『インベントロジー』（2016年刊）は、世界の最も優れた頭脳が問題をどう見つけ、革新的な解決策を生み出すかを明らかにします。未来のトレンドを見抜き、次の大発明を生み出すために必要な思考法を学んでください。
著者：ペイガン・ケネディ カテゴリー：起業家精神、モチベーションとインスピレーション こんな人におすすめ：- 新しいアイデアを生み出すことに興味がある人
- 優れた解決策を求めている経営者
- 新しいビジネスを始めるためのインスピレーションを探している起業家
この要約で学べること：大発明の誕生秘話と、それを自分でも生み出す方法を学びます。
偏執的で型破りな天才が、乱れた髪で深夜まで自宅の研究室にこもり、熱心に研究を続ける──これが世間一般が思い描く発明家の姿でしょう。しかし実際には、ほとんどの偉大な発明家は白衣よりもスニーカーとジーンズを身に着けている可能性が高いのです。実際、現代の最も成功した事例のいくつか──TwitterやFacebook、Pantoneなど──は、ごく「普通の」人々によって生み出されました。
では、彼らはどのようにしてそれを成し遂げたのでしょうか？そして、あなたにも同じことができるでしょうか？これらの疑問に、この要約は答えようとしています。ここには、多くの偉大な発明の歴史的記録と、発明家を志す人なら誰でも考慮すべき要素のリストが含まれています。
この要約でわかること：
- 車輪付きスーツケースがどのように誕生したか
- アダム・スミスが、すべての工場労働者は本質的に偉大な発明家であると信じた理由
- あなたに「スーパーエンカウンター（超観察者）」の素質があるかどうか
すべての偉大な発明は、解決を必要とする問題から生まれます。
車輪付きスーツケースを持っていますか？もし持っていれば、旅行がどれほど楽になったかご存知でしょう。駅や空港で重い荷物を持ち運ぶ代わりに、スーツケースを楽に転がしていけます。しかし、このスーツケースが比較的最近の発明だということをご存知でしたか？
1970年代以前は、どれほど重くても誰もが手で荷物を運んでいました。
問題を認識して解決策を考え出したのは、ある旅行用品会社の副社長バーナード・D・サドウでした。
ひらめきが訪れたのは、サドウが空港を歩きながら2つの重いスーツケースに苦労していた時です。
問題を痛感していたサドウは、空港職員が重い機械を載せた台車を押しているのを見て解決策を思いつきました。「スーツケースにも車輪を付けたらどうだろう？」と彼は考えました。すぐに彼は試作品を開発し特許を取得しました。
最初のデザインはよく売れましたが、完璧ではありませんでした。車輪はスーツケースの長辺に取り付けられ、強く引っ張ると脚にぶつかるうえ、曲がると倒れてしまうこともありました。
サドウはその製品を休暇中しか使わなかったため、改良に時間を割く必要性を感じませんでした。しかし、ただの休日用スーツケース以上のものを必要としたパイロットのロバート・プラスは、そのゴロゴロと転がる旅行バッグをいじり始めました。
やがて、自宅の作業場での多くの努力の末、プラスは私たちが今日知っているスーツケースを開発しました。彼は車輪を正しい側面に付け、しっかりしたハンドルを追加して、スーツケースが倒れたり脚にぶつかったりしないようにしました。
プラスのデザインは、やがて旅行のたびに人々が使う広く愛される製品となりました。
では、なぜロバート・プラスはサドウよりも優れたスーツケースを作ることができたのでしょうか？プラスは毎日旅行しなければならなかったため、問題をより深く理解しており、それがひいてはより良い解決策にたどり着くことを可能にしたのです。次の要約で見るように、このような親密さが成功の鍵です。
良い解決策を見つけるには、問題を深く理解する必要があります。
何ヶ月も、あるいは何年も悩ましい問題を抱えていたのに、ある日ふと独創的な解決策を思いついて「なぜ今まで気づかなかったんだろう！」と叫んだことはありませんか？
心配いりません。問題を完全に理解するには、たいてい反復が必要なのです。
アダム・スミスは1776年にこのことを説明しました。彼は、工場労働者が毎日同じ作業や問題に直面することで発明家になり得ることが、工場制の利点の一つだと書きました。
そのような工場労働者の一人に、毎日レバーを引く係の少年がいました。絶え間ない反復がその少年に独創的な思考を促しました。彼はレバーにひもを結び、機械の別の部分に接続してレバーを自動化したのです。そうして彼は、機械のレバーが自動的に引かれるのをただ眺めていればよくなりました。
確かに、同じ問題に何度も直面することはフラストレーションにつながりますが、それは偉大な発明をも生み出し得るのです。
しかし、それが起こるには3つの要素が存在しなければなりません。
第一に、そのフラストレーションは、検出が困難な隠れた問題から生じている必要があります。
第二に、その厄介な問題を解決することが将来、自分だけでなく多くの人にどのような影響を与えるかを予測できるべきです。
第三に、その発明が成功するまでに長い時間がかかるかもしれないことを受け入れなければなりません。
Twitterの創業者ジャック・ドーシーの例を見てみましょう。2000年、彼は位置情報や活動について友人にメッセージを送るテキストベースの放送というアイデアを思いつきました。彼は、このシンプルで便利なアイデアが利用できないことを苛立っていました。
当時、そうしたメッセージを送るのに適した携帯電話を持つ人は少なかったため、彼の問題に対する解決策は見つけにくいものでした。しかしスマートフォンの販売は増加していたので、彼は自分のアイデアが成功する可能性があると予測することができました。ただ時間がかかるかもしれないというだけです。
そして彼の忍耐は報われました。ドーシーが問題を認識し解決策を開発してから6年後、世界がようやく追いつき、Twitterは急成長を遂げたのです。
ラッキーだと感じることで観察力が高まり、発見が容易になる
自分は幸運に恵まれていると感じることはありませんか？もしそうなら、あなたは解決策を見つけるのが得意かもしれません。
心理学教授リチャード・ワイズマンは、自分は運が良いと感じる人は観察力が鋭く、有用な解決策を見つけるのが上手だと指摘しています。
ある実験で、ワイズマンは自分を幸運だと思う人と不運だと思う人を集め、全員に新聞を渡して写真の数を数えるように頼みました。新聞の2ページ目には、「数えるのをやめてください──この新聞には43枚の写真があります」というメッセージが書かれていました。
結果、幸運な人ほどそのメッセージに気づく確率が高かったのです。彼らはわずか数秒で解決策を見つけた一方、不運な人たちは約2分かかりました。
著者はこの驚くほど観察力の高い人たちを「スーパーエンカウンター（超観察者）」と呼びます。
スーパーエンカウンターは、問題に狭く焦点を当てるのではなく、むしろ探求するため、優れた発明家になります。特に答えがわからない時に探求することで視野が広がり、発見や創造のチャンスが増えるからです。
この行動は、心理学者ミハイ・チクセントミハイが行った実験でも見られました。
彼は部屋を用意して美術学生に開放し、中にある物を選んで描くように指示しました。
すると2つのグループが現れました。一方のグループはすぐに物を選び、一つのコンセプトだけを持って描き始めました。ある学生は本と帽子を手に取り、そのまま描きました。
もう一方のグループは時間をかけて、さまざまな物をさまざまな方法で観察しました。プリズムを通して見たり、本を開いて個々のページを見たりしました。その結果、彼らのドローイングは即興、探求、発見に基づいたものになりました。
7年後、チクセントミハイが学生たちに連絡を取ると、最初のグループのほとんどは生計を立てられず絵を描くのをやめていました。一方、2番目のグループの多くはプロのアーティストや教師になっていました。
しかし、次の要約で学ぶように、もはや運だけでは十分ではありません。今日、発見を駆動するのはデータなのです。
今日の発見は運ではなくデータに基づいている
バイアグラが実は偶然に発明されたことをご存知でしたか？実際、多くの医学的発見は、科学者たちが別のものを目指していた道筋で偶然見つかっています。そして今日、偶然に何かを発見することはかつてないほど容易になっています。
それは私たちがデジタル時代に生きているからです。
「ビッグデータ」があまりに一般的なテーマになったため、新たな種類の科学者が登場しました──「バイオインフォマティクスの専門家」です。
バイオインフォマティクスの専門家たちは幸運な偶然を待つのではなく、コンピューターを使い、過去の何千もの実験結果をチェックすることで、隠れた関連性を明らかにして自らチャンスを作り出します。
2013年のマッキンゼーのレポートによれば、この形の研究は実際に価値があります。それはデータマイニングと呼ばれ、年間約1000億ドルの価値があると推定されています。
データマイニングによる発見の主な利点の一つは、時間の節約です。コンピューターに膨大なデータを検索させることで、科学者チームを投入する時間と費用を省けます。これにより、午後一つで何千もの臨床試験を分析できるのです。
想像のとおり、医療業界のデータ量は膨大です。実際、すでにペタバイト単位で測定されています。1ペタバイトは100万ギガバイトに相当します。
今日のデータマイニング・アルゴリズムは、この未活用の情報を記録的な速さでチェックし、古い医薬品の新しい用途といった驚くべき発見につなげています。
例えば、イミプラミンを考えてみましょう。これは抗うつ薬として開発されましたが、研究により小細胞肺がんにも使用できることがわかりました。
データマイニング以前なら、この種の発見には何十年もかかったでしょう。今日では信じられないほど迅速に進み、イミプラミンのケースでは、データ分析から臨床試験まで約2年で到達しました。
しかし、データマイニングだけが現代の利点ではありません。次の要約で見るように、無から何かを生み出すことも今では容易になっています。
無から何かを生み出すことは可能であり、命を救うことさえある
ベン＆ジェリーズのアイスクリームに入っているブラウニーにカラーコードがあるのをご存知でしたか？これは本当のことで、無から作られたシステムを使って生成されています。
この発明は1960年代にさかのぼります。当時、ローレンス・ハーバートはパントンという印刷会社の共同経営者でした。
ハーバートはインクの注文を担当していて、ある問題に気づきました。どのサプライヤーも異なる顔料を使っていたのです。そのため、どこから注文するかによって色がすべて異なってしまいました。
ハーバートは素晴らしいアイデアを思いつきました。パントンという色をコード化するシステムで、印刷業界の誰もが使える共通言語のように機能するものです。
各色に対応する番号が付けられています。例えば、ダフォディル・イエロー＝パントン123です。
彼はサンプルページを作成し、業界にその可能性を納得させようと働きかけました。パントンを導入するのは簡単ではありませんでしたが、ハーバートは決して諦めず、やがて広まりました。1970年代までには、パントンはライセンス料だけで年間100万ドル以上を稼ぐようになりました。
ハーバートは無から価値ある発明を生み出すことに成功したのです。彼にあったのはアイデアと一枚の紙だけでした。
そして今日でも、このような発明の魔法を見ることができます。人間の腸に関する重要な発見を考えてみてください。
現代の研究では、腸内の微生物が私たちの健康に極めて重要であることがわかっています。しかし、これらの微生物のバランスが崩れると、致命的な結果を招くことがあり、クロストリジウム・ディフィシル（C-diff）のような胃の感染症を引き起こします。
ここで無からの発明が登場します。科学者たちはC-diff患者を治すユニークな方法を発見しました。健康な人の糞便を使うのです。
医師は健康なドナーの糞便から微生物を取り出し、注入によって患者の腸に「移植」します。この方法により、本来なら致命的な感染症が数時間以内に治癒しうるのです。
これは、素晴らしい新しいアイデアがどこからでも生まれうること、そしてまさに無から驚くべき発明が生まれるもう一つの例を示しています。
さらに、素晴らしい発明を生み出すのに多額の資金や科学者チームは必要ありません。次の要約で明らかになるように、必要なのは想像力だけです。
未来を予測しようとすることで、素晴らしい発明を思いつける
ウェイン・グレツキーは、おそらくアイスホッケー史上最高の選手でした。彼の成功の秘訣は、パックがあった場所ではなく、パックが向かう場所に常に先回りしていたことです。
これはまさに発明の際に必要な姿勢です。それは「フォーキャスティング（予測）」と呼ばれ、簡単なことではありません。
その助けとなるのが「ウェイン・グレツキー・ゲーム」です。数十年後の世界を思い描き、どんなテクノロジーが存在するかを想像してみてください。人間の欲望とテクノロジーがどう進化し続けると思うかを思考のベースにします。
このゲームの実例として、ゼロックスを見てみましょう。1970年代、ゼロックスは未来を予測し、テクノロジーに精通した人々が何を欲しがるかを見抜きました──マウス、ワープロ、グラフィカル・ユーザー・インターフェースを備えた、一般消費者向けのパーソナル・ワークステーションです。
しかし、正確に予測することは常に簡単とは限りません。
1960年代半ば、戦略家ハーマン・カーンは、人間の予測能力を測ろうと試みました。彼は当時の第一線の頭脳に、西暦2000年に関する100の技術予測を依頼しました。
結果、通信とコンピューティングに関する予測は約80パーセントの精度でした。これにはインターネット、VCR、携帯電話の正確な予測が含まれます。
最も外れた予測は、交通、医療、建築に関するものでした。冬眠する宇宙船や食欲抑制薬など、的外れな予測が含まれていました。
しかし、これらの予測は、正確なものが変化を促進しうることを示しています。
たとえばムーアの法則です。それはコンピューターの処理能力が18ヶ月ごとに倍増するというものです。ゴードン・E・ムーア自身、1960年代にその理論を提唱した後、それが特定の行動を引き起こしたと後に語っています。
テクノロジー業界の人々は、十分な速度で動かなければムーアの法則から遅れをとることに気づき始めました。こうして、予測は自己成就的な予言となり、新たな発明への推進力となったのです。
優れた新発明を思いつくのは簡単ではありませんが、次の要約で学ぶように、誰にでもその力はあるのです。
心を実験室として使うことで、素晴らしい発明を思いつける
心は強力なツールであり、自分のアイデアや発明を思い描くために使えます。最も偉大な発明家の多くは、スケッチを始める前に想像力を駆使してアイデアを思い描きます。
このアプローチで有名なのが、ニコラ・テスラです。
子供の頃、彼は眠れない夜に新しい都市や建造物を想像して過ごしました。17歳の時、これらの思考を発明へと転換し始めました。
テスラは自分の発明を心の目で鮮明に見ることができたため、創造を始めるのに模型やスケッチは必要ありませんでした。彼にとってビジョンは非常に鮮明で、心の中のイメージを捉えるカメラを発明することを夢見るほどでした。
最近、発明家イーロン・マスクは、空中で手を動かすことで物体をデザインできるシステムを構築し、その夢を引き継ぎました。
では、こうした思考を現実にするにはどうすればいいのでしょうか？質問を投げかけ、心を動かし始めることです。
ライティング教師として、著者は多くの学生が創造的な心を探求するのを見てきました。ある学生は、頭の中に1本の映画全体のプロットがある、あとはそれを紙に書き出すだけだと話しました。
1週間後に著者が会ったときも、その学生はまだすべてを書き出せずにいました。彼はストーリーを理解していたものの、どう始めればいいかわからなかったのです。
助けるために、著者は自分だったら自問するであろう質問をすべてその学生に投げかけました。映画はどう始まるのか？誰の視点で語られるのか？どんな匂いが想像されるか？といったことまでです。
想像できるどんな発明にも、こうした質問に変えられる詳細が何百とあります。自分のアイデアを設計し実現するために、できるだけ多くの質問を自分に問いかけてみてください。
想像力は発明の前触れです。そして誰もが想像力を持っているように、誰でも素晴らしい発明を思いつけるのです。
誰でも素晴らしいアイデアを生み出せる。専門家である必要はない
おそらく、ジョン・ハリソンのことは聞いたことがないでしょう。彼はイギリスの大工兼時計職人で、1714年にイギリス議会の課題を解決し、2万ポンド──現在の価値で約200万ポンドに相当──を獲得しました。
ハリソンの物語は、特定の業界の外にいる人々こそが、その業界の問題に対する最良の解決策を見つけることが多いことを示しています。
1700年代当時、船乗りたちは経度上の自分の位置を計算できず、岩や他の船に衝突して海の底に沈む危険にさらされていました。
例えば1707年、イギリス艦隊が海で衝突し、2000人のイギリス人船乗りが命を落としました。
そこで1714年、イギリス議会は船上で経度を正確に計算する方法を見つけた者に報奨金を出すと発表しました。解決策は天文学者か王立天文台の関係者から出ると考えられていましたが、賞を手にしたのは一介の大工で時計職人のジョン・ハリソンでした。
彼が作り出したのは「マリン・クロノメーター」で、秒単位で正確な時計であり、船乗りは故郷の時刻と現在地の時刻を比較でき、それによって固定位置を得ることができました。
もう一つの例がアダム・リバーズです。彼はジョージア大学海洋科学部のポスドク研究員で、2012年に食品業界の問題を解決しました。
ある企業が、自社の健康シェイクに適した食品着色料を得るのに苦労していました。食品科学者には手強い問題でしたが、リバーズはすぐに点と点を結びつけ、週末一つでその問題を解決しました。
海洋生物学の知識と、ウォルマートで購入したいくつかの道具を使い、水中の金属の混合比率を化学的に変え、より見栄えの良い色の飲料を作り出したのです。
つまり、現在どの業界で働いているかは本当に関係ありません。成功する発明家になるために必要なのは、自発性と忍耐力だけです。
最終的なまとめ
この本の中心的なメッセージ：
誰にでも素晴らしいアイデアを生み出す可能性がある。次の驚くべき発明は誰からでも、どこからでも生まれうる。特にその人が主要な分野の外で働いている場合にそうである。鍵となるのは、問題を深く理解すること、そして社会がどこに向かい、人々が何を必要とするかを予見する能力である。
実践的なアドバイス：
クラウドファンディングキャンペーンを立ち上げる。
素晴らしいアイデアがあると思うなら、クラウドファンディングプラットフォームでキャンペーンを立ち上げ、実際の人々のフィードバックを求めてみましょう。これにより、投資家を探したり大金を使ったりすることなくアイデアを評価できます。
おすすめの関連書籍：Where Good Ideas Come From スティーブン・ジョンソン著
Where Good Ideas Come Fromは、地球上の生命の進化と科学の歴史を考察します。このニューヨーク・タイムズのベストセラーは、炭素原子が最初の生命の構成要素を形成したことから、都市やワールドワイドウェブが偉大なイノベーションや発見を育んだことまで、二者の多くの類似点を浮き彫りにします。
ジョンソンは、逸話と科学的証拠を豊富に盛り込みながらこの広範な分析を提供するだけでなく、個人や組織の創造性をどのように育めるかについても考察しています。
