Learning at Speed（2022年）は、現代におけるプロフェッショナルな学習と人材育成のためのガイドです。スタートアップに着想を得たリーン手法を取り入れることで、L&Dはビジネスの成長を支えることができます。
この本から得られるもの：ビジネスを成長させる学習開発戦略を発見しましょう。
学習と開発（L&D）は、あらゆる現代ビジネスにおいて重要な位置を占め、その支出は推定3,500億ドルに上ります。しかし皮肉なことに、L&D自体に学ぶべきことは山ほどあります。成功しているスタートアップほど効果的に適応できる存在はいません。彼らは今日のプロフェッショナル環境における驚くべき変化のスピードを理解しているのです。常に学び、適応し、リスキリングを続けなければ、急速に立ち往生してしまいます。
だからこそ、『Learning at Speed』の著者であるネルソン・シヴァリンガムは、L&Dが最も効果的に適応する方法について、スタートアップからインスピレーションを得ています。本書では、現代の職場において成功するL&Dとは何か、そしてビジネスを急速に成長させる学習エコシステムをどのように作り始めればよいのかを学びます。具体的には
- 研修コースが常に答えとは限らない理由
- オープンな学習リソースの活用法
- 「実用最小限の製品」という考え方をL&Dにどう応用するか
学習開発部門はスタートアップのようなものであり、同じ理由で失敗する可能性があります。
手指消毒剤やビデオ会議ツールを販売する副業でしょうか？まあ、そうかもしれません。しかし、より良い質問は「今日、ビジネスに必要な態度とは何か」です。なぜなら、業種を問わず成功する現代ビジネスに共通する特徴が1つあるからです。それは、今日の優れたビジネスは最も速い学習者であるということです。これはコロナ禍だけの話ではありません。
私たちは、仕事の世界でも日常生活でも、指数関数的な速さで変化するペースの速い環境に生きています。今日の労働力は、将来的には異なるスキルを必要とします。たとえわずか5年先であってもです。しかし、何を学ぶべきかさえわからないのに、従業員がスピーディーに学べるようにビジネスを整えるにはどうすればよいのでしょうか。答えは学習と開発、つまり長年にわたり従業員のスキルアップやリスキリングを担ってきた部門にあります。しかし、1つだけ注意点があります。このようなペースの速い時代に真に効果的であるためには、L&D自体も変わらなければなりません。スタートアップの機敏性と成長志向のマインドセットで考える必要があるのです。
しかも、どんなスタートアップでもいいわけではありません。結局のところ、多くのスタートアップが失敗します。そして、その失敗の主な理由の1つは、L&Dのプロフェッショナルへの戒めとなるメッセージです。Quibiを覚えていますか？2020年後半、それは大きなニュースになりました。予算約20億ドルのまったく新しいモバイルストリーミングサービスでした。その特徴は、ユーザーが料金を払って視聴する短編動画でした。なぜQuibiは失敗したのでしょうか？
存在しない問題を解決しようとしていたからです。YouTubeやTikTokのような無料のソーシャルメディアプラットフォームと、Netflixのような有料ストリーミングサービスの間に、不格好に位置していました。市場のその特定のギャップを埋めることを実際に望んでいる人も必要としている人もいませんでした。多くのL&Dチームが同じ罠に陥っています。ある調査では、驚くべきことに75％のマネージャーが自社のL&Dに満足していませんでした。別の調査によると、研修で学んだスキルを実際に応用した従業員はわずか12％でした。
L&Dが3,500億ドルという世界規模の支出で正しい問題を解決しているとは思えません。ちなみに、これは175のQuibiを資金調達できる額です！幸いなことに、解決策は、著者がリーンラーニングと呼ぶものを通じて、より少ないリソースでより多くの成果を上げることです。これはL&Dにとってまったく新しいアプローチであり、迅速で測定可能なインパクトを生み出すことに徹底的に焦点を当てています。成功しているスタートアップに着想を得たもので、従業員が新しいスキルを学ぶ方法を一変させる可能性があります。リーンラーニングはマインドセットなのです。
効果的なL&Dの第一歩は、解決すべき問題を見つけること。それから戦略を計画します。
その3つの主な原則は、行動、継続的改善、そして成果です。行動とは、スピードを持って行動することが不可欠であることを意味します。昨今、物事は非常に速く変化するため、企業は完璧に調整された、細部まで作り込まれたリソースを開発するために座っている時間はありません。たとえ最初は不完全であっても、今すぐソリューションを提供することの方が重要であることが多いのです。
これは継続的改善につながります。リーンマインドセットでは、L&Dはフィードバックに基づいて絶えず改善することを意味し、可能な限り最善のソリューションに向かって繰り返し近づいていくことができます。何が最善のソリューションかはどうやってわかるのでしょうか。成果を測定することによってです。リーンラーニングは、L&Dがどのような結果を望んでいるのかを正確に把握することを必要とします。そうすれば、その成功の具体的な証拠を得られます。では、リーンL&Dチームの第一歩は何でしょうか？
Quibiの大きな過ちを思い出してください。まず最初にすべきことは、実際に解決が必要な問題を見つけることです。あなたがFiveADay.com（企業に果物を販売する架空の会社）のL&Dプロフェッショナルだとします。営業チームから、目標を達成できていないのでトレーニングを受けたいという依頼が来ます。従来のL&Dソリューションでは「OK」と言って、チームを研修コースに送り出すでしょう。これで問題解決ですよね？
確かに、問題が単に「営業チームがコースを依頼してきた」ということであれば、それで解決です。しかし、ビジネスの実際の問題、つまり未達成の目標はどうでしょうか。掘り下げて、そこで何が起きているのかを突き止めた方がよいのではないでしょうか。例えば、スタッフが完全に優れた営業担当者であるにもかかわらず、販売している製品について十分に知らないだけかもしれません。その場合、L&Dが実際に提供すべきものは、製品知識に関するリソースです。まったく別のソリューションです。問題がどこで起こっているのかを正確に突き止めるために、営業担当者に直接話を聞く必要があるかもしれません。
ここで、著者が「ラーニングキャンバス」と呼ぶものを作成できます。これはL&D戦略をマッピングするシンプルな図です。解決する問題と顧客（この場合は営業チーム）を書き出します。図の中心には、バリュープロポジション（価値提案）、例えば「売上増加」を置きます。バリュープロポジションの周りに、問題に対するソリューションをマッピングします。これには、営業担当者が持つべき追加知識の詳細と、その知識を得るために必要な主要リソースが含まれます。また、関与するステークホルダーと、何よりも重要なこととして、スキームの成功を判断するために測定する指標も記しておきます。
図の下部には、関わるコストを見積もり、望ましい成果を具体的に指定します。例えば、販売コンバージョンの特定のパーセンテージ向上などです。これらすべてを計画したら、問題解決を始める絶好の位置にいます。あなたが今、おそらく問いたい次の大きな疑問は、「実際にどのようなソリューションのことを言っているのか」ということでしょう。
L&Dの目的は、適切な人物に、適切な学習リソースを、適切なタイミングで提供することです。
答えが研修コースでないなら、何なのでしょうか？実際のところ、可能性は無限大です。1つのソリューションカテゴリは、オープンな学習リソースです。すでにオンラインに存在し、あなたの側で最小限の支出で、チームに大きなインパクトを与えることができるものです。あなたは業界の専門的な出版物を活用していますか？
チームが使用しているソフトウェアやプラットフォームについて、すでに存在するハウツーガイドを最大限に活用していますか？また、従業員が役立つポッドキャスト、ブログ、ニュースレターを購読することを奨励していますか？それから、知識共有を促進する協働リソースもあります。Googleには「g2g」と呼ばれるネットワークがあり、従業員が互いに研修を行っています。これは、組織内にすでに存在する可能性が高い専門知識を活用する素晴らしい方法です。オンラインWikiも検討しましょう。人々が互いに助け合う素晴らしい方法です。
そして、研修コースを利用したいのであれば、コホートベースであることを確認しましょう。学習体験を通じて互いにサポートし合えるチームが存在するようにです。もう少し昔ながらのものもあります。コーチングとメンタリングです。組織内で他の人をコーチしたりメンターしたりするために適切な人材を見つけることで、人々の向上心を刺激することができます。たくさんありますね！利用可能なリソースの図書館全体が存在します。ただし、図書館は最良の例えではないかもしれません。図書館は静的な場所である傾向があるからです。あなたが本当に望むことは、絶えず更新され、適応し、改善し続ける生きた学習エコシステムを育むことです。
人によって必要なものが違うため、さまざまなリソースを用意することが極めて重要です。学習のような複雑なテーマには、画一的なアプローチは本当に存在しません。従業員の過去のキャリアを見れば、彼らがすでに何を知っていて、どこで助けが必要かをよりよく把握できるでしょう。もちろん、彼らに尋ねることもできます！L&Dにおける「プル」アプローチとは、彼らが知る必要があることを指示する「プッシュ」アプローチではなく、従業員主導であることを意味します。全体として、プッシュとプルのソリューションのバランスが必要です。
つまり、適切なリソースを適切な人に提供する必要があります。しかし、もう1つ「適切な」ものが必要です。それはタイミングに関係しています。最大のインパクトを得るには、学習ソリューションが重要な瞬間に行われるようにしてください。これは通常、人々が実際に知識を必要とするときです。そのとき、彼らはその価値を理解する可能性が最も高くなります。言い換えれば、「なるほど！」という瞬間は、新製品と同様に、使用時点で訪れるのです。これらすべてを行えば、学習ソリューションはおそらくインパクトを持つでしょう。
しかし、私たちの言葉をそのまま信じてはいけません。測定し、測定し、測定することが不可欠です。学習は、売上の増加、生産性の向上、あるいは単に満足した従業員からの肯定的なフィードバックの束であれ、ビジネスに直接的で定量化可能なインパクトを与えるべきです。測定可能な結果と建設的なフィードバックを通じてのみ、学習リソースをさらに改善し、将来さらに効果的であることを確実にできます。
学習ソリューションは包括的である必要はありません。「最小限の価値ある学習」製品から始めましょう。
最初から完璧にできる人はいません。それはL&Dチームのあなたにも、スタッフにも同じことが当てはまります。だからこそ、フィードバックを得てそのインパクトを測定しながら、学習エコシステムを更新し適応させることが重要です。そして、かなりシンプルに始めても大丈夫な理由もここにあります。「最小限の価値ある学習」製品から始めるのです。この言葉もスタートアップの世界に根ざしています。
実用最小限の製品（MVP）は、多くの革新的な製品の最初のイテレーションです。Airbnbの創業者が、質素なデザインのウェブサイトにロフトルームの写真を貼り付けたことを思い浮かべてください。製品の中核的な提供物を人々に伝え、届けるのに十分なバージョンがあれば、それを世に放ち、フィードバックを集め始めましょう！その不完全さや近道した部分はすべて、学びを深めるにつれて反復的に改善し、解消することができます。「最小限の価値ある学習」もまったく同じ考え方です。今日の仕事のペースが速いことを考えると、従業員が新しいスキルを学ぶまでに何か月も待っている余裕はおそらくないでしょう。代わりに、迅速に行動する必要があります。
スマートフォンで撮影した照明の暗い説明動画は、あなたが望むほど見栄えがしないかもしれません。しかし、人々が必要とする情報が含まれているなら、午後1回で仕上げる価値はおそらくあるでしょう。後で、コンテンツをどのように改善すべきかがわかった時点で、さらに磨きをかけることができます。どのリソースを開発するのが最も有用でインパクトがあるかを計算する方法さえあります。各潜在的な学習リソースを、以下のカテゴリで1から10のスケールで評価します。インパクト – このリソースはどれほど役立つと思いますか？確信度 – それが成果を出すとどれほど確信していますか？
そして、容易さ – このリソースをまとめて展開するのはどれほど簡単ですか？これら3つの数字を掛け合わせると、1,000点満点のスコアが得られます。最も高いスコアを優先的に取り組めば、できるだけ早く最大のインパクトを提供する道を歩み始められます。しかし、学んだように、それは出発点にすぎません。
新しいリソースの効果を監視し続け、フィードバックを得るたびに、それをアップデートに反映させましょう。リソースの各イテレーションは、学習と課題の適合の達成に近づくはずです。リソースが意図されたようにビジネスのパフォーマンスを向上させたとき、つまり学習リソースが解決すべき課題に適合したとき、この段階に達したことがわかります。スタートアップと同様に、L&Dチームはどの問題を解決しているのかを検討し、実用最小限の製品を通じてソリューションを迅速かつ効率的に展開し、指標とフィードバックを用いて反復的に自己改善する必要があります。
スプリントやマーケティングのようなスタートアップの概念から、スピード感を持って学ぶためのインスピレーションを得ましょう。
しかし、L&Dがスタートアップから学べることがもういくつかあります。この最終章で探っていきます。1つ目はスプリントです。これもテクノロジー分野でよく聞く用語でしょう。スプリントとは、特定の成果（例えば、新製品の開発）を達成することに集中するために一定期間を確保することです。できるだけ迅速かつ効果的に。しかし、学習スプリントもできます。
開発したいリソースを作れる人々のチームを編成します。スプリントマスターがチームを軌道に乗せるために主導権を握り、L&Dチームがソリューション作成のために協力します。チャレンジオーナーは、問題の詳細を最もよく理解している人です。彼らがチームを目標に向けて軌道に乗せます。建設的な協力とソリューションの反復を通じて、学習スプリントは有用なリソースをまとめる特に迅速で効果的な方法になり得ます。L&Dがスタートアップから借りられる最後のものは？マーケティングのテクニックです。
最初は奇妙に聞こえるかもしれません。結局、実際に何かを売ろうとしているわけではないのですから。しかし、それでもすべてはメッセージングに関わることです。最初に述べたように、人々は従来のL&Dの有効性に懐疑的です。そして多くの場合、もっともな理由があります。だから、彼らを新しいアプローチに引き込むには多少の努力が必要かもしれません。それをリブランディングと考えることもできます。労働者へのL&Dの伝え方を完全に見直す必要があるかもしれません。L&Dブランドの価値とストーリーを考え、ブランド名さえも考え出しましょう。
これは、自分が行っている仕事について説得力のあるストーリーを語るのに役立ちます。インフルエンサーマーケティングを試すこともできます。Instagramでバズる必要はありません。結局、対象は従業員なのですから。しかし、インフルエンサー文化から学ぶことはできます。
組織には、他のスタッフが尊敬し、一目置く人物が必ずいるはずです。ビデオメッセージ、メール、あるいはソーシャルチャネルでの時折のコメントを通じて、彼らにL&Dリソースに参加してもらいましょう。そうすれば、認識をより良い方向に変える道を順調に進んでいるはずです。以上です！今日、学習と開発は学ぶべきことがいくつかあります。そして、スピード感を持って学習し成長する究極の専門家であるスタートアップは、共有すべきことをたくさん持っています。
最終的なまとめ
L&Dは、絶えず変化する現代の仕事の世界に自らを適応させる必要があります。そして、成功しているスタートアップからヒントを得ることでそれが可能です。L&Dへのアジャイルでリーンなアプローチは、迅速なソリューションを優先します。これらは、迅速な展開後に反復的に改善でき、適切なリソースを適切な人々に適切なタイミングで結びつけます。最後に実践的なアドバイスを1つ。リーンラーニングは結果を測定して初めて機能することをご存知でしょう。
具体的にどう測定するかは、ビジネスの特性と解決しようとしている課題によって異なります。しかし、正しい方向に進んでいることを保証する方法があります。定量測定と定性測定の三角形化を目指すことです。定量測定とは、収益成長、顧客満足度、収益性などの確固たる数字を指します。定性情報とは、インタビューや調査を通じて得られる種類のフィードバックであり、同じくらい重要です。チームメンバーが数字を達成しているだけでなく、仕事を楽しんでいることも確認してください。
