『AIエコノミー』は、人工知能の台頭にまつわる最も切実な経済的疑問に挑みます。賢い機械の開発と普及は、私たちの仕事、賃金、労働時間にどのような影響を与えるのか。投資や金利、不平等にはどのように作用するのか。著名な経済学者ロジャー・ブートルが、歴史、テクノロジー、マクロ経済学の知見を駆使し、第四次産業革命が世界経済をどう変革するのかを探ります。
AI革命に備えるために――この要約で学べること
近年の技術進歩の中でも、人工知能ほど期待と憶測を集めている分野はないでしょう。未来学者レイ・カーツワイルのようなAI愛好家の言い分を信じるなら、2025年までに賢い機械は人間の脳を超え、2050年までには全人類の脳を合わせたよりも賢くなるといいます。カーツワイルがシンギュラリティと呼ぶその時点からは、数年も経たずに機械が人間を完全に置き換え、最も複雑な仕事さえも奪うように思えます。企業にとっても個人にとっても政府にとっても、ロボットとAIの進歩が大きな懸念材料となるのも無理はありません。
チャップマン大学の2015年の調査によると、アメリカ人は死よりもロボットに仕事を奪われることを恐れているそうです。しかし、このディストピア的なAI革命のビジョンは、実際どれほどの現実味があるのでしょうか。AIは本当にすべての労働、ひいては人類の終焉を意味するのでしょうか。この要約では、AI時代をめぐる最大の疑問、希望、懸念に実用的な視点から取り組みます。技術革新の歴史とマクロ経済学を踏まえ、AIが皆さんの人生に実際にどのような影響を及ぼしそうかを学んでいきましょう。この要約でわかることは、以下のとおりです。
- ロボットに代替されやすい仕事はどれか
- どのような新産業や投資機会が生まれうるか
- なぜロボット時代への備えとして教育が最も重要な要素となるのか
ロボットとAIの普及は、かつて経験したものと同様の第四次産業革命をもたらす
世界経済の未来をどう予測すればよいのでしょうか。現在を理解し、今後を推測するには、過去に目を向けるのが有効です。経済学者にとって、研究すべき最も重要な歴史的プロセスは産業革命です。しかし、アメリカの経済学者ロバート・ゴードンによれば、産業革命は一度だけでなく、三度にわたって起きたといいます。
第一の革命は、18世紀後半に蒸気機関と鉄道の発明とともにイギリスで始まった技術革新と社会・政治の変革です。第二の革命は19世紀末、電気や内燃機関、電話の発明によって起こりました。第三の革命はコンピューターの発明後の1960年代に到来しました。そして今、ロボットとAIの技術進歩により、私たちは第四次産業革命に突入しようとしています。しかし、ロボットとAIはあまりにも過剰に宣伝されてきたため、「単なる」もう一つの産業革命ではなく、はるかに急進的な世界の変革をもたらすと考えたくなります。確かに、処理能力、アルゴリズムによる意思決定、テキストや画像の認識など、近年ロボットとAIは著しい進歩を遂げています。
たとえば2016年、GoogleのDeepMind AIは、複雑な中国のボードゲームである囲碁の現役チャンピオンに勝利しました。しかし、この分野でも進歩には限界があります。Googleは最近、YouTube上の猫の画像をAIに認識させようとしましたが、はるかに成功率は低く、1匹の猫を識別するのに16,000台のコンピューターの能力を要しました。さらに、創造的思考、感情的知性、手先の器用さなど、ロボットやAIが習得に苦労しているスキルはまだ多く、明確な解決策も見えていません。したがって、AI愛好家が何を約束しようとも、近い将来、ごく一部の仕事を除いて機械が人間に取って代わるとは考えにくいのです。では、ロボットとAIによる第四次産業革命に、私たちは何を期待できるのでしょうか。
過去の革命は労働者の生活環境をすぐに改善することはありませんでしたが、長期的には賃金と生活の質は向上しました。2000年の世界の一人当たりGDPは、1800年の30倍以上でした。同様に、AI革命も単一の劇的な出来事というよりは、一連のプロセスとなるでしょう。しかし、同じパターンをたどるなら、生産性と経済成長を押し上げ、長い目で見ればすべての人をより豊かにするはずです。
「ロボット的」な仕事は機械に奪われるが、新たな仕事が生まれる
ロボットが私たちの仕事を奪いに来る！ AIに対する主な恐怖の一つですが、その多くは杞憂です。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの推計によれば、先進国で「高度に自動化可能」な仕事はわずか14％、「完全に自動化可能」な仕事は5％に過ぎません。大量失業というディストピア的なビジョンは当てはまらないのです。
それでも、2030年までに3億7500万から7億の仕事がロボットによって冗長化される可能性があります。消えゆく可能性が高いのは、レジ係、袋詰め係、チェックイン係など、反復的でスキルの低い仕事です。定型的な法律業務、会計、分析、簡単な翻訳作業さえ、今やAIでこなせます。しかし、こうした変化が必ずしも経済の破滅を意味するわけではありません。機械に取って代わられる仕事がある一方で、新しい仕事も生まれます。1900年代のアメリカでは、雇用の40％を農業が占めていました。
今日ではわずか2％ですが、全体の雇用は減っていません。世界経済フォーラムの推測では、2026年までにアメリカで1240万人分の新たな雇用が創出されます。その中には、ロボットの開発、製造、メンテナンスに直接関連する仕事もあります。その他はAI革命の間接的な結果です。たとえば、ロボットの普及により、人々はより「人間的」な仕事、つまり顧客に個別のガイダンスやアドバイスを提供するといった役割に回ることができるかもしれません。
多くの場合、ロボットやAIは言われているほどのものではありません。たとえば、自動運転車によるドライバーの代替は、予想よりもはるかに遅れています。技術的および法的な理由から、現在入手可能なモデルで完全な自動運転を実現しているものはありません。車両が自ら操縦する場合でも、ドライバーは注意を怠らず、いつでも介入できるようにしておく必要があります。完全な自動運転車が機能するのは、空港ターミナル間のような非常に限られたルートだけです。芸術、デザイン、ジャーナリズムといった創造的な仕事では、人間のほうが機械より優れていますが、配管、造園、電気工事のような柔軟な思考と手先の器用さを要する仕事でも人間が勝っています。
ロボットはあなたの車を組み立てられるかもしれませんが、故障したら人間の技術者のところへ行かなければなりません。したがって、多くの領域で機械は単に人間の同僚として働き、生産性を高めることになります。すでに多くの医師が、複雑な手術を支援する外科用ロボットを使用しています。もう一つのよくある誤解は、ロボットが「タダで働く」というものです。
しかし、ロボットやAIの構築、開発、維持には非常にコストがかかり、常に陳腐化のリスクもあります。平均的な産業用ロボットの購入費用は約10万ドルで、耐用期間中の維持費は最大でその4倍に上ります。企業によっては、単純に人間の労働力のほうが安上がりな選択肢となる可能性もあるのです。
生産性が向上すれば、人々は労働よりも余暇を選べるようになる
『デロイト シフト指数』によれば、80％の人が自分の仕事を嫌っています。それにもかかわらず、現代の平均的な成人は人生の大半をフルタイム雇用に費やし、週30〜40時間働いています。多くのオフィスワーカー、弁護士、銀行員はそれ以上です。仕事が嫌いなら、なぜこれほど働くのでしょうか。
答えは単純ではありません。生活費を稼ぐだけにとどまらず、仕事は多くの人にとって価値や目的の源です。そして、仕事はストレスの原因になりえますが、失業はそれ以上に大きな苦悩の源となりえます。さらに、社会は経済的成功を重視し、人々の競争心に報います。不平等が拡大するにつれ、所得の低い層の人々は収入を維持するために、より多く働かざるを得なくなります。しかし、AI革命はついに私たちを労働時間の短縮へと解放してくれるかもしれません。そして、そうすべき強い理由があります。
研究によれば、韓国のように長時間働く国々は、デンマークのように労働時間の短い国々に比べて、一貫して幸福度が低いと報告されています。後者のグループの国々では、ボランティアの数も多くなっています。アメリカ建国の父ベンジャミン・フランクリンは、近い将来、人々は週4時間以上働く必要がなくなるべきだと最初に提案した一人です。それ以来、労働の終焉は何度も宣言されてきましたが、実現したためしはありません。しかし、ロボットとAIが徐々に労働世界に浸透するにつれて、人間は仕事のより有意義な部分に専念できるようになり、総じて労働時間を減らせるかもしれません。機械がもたらす生産性、GDP、物質的富の向上は、より多くの人々がより多くの労働よりも余暇を選べるようになることを意味します。
これは、短縮された労働時間、週休の増加、長期休暇、早期退職という形で現れるでしょう。一部ではすでに変化が起きています。ドイツの金属労組IGメタルは最近、約90万人の従業員を対象に週の労働時間を28時間に短縮することに成功しました。新しい経済の下で人々がより多く働くか、より少なく働くかは、選択と好みの問題でもあります。それはひいては、より大きな社会的・文化的要因にかかっています。趣味や地域活動、自己啓発に重きを置き、経済的成功をそれほど重視しない文化は、人々が新たな自由を活用することを後押しするでしょう。
労働コストが下がれば、人や国家間の経済格差は拡大する
近年、多くの経済学者が憂慮すべき傾向を指摘しています。1960年代以降、欧米諸国の所得格差は拡大の一途を辿っています。当時、所得下位5分の1の人々のGDPは毎年5.5％成長していたのに対し、上位5分の1のGDP成長率はわずか2％でした。
ところが2014年、上位層のGDP年成長率は53％だったのに対し、下位層はわずか14％でした。富める者と貧しい者との格差は驚くべき速さで広がっています。この傾向はAI経済の下でも続くのでしょうか。経済にロボットやAIを導入することは、数十年前の中国の台頭と似た効果をもたらす可能性があります。中国が開放されたことで、より安価な労働力が世界の労働市場に加わりました。これが欧米の賃金に下方圧力をかけ、需要の減退、価格の低下、超低金利をもたらしました。
金融セクターの不十分な規制にも助けられ、この流れは2007年の世界金融危機に至りました。安価な労働力源としてロボットとAIを労働力に導入することは、同様の形で賃金を押し下げる可能性があります。従業員の収入が減り、雇用主の収入が増えることで、所得格差は拡大するでしょう。新しい経済の下で各国がどうなるかは、これらの新技術をどれだけうまく活用し、規制するかにかかっています。中国は新経済のリーダーとして台頭するかもしれません。アメリカやイギリスと並んで、AI技術への投資額が最も大きい国の一つです。しかし、アフリカの途上国は、こうした新技術を獲得・開発するための初期投資ができないため、ますます取り残されるかもしれません。
しかし、こうした格差の拡大は決定づけられたものではありません。AIが生産性を押し上げるにつれて、人間の労働の価格が上昇し、生活水準が全体的に向上する可能性もあります。また、すべての技術変化は当初は格差を拡大させるものの、最終的には格差を縮小させると主張する経済学者もいます。新技術がもたらす生産性の向上は、最終的にはすべての経済主体に利益を行き渡らせるのです。さらに、政府の政策と規制が重要な役割を果たすでしょう。賢く設計されれば、AI革命の負の影響を抑え、社会の前向きな変化のための潜在力を高めることができます。
持続可能なAI経済のために、政府は格差と闘う明確な法規制を策定すべき
AI革命のリスクとメリットのいくつかを検討したところで、政策と規制という重要な問題が残ります。政府はAIの普及を促進すべきでしょうか、それとも阻止しようとすべきでしょうか。答えはどちらでもないです。AI革命が多くの人が考えるほど経済に打撃を与えないという強い論拠があります。
したがって、自律型兵器の開発など明らかに悪質な目的がない限り、この分野の研究や投資を抑制する必要はありません。政府はまた、「ロボット税」、つまり製造工程で新しいロボットやAI技術を使用する企業に追加の税金を課すことも避けるべきです。しかし、補助金や税制優遇でAI革命を加速させる十分な理由もありません。現時点では、これらの新技術の影響を、どちらの方向へせよ抜本的な政治的決断を下せるほど正確に予測することはできないのです。だからといって、政治家や政策立案者が何もしなくてよいわけではありません。実際、明確な法的・倫理的枠組みは、個人と社会を守りつつ、AI経済の持続可能な成長を促進します。
たとえば、自動運転車のようなAIが事故を起こした場合、どうなるのでしょうか。車の所有者を責めるべきでしょうか、それとも製造した企業でしょうか。こうした責任の所在を事前に明確にすることは、新技術の普及に不可欠です。また、AIが私たちのデータにますますアクセスして利用するようになるため、2018年のEU一般データ保護規則のような、プライバシーを守るより良い法律が必要になります。より良いデータ規制は、AIが可能にするサイバー犯罪、テロ、フェイクニュースの拡散を防ぐことにも役立ちます。格差拡大の問題に対処するため、今や左右両派の多くの声がユニバーサル・ベーシックインカムを提唱しています。
ユニバーサル・ベーシックインカムとは、すべての個人または世帯に、特に条件なく定期的に支給される固定収入です。原理的には良いアイデアですが、具体的な提案のほとんどは持続不可能なほど高額です。ベーシックインカムには、賃金を得なくても生活できるようにすることで、労働意欲を削いでしまう恐れもあります。しかし、政府はより穏健な再分配政策を選ぶことができます。それには、既存の福祉制度の拡充と簡素化、独占禁止規制の導入、超富裕層への増税などが含まれます。次の要約で見るように、政府が格差に対抗し、来たるAI経済に人々を備えさせるために実施できるもう一つの重要な施策があります。
AI経済に備えるために教育制度を改革しなければならない
差し迫ったAI革命のことを少し脇に置くとしても、現在の教育制度の多くが内容・形式ともに時代遅れであることには同意できるでしょう。子どもたちに何を、どのように教えるかが、現代社会の要求を反映していません。だからこそ、新しいAI経済の中で、人々が良き、自律的で生産的な生活を送れるようにするためには、教育制度を根本から変革しなければならないのです。新しい教育制度はどの科目に重点を置くべきでしょうか。
AI愛好家にとって答えは明快です。STEM科目――科学、技術、工学、数学です。しかし、ロボット時代に、なぜ誰もがロボットの仕組みを知っていたり、自分でロボットを組み立てられたりする必要があるのかは明らかではありません。実際には、ロボットとAIが仕事のより技術的な部分を引き継ぐにつれて、創造性、独創性、共感といった人間的なスキルがますます重要になる可能性があります。2006年の研究では、雇用主は技術的スキルよりもチームワークの能力やリーダーシップの資質を重視することがわかりました。ですから、美術、文学、歴史、政治といった科目を新カリキュラムの中心に据えるべきかもしれません。AI時代の教育はまた、新技術の倫理的問題を議論し、人々がそれらと効率的かつ有益な方法で関わる方法を教えなければなりません。
情報過多の時代にあって、若者がデータを比較検討し、信頼し、分析する方法を学ぶことは重要です。ロボットとAIは、教室内の効率性も高める可能性があります。インタラクティブなゲームやソフトウェアのようなAI学習システムの助けを借りることで、教師は膨大な仕事量を減らし、生徒との深い個別指導の時間を増やせるでしょう。教育を教室や幼少期に限定するのではなく、ハーバード大学のオンライン講座やAIを活用したテーラーメイドの学習システムのような新技術は、生涯学習や再訓練への扉を開くかもしれません。教育がより個人化され、人々が自分のスキルと時間を充実した方法で使うことを学べば、新しい制度は拡大する格差を相殺することにもなります。誰もがバランスの取れた人間になることを保証する、より柔軟で現代的な教育制度は、社会全体に恩恵をもたらすでしょう。
AI革命は総じてプラスとなり、生産性向上、経済の繁栄、生活の質の向上につながる可能性がある
これまでの要約では、AI革命に対する世間の見方が過度に悲観的かもしれない理由のいくつかを取り上げました。結局のところ、ロボットとAIの台頭は、過去の他の技術変化とそれほど変わらないようです。AI革命が大規模な失業を引き起こす可能性は低いだけでなく、経済成長全体にとっては良い知らせとなるでしょう。見てきたように、ロボットとAIは人間の仕事をより迅速かつ効率的に行うのを助けることで、経済の生産性を押し上げます。
自動運転の電気自動車のような新技術は、全体の需要を堅調に保つ投資の急増をもたらす可能性も高いです。投資と需要が着実に伸びれば、金利と債券利回りが世界金融危機前の高水準まで上昇する可能性があります。ヘルスケアやレジャーのように、人間的なサービスを扱い、より質の高い自由時間への欲求を反映する産業は活況を呈するでしょう。たとえば、身体、メンタルヘルス、人間関係を改善するためのパーソナルコーチングのサービスを提供したり利用したりする人々が増えると考えられます。全体として、AI経済について楽観的であるべき理由は多くあります。物理学教授のジム・アル＝カリーリは、AIが今後30年間で世界の一人当たりGDPを150％押し上げる可能性があると推定しています。
一つの不確定要素は、生産性が向上するにつれて人々が労働時間を減らしてより多くの自由時間を選ぶかもしれないということであり、それは短い労働時間、週休、あるいは長期休暇という形で現れます。結果として生じる労働時間の減少は一人当たりGDPの伸びを低下させるかもしれませんが、自由時間の増加が平均的な生活の質にプラスの影響を与える可能性は高いでしょう。見てきたように、所得格差の上昇は深刻な懸念事項ですが、政府はAI革命の潜在的な負の影響を予防・緩和するための措置を講じることができます。さらに、政府支出の増加、減税、金利引き下げ、さらには人々に直接お金を配って購買力を高めるなど、国家の介入によって経済の低迷を逆転できると信じたジョン・メイナード・ケインズの見解を、今ではますます多くの経済学者が支持しています。
ロボットとAIがもたらす変化は予想よりも緩やかである可能性が高いため、政府はこうした新たな介入を検討する時間をより多く持つでしょう。同様に、企業も個人も段階的に新しい経済に適応できるでしょう。賢明な規制、より良い再分配政策、堅固な法的枠組み、そして改革された教育制度を通じて、誰もが新しいAI経済の恩恵を受けることができるのです。
まとめ
この要約の重要なポイント：ロボットとAIがもたらす第四次産業革命には、楽観すべき理由が数多くあります。一部の仕事を破壊する一方で、新しい仕事や産業が生まれます。全体として生産性は押し上げられ、経済は繁栄します。人間が機械と協働する術を学べば、余暇の時間が増え、生活の質が向上します。
格差拡大の可能性を相殺するために、政府は堅固な法的枠組みを構築し、穏健な再分配政策を実施し、教育を強化することができます。
さらに読みたい方へ：バイロン・リース著『The Fourth Age（第四の時代）』では、これらの新技術がもたらすより広範な社会的・政治的・文化的影響を考察しています。AIに対して悲観論者と楽観論者はそれぞれ何を語るのか。二つの大きく異なる考え方の論拠を知りたい方は、ぜひご一読ください。
