『GRASP 把握する力』（2020年）は、現代の教育システムの発展と、その現在の形が、脳の働き方に関する最新の科学的知見といかに矛盾しているかを論じています。教育を改善するために試みられている様々な実験的手法を紹介し、それらをどのように広く一般化できるかを探ります。
あなたが得られるもの：学習に関する最新科学と、学校がより良くなるための活用法を掴み取ろう。
従来の学校教育がもはや機能していないことは、ますます明らかになっています。生徒の頭に事実や知識を詰め込み、その極限までテストするやり方は、彼らの学習を助けたり、より円熟した創造的な個人へと成長させたりすることにはつながりません。
では、どうすれば良いのでしょうか？ この要約を通して、私たちの教育システムが、脳の働きや最も効果的に学ぶ方法と相反してしまう主な特徴と、それを変えるために開発されつつあるテクニックについて、より明確な理解を得られるはずです。この要約では、以下のことを学びます。
- なぜ標準テストのような一般的な評価方法が私たちを失望させているのか
- あなた自身の学習と記憶を改善するテクニック
- 新しい学校が好奇心の力をどのように活用しているか
学校は必ずしも脳のために作られていない – そして私たちはその代償を払っている。
少しだけ、学校に戻った自分を想像してみてください。どこに座っていますか？ 大勢の生徒とともに机に押し込められ、判読不能な落書きで覆われた黒板の前で、単調に話し続ける教師をぼんやりと眺めていませんか？ そう感じるのはあなただけではないでしょう。
これは教育の典型的なイメージであり、現時点ではほぼ普遍的です。しかし、多くの点で、このシステムは脳の働き方や人間が最も良く学ぶ方法に関する最新科学に全く追いついていません。実際、しばしば真っ向から対立しています。ここでのポイントは、学校は必ずしも私たちの脳のために作られておらず、私たちはその大きな代償を払っている、ということです。過去数十年にわたり、認知科学は学校を改善する方法について多くの洞察を与えてきました。しかし、詳細に入る前に、そもそも「教育」とは何を意味するのかを問い直す価値があります。
著者によれば、教育とは深く、文脈化され、有用な知識を与えることです。言い換えれば、教師の言うことを暗記するだけでなく、その情報が自分の周りの世界とどのようにつながっているのか、そして必要な時にそれをどう活用できるのかを理解することなのです。例を挙げてみましょう。あなたが工学の授業を受けて、パイプ内で圧力波がどのように機能するかを理論的に学んだとします。確かに、テストのために情報を吐き出して良い成績を取ることはできるでしょう。しかし、もし石油掘削施設で働くことになったらどうでしょうか？
もし実際にパイプの破裂を防いだり、破裂した時に修理したりできなければ、学んだことに一体何の意味があったというのでしょうか？ 残念ながら、多くの学校はこの全体像を軽視しています。なぜでしょうか？ 一つの理由は、教育システムが教えることだけでなく、「価値のある」生徒と「価値のない」生徒を選別するためにも設計されてきたからかもしれません。著者はこのプロセスを「篩い分け」と呼んでいます。篩い分けの論理は至る所にあります。
IQスコア、標準テスト、プレッシャーの大きい試験 – これらはすべて、多くの証拠がそうではないことを示しているにもかかわらず、生まれつきの能力を示すシグナルとして、もみ殻から小麦をより分けるために使われています。これらの指標は知能を完全に捉えられないだけでなく、非効率的な学習を助長します。そして、多くの有望な頭脳を不当にふるい落としてしまうのです。私たちはこれに対して大きな代償を払っています。地理、性別、階級、あるいはシステムが考慮できないその他の要因によって、歴史から失われたアインシュタインがどれだけいたでしょうか？ 気候変動のような大きな問題を解決するには、できるだけ多くの頭脳が必要です。
ですから、私たちは教育を正しく行わなければなりません。しかし、そのためにはまず、いくつかの神話を忘れ去る必要があります。何かを学び直そうとしているのですから、まだほとんど何も学んでいなかった時代、子供時代に戻ってみましょう。
学習は苦痛である必要はない。実際、そうでない方がうまくいく。
あなたが小さな子供で、浜辺で遊んでいるところを想像してみてください。何もかもが新しく感じられます。水に触れて冷たいと気づき、砂に水をかけると固まることに気づきます。
太陽の下に長くいすぎると、肌がひりひりすることに気づきます。これらすべてを吸収するにつれて、あなたは世界がどのように機能するかというイメージを構築しています。情報を文脈化し、将来環境と関わる方法を構造化しているのです。ある意味で、あなたは科学者とそれほど変わりません。私たちは教育を上から押し付けられるものだと考えがちですが、学びは私たちの自然な状態です。それは私たちが種として生き残ることができた理由なのです。
ですから、私たちが覆さなければならない最初の神話は、「学習は困難である必要がある」ということです。ここでのポイントは、学習は不快である必要はないということです。実際、そうでない方がうまくいきます。しかし、もしそうなら、なぜ教室は、浜辺で遊んだり探検したりすることからこれほど悲劇的にかけ離れていると感じられるのでしょうか？ 一つの理由は、私たちの教育システムが時代遅れの前提から生まれたことです。例えば、学習は筋力トレーニングのようなもので、「痛みなくして得るものなし」という考え方です。
現代の教育の多くは、容易に測定・標準化できる方法を好んだ、一世紀前の考え方にも基づいています。そのような手法は、大規模なシステムを構築しようとする際には恩恵となり得ますが、私たちの生来の学ぶことへの愛情を刺激するのに常に優れているとは限りません。成功する教育は、もっと魅力的である必要があります。例えば、目的は単に物理学を学ぶことではないはずです。物理学の原理を使って考えること、つまり世界を異なる方法で見て関わることを学ぶべきなのです。そのためには、生の情報以上のもの、つまり文脈が必要です。
世界の首都の名前を暗記するのは良いことですが、出来事や人のより広い流れの中でそれらを理解する方がより良いでしょう。あるいは、先ほどの工学の例に戻れば、圧力波が石油パイプの中で実際にどのように機能するかを見ることです。学校はこれを行うことができます。例えば、マサチューセッツ工科大学（MIT）の工学クラス「コース2.007」を考えてみてください。そこでは、学生は理論を教わるだけでなく、実践的な課題を通じて常にそれを実践することを求められます。
期末試験の代わりに、彼らは学期末の競技会で対戦するロボットを作ります。これは、試験の利点をすべて備えながら、厄介な篩い分け効果のないものです。誰もがMITに行けるわけではありません。しかし、認知科学からの多くの洞察は、MITと同様にうまく学習を構成するのに役立ちます。その中には、あなた自身が応用できるものも多く含まれています。
分散学習は単に有用なだけでなく、基礎的である – しかし学校はほとんどそれを考慮していない。
退屈かもしれませんが、ビーチを離れて学校に戻りましょう。大事な試験の前夜、あなたは今になってノートを手に座っています。カフェインで気合を入れて、できるだけ多くの情報を頭に詰め込もうとしています。学校に通ったことがある人なら、おそらく試験のために「詰め込み」をしたことがあるでしょう。
それは、ほとんどのシステムが生徒を評価するためにテストを使用するからです。そして、詰め込みは長期的に情報を記憶するのにはひどい方法ですが、そういった試験にはかなり効果的なのです。これは、篩い分けが、私たちの脳が最もよく学ぶ方法と衝突する別の例です。学習と記憶の科学は広大で、未知の部分も多いです。しかし、ほぼ誰もが同意することの一つは、詰め込みが学習に悪いということです。これは、シナプスが時間をかけて強化される長期増強と呼ばれるプロセスに関係しています。
学習を分散させると、シナプスがより強く強化されることがわかっています。ここでのポイントは、分散学習は単に有用なだけでなく、基礎的であるにもかかわらず、学校はほとんどそれを考慮していない、ということです。分散学習を実践する方法はたくさんあります。例えば、学校は実際のテストの前に事前テストを生徒に実施することができます。これは、情報を複数回呼び出すことを強制するため、長期的に見て役立ちます。インターリービングとして知られる別のテクニックは、勉強のスケジュールで異なる科目を交互に行うことで、ゴルフの練習場で異なるクラブを切り替えるようなものです。
どちらも記憶保持を改善することが示されています。別の戦術としては、「より多く忘れること」かもしれません。皮肉なことに、少し忘れた方がよく思い出せます。実際、いくつかの理論は、忘却が記憶を刈り込む方法である可能性を示唆しています。結局のところ、もし私たちがすべてを覚えていたら、正常に機能するのは難しいでしょう。一度何かを忘れて後で思い出す時、私たちは捨てられた連想の茂みの中に道を切り開き、深く永続的なつながりを築くのです。例えば、パーティーで誰かに会い、その人の名前を自分に繰り返したとしましょう。
おそらく、しばらくすると忘れてしまうでしょう。なぜなら、繰り返しは短期的に情報を引き出すのに役立つだけだからです。しかし、しばらく他のことを考えて、名前を忘れてから思い出すと、はるかに定着しやすくなります。これらは、教育がまだ把握していない認知科学の洞察のほんの一部です。他のいくつかを探るには、ビーチに戻る必要があります。
好奇心は学習プロセスを超活性化し、強化された学習の大きな部分を占める可能性がある。
さて、あなたは再び子供で、ビーチに戻っています。足を砂に埋め、新しいものを探して海岸を見渡します。左には砂利の一画がありますが、なぜそこに留まる必要があるでしょう？ その時、近くの潮だまりのきらめきが目に留まります。
あなたは見に行き、美しいサンゴのかけらを見つけます。突然、あなたの心は疑問で泡立ちます。「これは何だろう？」「何がこれを造ったのだろう？」「なぜここにあるのだろう？」 あなたが砂利ではなくサンゴを見るように駆り立てたものが何か、私たちは皆知っています。それは好奇心です。それは、脳が「知り得る」ことを知らないと気づいた時に起こることです。
最近の神経科学は、好奇心が長期増強、ひいては学習を加速させることを示しています。しかし、fMRIのような技術でそのプロセスが詳細に研究できるようになる数十年前に、多くの教育者がすでに好奇心の力に気づき、それをより良い学校を作るために活用しようとしました。ここでのポイントは、好奇心が学習プロセスを超活性化し、強化された学習の大きな部分を占める可能性がある、ということです。例えば、影響力のあるアメリカの教育者ジョン・デューイは、彼の学校はあまり普及しませんでしたが、生徒の自然な興味を中心に構成された学習環境を構築するために懸命に努力しました。よりよく知られているモンテッソーリ教育の学校は、最近、同じ流れの中でより多くの成功を収めています。モンテッソーリ教育を受ける生徒の典型的なイメージは、カラフルな棒やブロックで自由に遊ぶ幼い子供です。そこでは学習と遊びの概念が、あのビーチでのように融合しています。
モンテッソーリ教育は、時に発見教育と呼ばれる多くの実験的な学習アプローチの一つにすぎません。それらに共通するのは、内発的な動機と想像力が教育プロセスを推進できるし、推進すべきであるという信念です。前世紀初頭、影響力のある心理学者ジャン・ピアジェは、知識とは人々が能動的に創造するものであり、退屈な教室での講義のように受動的に与えられるものではない、と主張するところまで行きました。ピアジェのような見解に基づくアプローチが機能するという証拠があります。例えば、モンテッソーリ教育の卒業生は、いくつかの研究で標準的な学校の同級生よりも優れた成績を収めています。しかし、それらには落とし穴や限界もあります。
一つには、拡大して再現することが難しいことです。その理由の一つは、多くのリソースと熟練した教師を必要とするからです。教育が機能するためには、幸運な少数だけでなく、多くの人がアクセスできる必要があります。おそらくもっと重要なのは、発見と好奇心による動機付けの力は、少なくともそれを形作るための何らかの指示がなければ、そこまでしか及ばないということです。これで私たちは教室に戻ってきます。
構造化された正式な指導は、規模の大きな効果的な学習に必要である。
残念ながら、ビーチに永遠に別れを告げる時が来ました。しかし、あなたはこれから持ち帰る世界について多くのことを学びました。例えば、砂は濡れると固まるという事実です。それでも、あなたは砂がどこから来るのか、なぜそのように振る舞うのか全く知りません。
たぶん自分にこう言い聞かせるでしょう。例えば、小さなノームが作ったのだ、と。その後、あなたは教室に戻ります。それは科学の講義で、トピックは – ご想像の通り – 砂です。教師は侵食、摩擦、分子構造についてすべて説明します。突然、ビーチでのあなたの経験がつながり始めます。やはりノームではなかったのです。
ここでのポイントはもちろん、発見と想像力は効果的な推進力ですが、時に知識を結びつけるためには、昔ながらの平凡な指導が必要だということです。正しく行われれば、構造化された指導はあなたの世界経験を強化し、不活性な知識に命を吹き込み、あなたを抑圧するのではなく、活性化させることができます。ここでのポイントは、構造化された正式な指導が、規模の大きな効果的な学習に必要である、ということです。これまで見てきたように、私たちの現在の教育システムの多くは、その面でまだ悲しいほど不足しています。あまりにも多くの学校が、測定、定量化、拡大できるものに偏っています。しかし、より柔軟な教授スタイルが、認知科学の洞察を活用しながら、構造化された学習の力と拡張性も保持できるという兆候があります。
一つの興味深い例は、パリとカリフォルニアに支部を持つ私立の非営利コーディングスクール「42」です。クラスを進んで成績を受け取る代わりに、学生は複雑さを増すプロジェクトを完了した後にのみ進級できます。これは完全習得学習として知られるプロセスです。別のひねりとして、この学校にはインストラクターがほとんどいないため、学生はしばしばお互いに教え合う必要があります。MITは、技術活用型能動学習（TEAL）として知られるシステムで同様の進歩を遂げました。ここでは、講義、シミュレーション、実験、グループワークが一貫した体験に統合されています。TEALは学業成績を向上させ、不利な立場にあるグループが自分の能力についての落胆するような考えに気を取られて成績不振に陥り続けるステレオタイプ脅威のような有害な要因を克服するのに役立つことが示されています。
ますます明らかになっているのは、伝統的な構造化学習と発見学習の選択は誤った二者択一だということです。両方を同時に実現できます。どのようにでしょうか？ 探究心の動機付けの力を解き放つことによってです。
好奇心のギャップを開くことによって。テクノロジーを展開して生の知識を形作ることによって。そして、その方法論を、より伝統的な手法を通じてより大きな教育システムに拡大することによってです。
教育への新しいアプローチの機は熟している – しかし、特効薬はない。
ビーチは今や楽しい子供時代の記憶となり、教室も同様です。いよいよ本腰を入れる時です。今、あなたは大学にいます – 実際、あなたはMITにいます。学期末、「コース2.007」の時間です。展示されているロボットの品質は驚くべきものです。ロボットが障壁を倒し、障害物を飛び越え、空中を舞うのを見ていると、数人の新入生がこれらを生み出したとはほとんど信じられません。
このコースは、最も困難な課題、つまり学生に学んだ原理を単に暗記させるだけでなく、それを使わせることに成功しました。そしてそれは、指導を通じて厳しい情報を伝達すると同時に、学生に実験し、その新しい知識を行動に移す余地を与えることによって達成されました。ここでのポイントは、教育への新しいアプローチの機は熟しているが、特効薬はない、ということです。このような効果的な教育は、ラテン語の表現「メンス・エト・マヌス」、つまり「心と手」の両方の要素を組み合わせなければなりません。
これは難しいバランスですが、「コース2.007」はそれが可能であることを示しています。もちろん、MITの授業を世界中に輸出できれば素晴らしいでしょう。残念ながら、たとえ進歩したテクノロジーが大学のベストプラクティスを実践する可能性を大幅に拡大したとしても、それはまだ不可能です。しかし、だからといって、より良くしようと努力すべきでないというわけではありません。私たちは激動に満ちた世界に住んでいます。
この瞬間を利用して、教育構造の遺産を振り返り、私たちの役に立っていない古くて疑問の余地のない慣行を捨て去り、科学に基づいたより新しい方法をそれに置き換えてみてはどうでしょうか？ そうするにあたり、テクノロジーは万能薬ではないことを覚えておく価値があります。いかなるテクノロジーも、その社会的・経済的文脈から切り離すことはできません。例えば、資金不足の学校では、予算削減で失われた実際の教師の代わりとしてeラーニングが使われてきました。それは誰のためにもなりません。他にも落とし穴があります。
テクノロジーはより多くの学生にリーチする機会を提供しますが、学校が学生を記録・監視し、表情に基づいて分類し、ペンの一画一画を永久的な記録として登録することも可能にします。これが私たちの望むことでしょうか？ それでも、変化が必要であることに疑問の余地はありません。私たちは皆、私たちを妨げてきた教育構造の部分に挑戦する必要があります。
アクセスを改善し、生まれつきの差異を重視することをやめ、学生に事実とそれを使うスキルの両方を与える方法を開発する時です。道のりは長いですが、私たちにはテクノロジーがあり、機は熟しています。チャンスを掴むことは、もう一世代のアインシュタインを篩い分けで失うよりはるかに良いのです。
最終的なまとめ
この要約のポイントは、私たちの教育システムは、必ずしも脳に最適な方法で設計されているわけではないということです。現代科学を応用することで、新しいテクノロジーと私たち自身の心の生来の力の両方を活用し、大幅な改善を実現できます。例えば、学習を分散させることで記憶保持を大幅に改善できますし、インターリービングのようなテクニックも効果的です。実験的な学校はまた、好奇心と私たちの自然な学習への愛情の力を活用する新しい方法を見つけています。
実践的なアドバイス：何かを覚えようとする時は、まずそれを「忘れて」みましょう。次に重要なことを覚えたい時は、まず自分にそれを繰り返し、それから他のことに移りましょう。しばらくしてから、再びそれを思い出してください。時間を置いてから情報を思い出すことで、その情報を記憶の中にはるかに強く刻み込むことができます。
