーヒーショップやレストランに行ったり、そして最も重要なこととして、機会があれば新しい人と話すことで、さまざまな人に出会うことができます。
いったんネットワークができたら、アイデアが浮かぶたびに慌てて協力しようと飛び出してはいけません。何事にも時節があるもので、それはコラボレーションにも当てはまります。手を差し伸べる前に、なぜ外部からのインプットが必要なのか、そして自分が念頭に置いている人たちが何を提供できるのかを正確に自問してください。これらの質問に明確に答えられないなら、答えられるようになるまで、もう少しアイデアに単独で取り組んでください。
最終的なまとめ
この要約の中心的なメッセージは、AIはかつてないほど急速に発展しており、人間が長年行ってきたルーティンワークや仕事をいとも簡単にこなしています。これらの分野で機械と競争するのではなく、広く学ぶことに集中し、興味深い問いと解決策を見出す能力を育み、互いに協力し合うことで、デジタル経済において価値ある役割を保つことができるということです。実践的なアドバイス：自分の仕事に意味を見出すこと。 仕事が自分に価値や目的意識を与えてくれると、モチベーションが急上昇し、仕事にもたらす好奇心、創造性、決断力も高まります。
自分の仕事が他の人々の人生にどのようにポジティブな違いをもたらしているかを探したり、自分の仕事の中で最も情熱を感じる側面について考えたりしてみてください。これらを見つけて集中することで、新たな熱意が湧いてくるでしょう。ご意見をお待ちしています。 このコンテンツについてのご意見をお聞かせください。件名にこの本のタイトルを入れて、[email protected] までメールでお送りください。
次にお読みいただきたいのは：マイケル・ファーティック、デビッド・C・トンプソン著『The Reputation Economy（レピュテーション・エコノミー）』 これで、AIマシンが職場に進出する世界でスター社員になる方法がわかりました。自分のオンライン活動がキャリアの展望を危険にさらしていないかも確認しましょう。誰もがオンライン上に痕跡を残しており、採用担当者は、応募を期待する応募者の履歴書と並んで、これらを引き合いに出すことがますます増えています。オンライン上の評判を効果的に管理し、それが理由で憧れの仕事を失わないようにする方法を学びたいなら、『The Reputation Economy』の要約をご覧ください。
