『パワー・アンド・プレディクション』（原題：Power and Prediction、2018年刊）は、AIによる予測精度の向上が意思決定プロセスに与える影響を探ります。AIが予測の部分を担い、その解釈と活用において人間の判断力が重要になることを示しています。
一つの大きなアイデア：意思決定における予測と判断の「切り離し」
今回の要約では、編集部が選んだ、数分で学べる本の洞察を一つお届けします。
今日のテーマは「意思決定」です。ただし、ありふれた意思決定ではありません。AIの急速な台頭を背景に、コンピューターによる予測と人間の判断力の有望な協力関係に注目します。AI技術は精緻な予測を生み出すのが非常に得意になりましたが、だからといって、昔ながらの人間の判断力が脇に追いやられていいわけではありません。実際、この先見ていくように、AIが進化し続けるほど、人間の判断力はこれまで以上に重要になります。考えてみると、わくわくするようなゲームチェンジャーではないでしょうか。
AIの予測と人間の判断力の強力なパートナーシップ
AIは予測能力において目覚ましい進歩を遂げていますが、その予測の応用と解釈は、依然として人間の判断力に大きく依存すべきです。基本的に、AI技術が複雑な予測作業を担い、私たち人間はその予測に基づいて、情報に裏打ちされた意思決定を実行することに集中します。
このように「予測する」ことと「意思決定する」ことを切り離すことは、「デカップリング（切り離し）」と表現できます。とはいえ、予測と判断を切り離すとは具体的に何を意味するのでしょうか。実際は、言葉の響きほど難解なものではありません。
たとえば、マイケル・ジョーダンが1986年のNBAプレーオフで直面したジレンマを考えてみましょう。彼は1985-1986シーズンに足を骨折し、その年のプレーオフには再負傷の深刻なリスクを抱えて臨みました。この状況に予測AIを当てはめていれば、再負傷の確率や、出場しない場合のチーム全体のパフォーマンスへの影響を計算できたはずです。AIが複雑な予測計算を担い、ジョーダンはその情報を自分の判断で吟味して、出場するか欠場するかを決めることができたでしょう。もちろん、あの歴史的なプレーオフでの活躍を再現するために、彼がそれでも出場を選ぶことを願いますが、少なくとも十分な情報に基づいて決断できる状態にはなるはずです。
一方で、予測可能な結果の助けなしに決断を下さなければならない状況もあります。たとえば、緊急事態の混乱の中で、消防士がどちらか一人を救出するか選ぶような場合です。ただ、こうした場面でこそAIが中心的な役割を果たせるかもしれません。プレッシャーの中での意思決定を助ける、即時的で正確な予測を提供できるからです。この予測力を手にすることは、超能力を持つようなもので、一瞬一秒を争う場面での成功率を大幅に高めるでしょう。
AIによる予測は、現代のビジネスにも応用できます。たとえば、自動車保険会社が、さまざまな走行ルートに基づいてドライバーが事故を起こす確率をAIで予測するとします。保険会社はルートごとのリスクに応じて保険料を調整し、ドライバーであるあなたは、どのルートと、それに対応する保険料を受け入れるかを自分の判断で選べます。
このAIによる「切り離し」の考え方は、Amazonの日常業務にもすでに見られます。AmazonはAIツールを使って消費者の需要を予測し、商品を人々の好みにマッチングしています。AIが予測というタスクを担い、最終的な購買判断は消費者自身が行うのです。
AIの進歩は、腫瘍を特定するという点では、放射線科医を上回る精度に達しています。しかし、治療方針を選ぶこと——それは依然として人間の専門性の領域です。医療委員会は、AIが生成した予測を最終的な治療方針の決定に活用できます。これは、AIに支援された意思決定の一つの形です。
こうした意思決定の切り離し——AIによる予測と人間による判断——は、産業を根本から変えつつあります。重要になるのは、予測におけるAIの活用機会を見極め、人間の判断力の重要性を強調することです。AIは職を奪う恐ろしい存在ではなく、人間の能力を最適化してくれる存在と捉えるべきです。そうすることで、私たちはビジネスでも私生活でも、より良い意思決定を行えるようになります。
まとめ
要点を振り返りましょう。あらゆる分野で将来の意思決定を最大限に高めるには、AIの進歩によって、コンピューターによる予測と人間の判断を切り離すべきです。AIが自ら判断を下すのではなく、複雑で正確な予測だけを担当し、人間に提示するのです。人間はそれに自分の判断で価値を加えます。この統合は産業を変革し続け、AIが意思決定を高度化する時代において、判断力に関わるスキルを磨く重要性を高めていくでしょう。
