『ロボットが来る！』（2019年）は、急速に迫りつつある──そして多くの分野ですでに始まっている──自動化の未来を幅広く概観する一冊です。今後数十年で、高度なロボットやコンピュータプログラム、その他の自動化技術が、多くの業界の仕事を消滅させ、残った仕事のあり方も根本から変えていきます。アンドレス・オッペンハイマーは、影響を受ける主要産業と、その先に待ち受ける大変革について、鋭く、目を見張るような視点でツアーを行います。
自動化が世界経済をどう変えるのか？その全体像を学ぶ
2013年に発表され、大きな話題となった研究で、オックスフォード大学の経済学者カール・ベネディクト・フライと機械学習研究者のマイケル・A・オズボーンは、非常にショッキングな予測を立てました。2033年までに、現在の仕事の最大47％が米国経済から消滅する可能性があるというのです。その理由を一言で言えば、自動化。つまり、ロボットやソフトウェアなどのテクノロジーによって、人間の労働を必要とせずに仕事が自動で行われるプロセスのことです。
この研究によると、スポーツ審判、テレマーケティング、銀行の融資審査、保険の引受、小売販売、さらにはケータリングといった多岐にわたる仕事が、95％以上の確率で時代遅れになるとされています。このリストはほぼすべての産業に及び、残る仕事も自動化の大きな影響を受けます。一方で、まったく新しい仕事も生まれます。大きな経済的・社会的変革が待ち受けているのです。本要約では、現代のグローバル経済を形作る九つの主要産業──製造、運輸、サービス、法律、銀行、医療、ジャーナリズム、教育、エンターテインメント──の動向を概観し、どのような未来が訪れるのかを探ります。本要約を読めば、以下のことがわかります。
- 最も消滅する可能性が高い仕事
- 最も生き残る可能性が高い仕事
- 最も根本的に変わる可能性が高い仕事
何十年にもわたる誇大広告を経て、産業用ロボットがついに工場労働者を置き換えようとしている
1960年代に登場した産業用ロボットは、人間の手を借りずに製品を製造する自動化された工場機械です。しかし60年経った今も、ロボットが人間にとって代わったわけではありません。依然として何百万人もの人々が工場で働いています。もちろん、そうした工場の多くは今や米国などの西側諸国ではなく、中国のような東側諸国に移っています。
それでも工場は存在し、人間の汗で動いている。だとすれば、ロボットが仕事を奪うという懸念は誇張だったと思うかもしれません。しかし、それは早計です。東側でも産業用ロボットは増加しており、工場の仕事は消え始めています。中国だけを見ても、2014年には18万9,000台だった産業用ロボットが、2019年には72万6,000台に達すると予測されています。
実際、中国はもはや手作業による工場労働の最後の砦ではなく、完全自動化工場の先駆者です。2017年、工業都市・東莞の携帯電話工場は、従業員650人のうち590人をロボットに置き換えました。その後、この工場は人員を20人、最終的にはゼロにすると発表しました。中国メディアはこれを成功事例と称え、同国の「メイド・イン・チャイナ2025」経済計画の進歩を示すものだと報じました。この計画の目標の一つは、習近平国家主席の言葉を借りれば「ロボット革命」を達成することです。この革命を加速させている要因は四つあります。
第一に、産業用ロボットが安価になっていること。第二に、中国の人件費が上昇していること。第三に、最新の産業用ロボットの生産性が人間をはるかに凌駕していること。ロボットはより高速で高精度に、365日24時間働けます。第四は、これまでの要因に加え、中国の工場が欧米企業向けの製品を多く生産しているという事実です。ロボットの低コスト、人件費の高騰、自動化による生産性の大幅向上を考えれば、欧米企業は自国に工場を建設する誘惑に駆られます。そうすれば国際輸送コストを削減できます。
これら四つの要因を合わせると、中国の工場が自動化を進める強力な経済的動機が存在します。それによって価格を下げ、取引先企業を満足させられるからです。しかし、その結果として多くの工場の仕事が失われるでしょう。実際、世界銀行は中国の仕事の77％が自動化によって脅かされており、その多くは製造業だと推計しています。そして、これは氷山の一角にすぎません。近未来を想像してみてください。
自動運転技術の進歩により、トラック、タクシー、配達のドライバーはまもなく不要になる
あなたは大企業で、産業用ロボット軍団が24時間体制で製品を次々と生産し、製造人件費の大半を削減できたとします。しかし、一つだけ厄介な問題が残っています。その製品を顧客の手に届けることです。そこで再びロボットの出番となります。運輸業界は自動運転車によってまさに革命を迎えようとしています。
カリフォルニアの高速道路で自動運転車が試験走行しているのはご存じかもしれませんが、自動運転トラックも開発が進み、多額の投資が行われています。この分野をリードする企業の一つがオットーで、最近ウーバーに7億ドルで買収されました。2025年までに、米国のトラックの3分の1が自動化される可能性があります。当初は高速道路のみ自動運転が許可されますが、いずれは複雑な一般道でもドライバーは不要になります。米国には350万人のトラック運転手がおり、仕事を失う人が大量に出るでしょう。
同じ頃、ウーバーやリフトのドライバー、従来のタクシー運転手も失業者の仲間入りをします。ここでもウーバーが先頭を走っています。2014年、同社はペンシルベニア州ピッツバーグのカーネギーメロン大学ロボット工学科のほぼ全員を引き抜き、2016年から自動運転タクシーのテストを続けています。リフトも同時期に自動運転技術へ5億ドルを投資しました。配達ドライバーも脅威にさらされています。ドミノ・ピザはすでに自動運転の宅配車を試験運用中で、アマゾン、フェデックス、UPS、DHLも荷物配達ドローンの開発を進めています。
ドローンといえば、中国の企業イーハンはすでに自動飛行タクシーを製造し、ドバイでは限定運用が始まっています。自動運送の未来は急速に近づいており、その原動力は技術の急速な進歩です。たとえば、自動運転車のセンサーはますます高度化し、霧の夜道で犬が飛び出してくるような予期せぬ出来事にも対応できるようになっています。その結果、2015年から2016年にかけて、テスト走行中に人間のエンジニアが手動で操作を上書きする必要があった頻度は、0.5％から0.2％に減少しました。まもなくその確率はゼロになるでしょう。その時点でこの技術は完全に実用化され、おそらく2020年代半ばのことになるはずです。
小売店や飲食店の労働者は、自動化技術によってすでに必要性が減っている
この10年、オフグリッド生活でもしていない限り、あなたもアマゾンなどのオンライン小売業者で何度か買い物をしたことがあるでしょう。もちろん、ほかの何百万人もの人々も同じことをしています。その結果、実店舗はハエのように次々と姿を消しています。米国では2017年の最初の数カ月だけでも、ラジオシャックが552店舗、JCペニーが138店舗、メイシーズが68店舗を閉鎖し、リストはさらに続きます。
閉店のたびに、多くの人が小売の仕事を失います。たとえばメイシーズが68店舗を閉めたとき、1万100人の従業員が解雇されました。現在、米国ではおよそ1200万人の小売業の仕事がアマゾンの台頭によって脅かされています。そして、それらの仕事はアマゾンの雇用に置き換わるわけではありません。アマゾンは実店舗の競合他社に比べ、はるかに少ない下位従業員しか必要としないからです。競合他社が販売員、レジ係、警備員など様々な人員を必要とするのに対し、アマゾンは主に倉庫の棚から商品を取り出してトラックに積む作業者が必要なだけです。
しかも同社はすでに、そうした作業者さえロボットに置き換えようとしています。さらに、自動配達ドローンが加われば、同社の安価な商品があなたの玄関先まで素早く届けられるようになります。これによって実店舗がこのオンラインの巨人に対抗するのはますます厳しくなります。eコマースの猛攻を生き延びる店舗も、自動化によって姿を変えていきます。すでに多くの食料品店がレジ係をセルフレジシステムに置き換え、企業は他の職種にも目を向けています。たとえばホームセンターのロウズは、ローボットという身長約150cmのロボットを開発しました。タッチスクリーン、音声認識技術、自律走行用の車輪を備え、一部の店舗では在庫管理や顧客の商品探しを手伝っています。
一方、自動化はサービス部門のもう一つの柱である飲食業界にも急速に浸透しています。マクドナルドやピザハットなどのレストランでは、タッチパネル式の注文端末がカウンタースタッフやウェイターに取って代わり始めています。厨房では、ズーム・ピザチェーンが調理ロボットを導入し、人件費を半減させました。
もちろん、人件費削減とは従業員を減らすことの婉曲表現です。米国のファストフード業界だけでも、今後数年間で360万人の仕事がなくなる可能性があります。
法律の分野でも、退屈な定型業務の多くを自動化が担うようになる
工場、小売、飲食、運輸の労働者──これらはすべて社会経済的なはしごの下の方に位置する仕事です。高度な専門職は自動化の脅威から安全なのでしょうか？ 確かに、より安全な仕事もあるでしょうが、多くはやはり脅威にさらされ、あるいは大きく変容していきます。
一般的な経験則として、仕事がルーティン化されているほど、自動化される可能性が高くなります。つまり、反復的な動作が多い仕事ほど、数年後にはロボットやコンピューターが代わりにやってくれる可能性が高いのです。これが、多くの下位の仕事が消える理由であり、機械は人間と同じようにハンバーガーをひっくり返せます。しかし、同じことが多くの高度な仕事にも当てはまります。法律専門職を考えてみましょう。現在、弁護士、パラリーガル、法務秘書が行っている仕事の多くは、かなり定型的です。
不動産契約書、賃貸契約書、離婚調停書、遺言書の作成など、これらの仕事は通常、ひな形となる法律文書をクライアントのニーズに合わせて微調整し、正しい情報で空欄を埋めるというものです。アルゴリズム・ソフトウェアの助けを借りて、ロケットロイヤー、リーガルズーム、ローデポットといったオンライン法律プラットフォームは、クライアントにいくつかの簡単な質問をするだけで、こうした作業を自動で行えます。さらに高度な作業も自動化され始めています。2016年、米国最大級の法律事務所の一つであるベイカー・ホステトラーは、ロスという名のロボット弁護士を「採用」しました。IBMのスーパーコンピューター、ワトソンを搭載したロスは、何百ものデータベースにある数千もの法律文書を精査し、特定の訴訟に勝つために最も役立つ文書を自律的に判断できます。
自動化の結果、英国だけでも3万1000件の法律関連の仕事が失われ、さらに11万4000件が今後20年で消えるとみられています。一方、米国では、弁護士の3人に2人が今後15年以内に職を失うか、仕事の内容が根本から変わると予想されます。たとえば、人間の弁護士は法律文書を自分で作成する代わりに、ロスのようなロボットが書いた文書を校正・編集するだけになるかもしれません。法律専門職に就いている人にとっては厄介なニュースですが、消費者にとっては明るい面もあります。これまで、婚前契約書の作成などの法律サービスは、裕福な人しか利用できませんでした。自動化によってこれらのサービスが低コスト化し、所得の低い人々も利用できるようになります。さて、銀行取引をするときに、何年間も実際の支店に行かずに済んでいるということはありませんか。
銀行業務がオンライン化しアルゴリズムに支えられるほど、業界は人間の労働者を必要としなくなる
情報の更新や振込はオンラインででき、現金の預け入れや引き出しはATMでできます。ここでATM（現金自動預払機）の頭文字A（Automated＝自動化された）の意味を思い出してください。かつてATMが担っている業務は人間の窓口係だけの仕事でした。もちろん今でも窓口係はいますが、ATMのおかげでその数は昔より減っています。
つまり、商業銀行業界ではすでにかなり前から自動化が進んでおり、今後さらに加速していくのです。その理由を理解するには、そもそも銀行が存在する理由を思い起こすと役立ちます。やや単純化しすぎですが、銀行の基本的な仕事の一つはお金を扱うことです。ところが現代社会では、クレジットカードなどを通じた電子決済が増えるにつれて、ますます「キャッシュレス」化が進んでいます。経済が物理的なお金（現金）から離れれば離れるほど、そのお金を扱う物理的な場所（銀行支店）の必要性も薄れていきます。
銀行業界の多くの企業がこの事実に注目し、物理的な銀行を完全に捨てています。その結果、シュワブ・ドットコムやロビンフッド・ドットコムのような完全仮想銀行が生まれ、それらは主に高度なアルゴリズムによって稼働する自動化されたコンピューティングシステムで運営されています。銀行支店が減れば銀行の仕事も減るということは、計算高い銀行員でなくてもわかるでしょう。実際、先進国では今後10年以内に銀行支店とその従業員の最大50％が姿を消す可能性があります。
一方、JPモルガン・チェースやゴールドマン・サックスのような大手投資銀行も自動化が進んでいます。両行はサービスをオンライン化し、人間の金融アナリストをアルゴリズムで置き換えています。実際、JPモルガン・チェースはこの目標に非常に力を入れており、2015年時点でフェイスブックやツイッターよりも多くのソフトウェアエンジニアとプログラマーを雇用しています。総従業員3万3000人のうち9000人を占めるほどです。銀行のアルゴリズムは極めて強力で、かつて人間のアナリストが何百時間もかけて行っていた財務計算や予測を、わずか数秒でやってのけます。今後10年以内に、金融セクターの全労働者の3分の1から2分の1がこれらのアルゴリズムに取って代わられる可能性があります。
自動化技術が健康状態のモニタリング、診断、治療の役割を引き継ぐ
体調が悪いときに症状をググったことはありませんか？ もしあるなら、何百万人もの人々と同じく、あなたはすでに、自動化が医療の未来を変える方法の一つを経験していることになります。オンライン検索エンジンやアレクサのようなバーチャルアシスタントが登場する前は、おそらく症状について医者に診てもらっていたでしょう。今では、検索バーに数語入力するか、「アレクサ、心肺蘇生法のやり方は？」と話しかけるだけで、原因や対処法に関する情報を見つけられます。アレクサは既にそういったことについて的確な指示を出せますし、今後数年でバーチャルアシスタントはさらに高度化し、かかりつけ医に尋ねるようなほぼすべての質問に答えられるようになるでしょう。
一方で、スマートウォッチや携帯電話、指輪、衣服に組み込まれたセンサーやアプリ、さらには皮膚に埋め込まれたマイクロチップなどを通じて、私たちは自分の健康を継続的にモニターし、分析し、改善できるようになります。これらの技術はすべて、程度の差こそあれ既に開発済みです。フィットビットで心拍数を追跡し、怪しいホクロが癌かどうかを携帯アプリで診断し、猫背になるたびに軽い電気ショックを与えてくれる姿勢矯正デバイスを身につけることさえできます。これらは、これから来るもののほんの一端にすぎません。近い将来、これらの技術が進化・普及するにつれて、私たちは健康のほぼすべての側面を自動で追跡し、ほとんどすべての一般的な病気を自己診断できるようになるでしょう。そして、より深刻な病気の診断には、すでに多くの病院がIBMのワトソンのようなスーパーコンピューターを使っています。
治療に関しても、再びロボットが来ています──というより、もう既に来ています。イスラエルの企業メイザー・ロボティクスは、米国で2万5000件の脊椎手術を行った自動ロボット外科医を開発しました。一方、マイクロボット・メディカルという米国企業はナノボットを開発中です。このロボットは非常に小さく、尿道や血管、さらには脳内の血管トンネルの中を泳いで進み、通り道の清掃や損傷の修復ができます。たとえば、心臓発作のリスクを下げるために冠動脈のプラークを除去するといったことが可能です。次の章で見るように、こうした発展は医療業界を根本から変えていくでしょう。
医療など多くの産業で、今後は自動化システムのサポート業務が増える
これほど多くの革新的な医療技術が既に存在し、さらに多くが目前に迫っていることで、医療は私たちが見てきた他の産業と同じように自動化によって革命を起こされるでしょう。現在人間の医師が行っている仕事の最大80％が、まもなく自動化システムによって実行可能になります。しかし、だからといって医師の80％が職を失うというわけではありません。法律専門職と同様に、健康診断や検査の実施といった、より定型的な業務が自動化されるということです。
それによって医師は、より興味深い他の仕事に専念できるようになります。その多くはサポート的な役割で、要するに、患者と、彼らの病気を診断する様々な自動化システムとの間を取り持つ人間の仲介役として機能することになるでしょう。例を挙げましょう。そうしたシステムの一つが、あなたがアルツハイマー病や糖尿病など特定の病気に遺伝的にかかりやすいと検出したとします。その知識を得たあなたは、その病気が自分の健康にどう影響するのか知りたいと思うでしょう。発症の可能性についてどの程度警戒すべきなのか？ こうした疑問に対しては、わかりやすい言葉で説明してくれる人間の医師が必要です。
つまり、医師にはこれからも仕事があるのです。患者に助言し、自動化システムが下した診断を理解できるよう手助けする仕事です。同様のロボット支援の役割は他の業界にも存在するでしょう。たとえば、未来の自動化工場を動かす産業用ロボットのセンサーを点検・修理する技術者は依然として必要です。自動運転車を修理する整備士も必要です。銀行サービスに関するより特殊な質問に答える人間のファイナンシャルアドバイザーも必要でしょう。そして、高所得のクライアントは、より「人間味」のある対応を求め（そしてそれにお金を払えるので）、生身の弁護士を好む可能性が高いでしょう。
しかし、そううまくいかない業界もあります。たとえば、ファストフード店に登場しているタッチパネル式の注文デバイスを思い出してください。導入の主な動機の一つは、単に人件費削減だけではありません。実は、そうした端末で注文するか、カウンターの店員に話しかけるかの選択肢がある場合、大多数の客（特に若い客）は端末の方を好むことが分かっているのです。彼らは人間味を求めてさえいないのです！ しかし、他の業界ではその人間味が欠かせません。そして、そうした業界こそが、次の章で見るように、未来の仕事が栄える場所になるでしょう。
自動化技術によって、ジャーナリストはより興味深い仕事を、よりパワフルな方法で行えるようになる
テクノロジーが現在の仕事における退屈な定型業務を自動化することで、医療以外の分野でも、人々はより面白い仕事に専念できるようになります。その一つがジャーナリズムです。人工知能（AI）プログラムはすでにニュース記事を執筆していますが、それはジャーナリストにとって執筆がかなり退屈な種類の記事である傾向があります。この顕著な例が、アマゾン創業者ジェフ・ベゾスが所有し、ジャーナリズムの特定の側面を自動化する先頭に立つワシントン・ポストから来ています。
2016年の米国選挙で、同紙はヘリオグラフというAIプログラムを使って、約500の地方選挙を取材しました。仕組みはこうです。ヘリオグラフは、人間のジャーナリストが書いた地方選挙の記事テンプレートを受け取り、それを人間の編集者が与えたデータで空欄を埋めただけです。たとえば、ある民主党候補が特定の地区で当選した場合、ヘリオグラフはその候補者の経歴に関する段落や、彼女の勝利が議会の勢力バランスに与える影響についての段落を、自動的に記事テンプレートに挿入しました。あまりエキサイティングに聞こえないかもしれませんが、それこそがポイントです。ヘリオグラフのようなプログラムによって、メディア企業はより平凡なジャーナリズムをコンピューターに任せ、ジャーナリストは職業のより面白い側面に集中できるようになります。
追いかけるべき長編記事があり、実施すべき詳細なインタビューがあり、書くべき分析記事があります。これらはAIが達成できるようになるまでにはまだ遠く、当面は人間が行う必要があるでしょう。最後に、AIシステムはまもなくジャーナリストの調査能力を強化し始めるでしょう。たとえば、2015年のパナマ文書を覚えていますか？ 史上最大の情報漏洩であり、世界で最も裕福な企業や個人の怪しい金融取引を詳細に記した1150万もの文書から成っていました。
これはジャーナリストが精査するにはあまりに膨大な数だったため、国際調査報道ジャーナリスト連合（ICIJ）は、検索エンジンを備えたデータベースを作成し、彼らが「干し草の山の中の針」を見つけられるようにしました。たとえば、特定の人物の名前を入力すれば、その人の取引をすべて見つけられます。現在ICIJは、個人と組織のつながりを追跡できるAI搭載のシステムを開発中です。このシステムは2019年中に運用開始される見込みです。
自動化のおかげで、教師の役割は知識伝達から「ソフトスキル」の育成へとシフトする
これまでの要約で一つ学んだことがあるとすれば、それは自動化が今後数年間で多くの産業を揺るがすだろうということです。新しい仕事も生まれますが、さらに多くが消滅し、生き残った古い仕事も根本から変容します。経済にこれほど多くの変化が起きる中、人々は適応する方法を学ばなければなりません。変化する仕事に合わせてスキルを更新したり、まったく新しいキャリア、あるいはバーチャルリアリティ・プログラミング（これについては次章で詳述）のような新しい業界に再教育を受けたりする必要が出てくるのです。つまり、教育はかつてないほど重要になります。
しかし、教育そのものも自動化によって再形成されます。そう、ロボット教師の話です。既に市場に出回っているものがあります。プロフェッサー・アインシュタイン。これは、名前の由来となったかの有名な物理学者に驚くほど似ている、小型の人型ロボットです。何ができるのか？ 尋ねれば、プロフェッサー・アインシュタイン自身の言葉で教えてくれます。「私は歩き、話し、ゲームを教え、天気を予報し、科学に関するあらゆる質問に答えることができます」。残念ながら、Wi-Fi接続を失って機能不全に陥ることもあり、テレビで著者のインタビューを受けた際にまさにそれが起き、製作者たちを大いに困惑させました。
ですから、教師が近いうちに職を失う心配はありません。しかし、プロフェッサー・アインシュタインのようなロボットが改良されていくにつれて、現在教師が生徒の教育において果たしている主要な機能の一部を担うようになるでしょう。その機能とは何でしょうか？ 学校で先生（少なくとも良い先生）があなたにしてくれたことを考えてみてください。質問があれば、先生は最善を尽くして答えてくれました。最初の説明で理解できなければ、巧みなアナロジーや気の利いた図解を使って、あなたが把握できる形に情報を再構成しようとしてくれました。
さて、プロフェッサー・アインシュタインにも同じことができたらどうでしょう──しかも、人間の先生とは違い、24時間365日利用可能で、質問に答えたり新しい説明を考え出したりすることに決して疲れたりしません。これにより、人間の教師は現在の知識伝達への注力から離れ、いわゆる「ソフトスキル」、例えば好奇心、自発性、粘り強さ、協調性、柔軟性、共感、倫理的行動といったものを育むことに、より集中できるようになるでしょう。教師はどうやってそれらを実践できるのでしょうか？ その力強い方法の一つを、次の最終章で見ていきます。
エンターテインメントと文化産業は、自動化による余暇の増加でますます重要になる
あなたが現代の教師で、生徒たちが天文学を学びたいと思っていると想像してみてください。あなたはそれについて話したり、本を与えたり、ビデオを見せたり、天体望遠鏡を提供したり、グーグルに送り出したりできるでしょう。グーグルの検索アルゴリズムのおかげで、生徒たちはおそらくあなたが知っているよりもはるかに多くのことを学べます（これもまた、知識伝達者としてのあなたの役割がすでに衰えているもう一つの理由です）。しかし、もしあなたが宇宙空間に飛び立ち、銀河の最果てまでの宇宙への校外学習に彼らを連れて行けたらどうでしょう。当面それは無理ですが、バーチャルリアリティ（VR）のおかげで、まもなく次善の策が実現できるようになります。
この技術は急速に進化しており、急成長中の業界に巨額の投資資金が注ぎ込まれています。グーグルはすでにVRデバイスを市場に出しており、フェイスブックは2014年にVRヘッドセット企業オキュラスを20億ドルで買収しました。投資家たちはVRの経済的展望にヨダレを流しています。バンク・オブ・アメリカとメリルリンチの調査では、この金融大手たちはVRヘッドセットが「テクノロジーの世界を破壊し支配する唯一のデバイス」になると宣言しました。没入型のVRビデオゲームも目前です。そして、これまでにご存じの通り、多くの人が職を失い、何かすることを必要とするでしょうから、それはちょうど良いタイミングです。一つの未来像として、何百万人もの人々が失業し、普遍的ベーシックインカムで支えられる社会が考えられます。
一方で、仕事を続ける人々も、自動化のおかげで労働時間が大幅に短縮されます。人々は新たに得た自由時間で何をするでしょうか？ おそらく、その大半を音楽、テレビ、ビデオゲーム、映画、本といった様々な娯楽や文化の消費に費やすでしょう。これはミュージシャンや映画製作者、作家など、エンターテインメント・文化産業で働くクリエイターにとっては朗報です。
すでにこれらの産業は世界中で2950万人を雇用しており、これは米国、欧州、日本の自動車産業の全労働者を合わせた数よりも多いのです！ 自由時間が増えれば増えるほど、エンターテインメントや文化への需要は増大し、人々を楽しませ啓発し続けるために、俳優、監督、音楽家、プロデューサーなどが経済にますます必要とされるでしょう。かくして、肉体労働はおおむね過去のものとなるでしょうが、エンターテインメントと文化は大きく花開くかもしれません！
最後に
本要約の核心的メッセージ。今後数十年で、自動化は製造、運輸、銀行、法律、サービス部門における現在の多くの仕事を置き換える可能性が高い。その過程で、それらの労働者を置き換えたロボットやその他の自動化システムを支えることを中心とした、いくつかの新しい仕事が生まれるだろう。自動化は医療、ジャーナリズム、教育の分野でもいくつかの職種や職務を消滅させるが、それにより各分野の労働者はより興味深い仕事に従事できるようになる。最終的に、自動化は人々の自由時間を拡大し、アーティストやエンターテイナーへの需要を高めるだろう。
次に読むべき本: 『仕事の未来』（ダレル・M・ウェスト著） 差し迫る自動化の未来について学んだ後、あなたは現在の仕事の安定性や将来のキャリアの見通しについて、かなり心配になっているかもしれません。
確かに可能性には不安になるかもしれませんが、知れば知るほど、激動の時代への備えができるようになります。その点を踏まえ、ダレル・M・ウェストは幅広い専門家から豊富な洞察、知識、選択肢を集めました。自動化と人工知能が明日の雇用市場をどう変えるかについてさらに詳しく知りたい方は、『仕事の未来』の要約をぜひご覧ください。
