『経済的特異点』（2016年）は、これまでの技術進歩に基づいて、未来が私たちに何をもたらすのかを徹底的に考察した一冊です。私たちは、ほとんどの仕事を自動化するような人工知能に向かって進んでいることは明らかです。しかし、このシナリオにどう対処するつもりなのでしょうか？ 私たちが直面するであろう課題と、避けられない未来に備えるために必要なことを探ります。
本書の要点：AIがあなたに何をもたらすのかを知る
何十年もの間、人類は機械が世界を支配するかもしれないと懸念してきました。そして、この懸念は決して根拠のないものではありません。今日では、共感能力、音声認識、高度な知能を示す、あらゆる人間的特徴を備えたロボットが開発される可能性は十分に想像できます。ロボットが従順であれば、例えば、安定した信頼できるパートナーを必要とする世界中の多くの独身者にとって、非常に実用的かもしれません。しかし、ロボットが支配を企て、人間を奴隷にする可能性もあり得ます。
SFはさておき、これまでのところテクノロジーと機械は地球上で大混乱を引き起こしてはいません。それどころか、機械化は人間の労働時間をますます減らし、人間が創造的、生産的、あるいは単に怠惰であることを可能にしてきました。この傾向はテクノロジーの進歩とともに続くはずです。そこで、AIの増加が私たちに何をもたらすのか、ポジティブな面とネガティブな面を考えてみましょう。この要約では、以下のことを学びます。
- 近年、大工よりもコンサルタントがはるかに多い理由
- テクノロジーが複雑な人間的スキルを習得するためにどのように進化しているか
- 近い将来、働かずに給料を受け取る可能性がある理由
産業革命が情報革命の基盤を築いた
19世紀のヴィクトリア朝時代のイギリスで機械や工場が登場し始めたとき、多くの人々がこの新たな発展に批判的でした。特にチャールズ・ディケンズは、機械がイギリスの労働者階級に与える影響を懸念し、その懸念を著書で表明しました。当時でさえ、人々は新しいテクノロジーに仕事を奪われることを心配していたのです。しかし、産業革命で大量生産が主流になると、その進歩を止めることはできませんでした。
実際には、この変化をもたらしたのは機械そのものというよりも、機械に動力を供給していた蒸気機関でした。風力や水力を動力とする機械は中世から存在していたため、人々にはすでにおなじみでした。産業革命を本当に加速させたのは、組立ラインに導入された新しい機械がトーマス・ニューコメンの蒸気機関の力を利用していたという事実でした。1712年に発明された蒸気機関は、産業時代の到来を加速させ、それ以前の水力や風力を利用した装置よりもはるかに強力でした。機械が労働の大部分を担うようになったことで、人口のかなりの割合が他のことに集中できるようになり、この余剰時間こそが情報革命につながりました。時が経つにつれて、機械はますます効率的になり、組立ラインで必要な手作業は減少していきました。
その結果、労働者はサービス業へと目を向けるようになりました。1940年以前は、アメリカの国内総生産（GDP）の半分しかサービス業から生まれていませんでしたが、1950年までに、この産業は国の労働力の半分以上を雇用するようになりました。産業や農業からサービス業へのこの移行は、原材料ではなく知識と情報を生み出すことに焦点を当てる時代、情報革命の始まりを示していました。情報革命は現在も進行中であるため、その全体的な影響を確実に知ることはできません。実際、将来の労働力がどのようになるかを推測することさえ難しいままです。しかし、未来を見据える前に、まず私たちが現在地に至った経緯を詳しく見てみましょう。
歴史は、機械が国の富を増やし、人間の雇用を脅かさないことを示している
「ラッダイト」という言葉をご存じですか？ テクノロジーから離れた生活を好む人ならご存じかもしれません。しかし、その名前の由来を知っていますか？ 話によると、1779年、ネッド・ラッドという名の織物工が、雇い主に鞭打たれた後、反乱を起こしました。
ネッドにとってそれは我慢の限界であり、抗議のために新しい機械式編み機を破壊しました。この話は人々の記憶に残り、19世紀のイギリスで織物工たちが職業のさらなる機械化に直面したとき、彼らは生計への脅威に抗議するために団結し、自らをラッダイトと名乗りました。そして、ネッド・ラッドの話と同様に、労働者たちは反抗して新しい織機を破壊しました。しかし、本当にテクノロジーが悪いのでしょうか？ 証拠を見ると、機械は一般的に国の富を増やし、回復力のある雇用市場は適応していくことがわかります。機械は眠る必要がなく、賃金や福利厚生も必要としないため、生産をより安く、より速くします。
そして、より多くの製品が作られるようになると、より高い需要に対応でき、長期的にはより多くの富とより多くの雇用を生み出します。ですから、自動化が自動的に失業につながると考えるのは近視眼的です。結局のところ、世の中に存在する仕事ややるべき仕事の量は固定されているわけではありません。これまでのところ、社会や企業が革新を起こし、より繁栄するようになると、新しい仕事が生まれるというのが一般的な法則です。今日、かつてないほど多くの機械が使用されています。そして同時に、人間はこれまでと同じように働いています。なぜなら、機械によって私たちはより生産的になり、新しくエキサイティングなタスクを達成できるようになるからです。
2015年、金融コンサルティング会社のデロイトは、1871年までさかのぼる雇用動向を調査し、機械が実際に雇用を生み出してきたことを発見しました。これは主に、農業と洗濯関連の職業の自動化によるものでした。これらの部門の労働者は突然解放され、教師や看護師を含む拡大するサービス業の仕事に就くことができました。1992年から2014年の間に、米国の教育および看護の仕事の数は、それぞれ6％と9％増加しました。
機械が認知的な判断を学ぶようになり、サービス業の仕事が危険にさらされている
これまでのところ、機械は雇用市場にとって害よりも利益をもたらしてきたので、人工知能（AI）によって機械を改善すれば、状況はさらに良くなると思うかもしれませんね？ しかし、そう急がないでください。機械がますます賢くなるにつれて、その主な要因はディープラーニングなどのAIの発展によるものですが、それはつまり、いずれ私たちが依存してきたサービス部門の仕事そのものを置き換えることができるようになることを意味します。ディープラーニングとは、機械にさまざまなデータセットを与え、アルゴリズムを使用して予測を行い、その予測結果に基づいて将来の結論を導き出すプロセスです。
つまり、ある意味で、機械は学習しているのです。そして、機械に与えられるデータが多ければ多いほど、機械はより多くの比較を行うことができ、より賢くなります。これが、機械が音声認識や画像認識などの人間のスキルを完璧に習得している方法です。2012年、コンピューター科学者で認知心理学者のジェフ・ヒントンは、チームを率いてAI画像認識コンテストで優勝しました。ディープラーニングを通じて、彼らのコンピューターは雲、猫、犬を含む最も多くの画像を認識しました。これは、機械が情報に基づいた決定を下し、人間のタスクを実行できるようにする種類の知識であり、人間よりもはるかに安価で効率的な労働者になります。
そして、サービス部門の一部の仕事はすでに自動化される危険にさらされています。ソフトウェアプログラムQuillは、AP通信のスポーツ記事や金融ニュースを執筆することで、ジャーナリズム部門のより基本的な仕事の一部を自動化しています。2010年にNarrative Scienceによって開発されたQuillは、データを分析し、記事に最も関連性の高い詳細を選び出すことができます。その後、記事の構造をすばやく生成し、言語生成ソフトウェアを使用して必要な文章を構成することができます。これは、認知分析を必要とする複雑な仕事でさえ、部分的または完全に機械によって実行できることを示しています。そして、ある企業がそれらを使い始めると、他の企業もそれに追随するか、競争に遅れを取ることを余儀なくされます。
近い将来、知能機械とロボットが多くのサービス職を時代遅れにするだろう
新しいテクノロジーが容易に入手できるようになると、必然的に急速な変化が続きます。人々がどれほど早くデジタルカメラに切り替えたか、あるいはタイプライターが事実上一夜にして時代遅れになったかを考えてみてください。AIの絶え間ない進歩により、近い将来、自動運転車の普及など、さらに急速な変化が起こることは間違いありません。米国における自動運転車の有名なコンテストはDARPAグランドチャレンジで、2004年の優勝者は改造ハンビーのサンドストームでしたが、岩に引っかかるまでわずか7マイルしか走行できませんでした。
しかし、それから多くの変化がありました。Googleがレクサスとクライスラーのために設計した自動運転車は、すでにカリフォルニアの道路で100万マイル以上を走行しており、これまでのところ大きな後退はありません。専門家は、2041年までに公道が自動運転車に取って代わられると予測しています。これは、運転免許試験が時代遅れになり、ほとんどの運転手や商用運転の仕事も同様になることを意味します。道路上の事故が減れば、整備士の需要は大幅に減少し、自動車保険の必要性もほとんどなくなります。では、最初の自動運転車を手に入れるのはいつになるのでしょうか？ Googleの自動運転プロジェクトの責任者であるクリス・アームソンは、2020年までに一般の人々がハンズフリー運転の選択肢を持つようになるはずだと予測しています。
自動化に対して特に脆弱なもう一つの産業は、医療部門です。実際、最初の介護ロボットはすでに日本で使用されています。ロボットとその親会社はどちらもPAROと呼ばれ、ロボット自体は毛皮と大きな目を備えた小さなアザラシのように見えます。動物療法は最近非常に人気があり、かわいい生き物に触れた患者は、ストレスを軽減し血圧を下げるために大いに必要な元気をもらいます。
そして、PAROは本物の動物にアクセスできない人々にも届くことで、より多くの患者がこれらの恩恵を体験することを可能にします。著者は、2041年までに、私たち全員がバイタル統計を常時監視するデバイスを利用できるようになると信じています。その結果、医師や看護師の基本的な機能が自動化されるため、彼らの需要は劇的に減少するでしょう。
テクノロジーは経済の縮小につながり、社会階級間の格差を拡大させる可能性がある
将来、私たちの社会が直面するであろう多くの課題がありますが、特に重要なのは、失業の急増に伴う経済的影響です。多数の人々が突然失業すると、その後経済が縮小し、社会が完全に停止してしまう可能性があります。AIテクノロジーを活用すると、生産性が向上し、商品やサービスの価格が下がるため、人々は購入を続けます。しかし、これらの変化の初期のプラス効果はやがて横ばいになり、非常に多くの失業者によって引き起こされる経済縮小に取って代わられるでしょう。
ギリシャでは、若者の46.5％が失業しているという状況が見られました。ギリシャのような状況では、家族が一時的なセーフティネットを提供できますが、将来起こるであろう大規模な失業に前例はありません。それはすべての年齢、階級、人口統計を横断するため、そのようなストレスの下で経済が悪化するのを防ぐのに十分な大きさのセーフティネットはありません。もう一つの問題は階級間の格差であり、これにより一部の人々が特定のテクノロジーにアクセスする余裕がなくなり、取り残される可能性があります。テクノロジーは急速に変化しますが、新製品が一般の人々にとって手頃な価格になるまでには、まだ長い期間があります。
たとえば、裕福な人々が今日可能な範囲をはるかに超えて身体と精神を強化できるインプラントが登場したとしましょう。これにより、裕福な人々の生活が劇的に異なり、テクノロジーへのアクセスが彼らを「優れた」存在にするため、社会格差は今日よりもさらに悪化する可能性があります。将来の課題を乗り越えるには協力する必要があり、最後の章では、私たちがどのように耐え抜くことができるかを見ていきます。
ベーシックインカムが解決策になるかもしれないが、失業は心理的な影響ももたらす
働かずにお金を稼ぐことについて、どう思いますか？ 夢のように聞こえるかもしれませんが、すぐに私たちの多くにとって現実になる可能性があります。この概念はベーシックインカムとして知られており、ほとんどの仕事が自動化できる未来において必要不可欠となるでしょう。結局のところ、高度なAIがサービスを機能させ続けるタスクを処理していても、私たちは依然として収入を必要とします。
ベーシックインカムは、すべての市民に一定額を分配するもので、無条件で、または負の所得税として知られる方法を通じて行われます。この方法は、設定された金額に達するのを助けるために一定の金額を提供することで機能します。このベーシックインカム型の福祉モデルはすでに一部の地域で試験されており、最大の実験は1970年代にカナダのドーフィンという町で行われました。カナダ政府は、すべての家族が毎年最低限の金額を無条件で受け取ることを決定しました。インフレ調整後、この金額は16,000カナダドルと決定されました。つまり、家族の通常の収入がその金額を下回った場合、政府が差額を補填するというものです。1974年から1976年の間に、10,000人の市民がこのプログラムの恩恵を受け、自発的失業につながるという懸念にもかかわらず、新生児のいる母親と10代の若者だけが完全に働くのをやめました。
ベーシックインカムはより多くの芸術的活動を可能にするはずですが、うつ病につながる可能性もあります。仕事は多くの人々の人生に意味を与えるものであり、人口の約10％が失業によって心理的に苦しむと安全に予測できます。彼らはうつ病に陥るか、仮想現実エンターテインメントの世界に逃避するでしょう。しかし、人口の大多数は、執筆、スポーツ、その他の創造的・芸術的追求の発見など、人生に喜びをもたらす健全な活動を見つけるでしょう。これを実現するには、円滑な経済移行を可能にし、直面することが確実な最大の危険のいくつかを回避するための戦略と構造を整えて、準備をしておく必要があります。
最終的なまとめ
この本の重要なメッセージ：これまでの社会の変化とは異なり、情報革命は最終的に雇用に大きな影響を与え、今日私たちが行っている仕事の多くを大部分不必要なものにするでしょう。 大惨事を防ぐためには、この必然性に事前に計画を立て、今日私たちが知っている仕事がない状況でも機能し続ける成功した社会を組織する方法を見つける必要があります。 ご意見・ご感想はありますか？ 私たちはコンテンツに関する皆さんのご意見をぜひお聞かせください！
本書のタイトルを件名にして、[email protected] までメールでお気軽にご意見をお寄せください！ さらに読むのにおすすめ：『シンギュラリティは近い』レイ・カーツワイル著 『シンギュラリティは近い』（2005年）は、進化が劇的な新段階にますます近づいていることを示しています。2029年までに、コンピューターは論理や数学の面だけでなく、人間よりも賢くなるでしょう。この出来事は、私たちの生活様式を大きく変えるだけでなく、人類の未来について深刻な問いを投げかけるでしょう。
