『仕事の未来』（2018年刊）は、自動化と人工知能が世界の労働力を一変させる時、何が起こるのかについて鋭い洞察を提供する一冊です。著者ダレル・M・ウェストは、産業経済からデジタル経済への移行に伴い私たちが直面するであろう課題を、専門家たちの多様な意見を集めて徹底的に考察します。
何が学べるのか？ 目前に迫る経済革命で何が起こるのかを見ていこう。
アマゾンの荷物を玄関先に届けるドローン。レストランのデジタルメニュー。株の売買やローン審査を瞬時に行うアルゴリズム。人や物を目的地まで運ぶ自動運転車。
これらはもはや未来のアイデアではありません。自動化が今、労働市場に影響を与えているほんの一例であり、さらなる発展が明日にも期待されています。多くの点で、こうした技術進歩は不可避であり、ビジネスとして完璧に理にかなっています。人間の4倍の速さで、ミスも少なく、休みなく働くロボットに任せられる仕事を、何百万ドルもの節約になるにもかかわらず、企業が「採用しない」と決断するとは期待できません。マクドナルドがレジ担当者を自動メニューに置き換える計画を発表した時、同社の株価は即座に上昇しました。良いビジネスなのです。では、この変化は全体として何を意味するのでしょうか？
これは人々が「新しいデジタル経済」と呼ぶものであり、不可避である一方、混乱や無秩序を防ぎたいなら、多くの対策を講じなければなりません。著者ダレル・M・ウェストが説明するように、仕事や職業訓練、健康保険や年金といった福利厚生の受け方に対する考え方を見直す必要があります。今すぐ行動すれば、移行はスムーズに進むかもしれません。もし行動しなければ、問題が起こるでしょう。この要約では、以下のことがわかります。
- 1888年に書かれた、未来の労働力を驚くほど正確に描いていた小説はどれか;
- あるCEOは、人工知能を文明が直面する最大の脅威の一つと考えている理由;
- 「市民口座」と呼ばれるものが、なぜ未来の労働力の鍵となるかもしれないのか。
デジタル経済への移行に伴い、自動化はすでに労働者の仕事を奪いつつある。
20世紀への変わり目、アメリカは農業経済から産業経済への移行により、著者が「メガチェンジ」と呼ぶ大きな変化を経験しました。政府がこの変化の影響に対処し、状況が落ち着くまでには数十年かかりました。今、私たちは再びメガチェンジの瀬戸際に立っており、今度は産業経済からデジタル経済への移行が起こります。この変化の中核にあるのは、自動化されたロボットと人工知能（AI）を中心に構築された新しいビジネスモデルです。
そして、それは特にブルーカラーの仕事を中心に、すでに現れ始めています。大学に行かなかった、あるいは行けなかった人々にとって最も確実な仕事の一部は、飲食店、小売業、運輸業にありましたが、これらが今、自動化の影響を受けています。全米のレストランでは、メニューを説明し、おすすめを提案するタブレット端末がウェイターに取って代わりつつあります。小売店では、より高度化するセルフレジがレジ係に取って代わるケースが増えています。アマゾンは、顧客がアプリを使って購入代金を自分のアカウントに請求できる小売店チェーンを展開しています。一方、平均年収43,590ドルのトラック運転手は、高卒の学歴で得られる最も収入の良い仕事の一つでした。
しかし今や、自動運転車が業界標準になると予想されています。これらすべてのケースにおいて、自動化されたサービスは企業がコストを削減する手段を提供します。少し前までは、同じ仕事に対して人件費よりもロボットや自動化サービスのコストの方が高くつきました。しかし、もはや状況は変わりました。金属部品メーカーのダイナミック社では、1台のロボットが3万5000ドルの一度きりのコストで、4人分の仕事をこなせます。しかも、ロボットは風邪をひかず、休憩や健康保険も必要ありません。
もう一つの注目すべき要因は、ヒューマンエラーの減少です。携帯電話製造会社プレシジョン・テックでは、かつて650人の従業員が行っていた作業を60台のロボットが行うようになり、ミスは25%から5%に減少し、生産高は2倍以上になりました。自動運転車については、専門家は人間のドライバーよりもスムーズな加減速により、事故が減り、燃費が向上すると予想しています。トランプ政権の財務長官スティーブン・ムニューチンは、AIは今後50年から100年は影響を与えないと考えており、懸念していないと報道陣に語りました。しかし、AIを取り巻く差し迫った懸念を、誰もがそう簡単に片付けられるわけではありません。
人工知能もデジタル経済の一部であり、そこには倫理的な懸念も伴う。
テスラのCEO、イーロン・マスクによれば、AIは文明にとって最大のリスクの一つであり、雇用市場に大混乱を引き起こす原因となり得ます。AIを真に競争力のあるものにしているのは「機械学習」です。これは、特定の要因に基づいて意思決定を行い、その決定の結果を将来の選択に活かす能力です。このプロセスは継続的な改善をもたらし、AIが今や、車の運転や金融投資など、かつては厳密に人間の職業であったあらゆる種類の仕事において、実行可能な代替手段となることを可能にしています。
実際、AIはAppleのSiri、AmazonのAlexa、MicrosoftのTayなど、あなたのモバイルデバイスや家庭にある可能性が高い一方で、現在、財務、防衛システム、公安など、日常の重要な多くのことを決定しています。すでにAIは金融部門で多くの仕事を代替しています。なぜなら、株の売買に適した時期を知らせる株式市場の小さな変動を見つけ出せるからです。また、誰かが銀行融資の資格があるかどうかを判断するための徹底的な身元調査を素早く行うこともできます。その結果、専門家は銀行の支店が近いうちにスタッフの半数を削減する可能性があると予測しています。米軍は国防計画「プロジェクトMaven」の一環としてAIを使用しています。軍はAIを使って大量の監視映像をスキャンし、不審または異常なものを検出します。
一部の病院では、同様の方法でAIを使用し、医療画像をスキャンして癌の可能性があるリンパ節などを検出させています。ここでも、この自動化サービスはコストを節約します。放射線科医は1時間に4枚の画像を見るのに700ドル以上請求することがありますが、AIはより効率的で、より正確だと見なされています。しかし、すでにいくつかの倫理的問題が生じています。シカゴでは、法執行機関がどの地域で犯罪活動が発生する可能性が最も高いかを判断するためにAIを使用しています。
すでに、これによりそれらの地域の罪のない人々が警察から嫌がらせを受けるという苦情が出ています。これはAIの別の重要な側面を浮き彫りにします。AIの予測は完全に客観的ではありえず、使用されるデータの量と質、そして設計者がシステムにとって「公正な基準」を定義する際の価値判断に大きく影響されるのです。デジタル経済における主要な構成要素は、「モノのインターネット（IoT）」です。
モノのインターネットは、医療や公共事業を含む産業全体を変えるだろう。
第5世代（5G）インターネットネットワークの高速接続によって可能になるIoTは、物理的な商品や家庭用品のシステム全体が接続され、リアルタイムで監視・調整できるようになることを指します。例えば、あなたのスマートウォッチを使って、医師が監視する重要な健康データを追跡し、定期的に砂糖の摂取量を減らすか、水をもっと飲むようにアドバイスしてくれるかもしれません。実際、医療はセンサーやモニターの活用により、IoTから多大な影響を受けると予想される産業です。あなたの健康データはクラウドストレージを通じて、間もなくあらゆる医療専門家が利用できるようになると予想され、携帯型モニタリングデバイスの増加により、地方やアクセスが困難な地域の患者は、これらのサービスから大きな恩恵を受けるでしょう。
すでに台湾の台北市では、市民遠隔ケアサービスシステムが市内の無料Wi-Fiを使用して、高齢者の在宅監視を行っています。このプログラムは、心拍数を監視して不整脈から心血管疾患の警告サインを迅速に認識するという、素晴らしい成果をすでに示しています。インフラもIoTによって改善を見せています。米国の一部の町では、水道使用量の最大30%がパイプの水漏れによって無駄になっており、5Gセンサーによってこれらの漏れがすぐに発見できるようになります。水道使用量センサーは、カリフォルニア州のような乾燥地域で特に価値があり、同州ではすでに家庭で導入しており、水使用量を15〜20%削減しています。一部の地域では、ゴミ収集、交通、信号、エネルギー管理、公安など、あらゆるものをリアルタイムで監視する「スマートシティ」構想に取り組んでいます。
また、米国の約75の町で「ショットスポッター」と呼ばれるセンサーが使用されています。これは銃声を認識し、即座に警察に座標を送信して迅速な対応を可能にします。そして、交通渋滞に巻き込まれたくないと思わない人はいないでしょう？スマート信号があれば、道路を走る車の数に関係なく、単一のパターンでしか動作しない非効率的な信号に、都市や町が悩まされることはもうありません。そして、そのメリットは渋滞緩和だけにとどまりません。リアルタイムで信号を調整することで、アイドリングする車が減り、大気汚染が減少し、人々は目的地に早く到着できるようになります。
ボランティア活動など、社会に利益をもたらす仕事も含めて「仕事」を再定義すべきだ。
MITの経済学者アンドリュー・マカフィーによれば、現在利用可能な仕事のほとんどは、将来のある時点で自動化サービスに置き換えられることを想定すべきです。今後も存在し続ける可能性が高い仕事は、メンタルヘルス療法やソーシャルワークのような対人関係のものです。ここから、新しい経済への準備のために私たちが起こす必要がある主要な変化の一つ、つまり賃金や保険、年金といった福利厚生を受け取るに値する仕事の定義を見直し、広げることに行き着きます。現在、人々はさまざまなボランティア活動、指導、育児、その他の地域活動など、社会に利益をもたらす多くの仕事を無償で行っています。
しかし、そうした仕事の金銭的価値を真剣に考え始める時が来ています。エドワード・ベラミーの小説『顧みれば』（1888年）では、主人公が1887年に眠りにつき、2000年に目覚めて、人々がもはや仕事によって定義されていない世界を見つけます。テクノロジーが世界を動かしている中で、人々は新しいスキルを学び、他人に教え、自らの関心を追求して日々を過ごしています。かつてはSFだったことが、近い未来の現実のように見えます。イギリスはすでにこの方向への一歩を踏み出しており、政府はボランティア活動を少なくとも「仕事を探している」と見なす資格があるとし、失業者が社会保険を受ける資格を得るのに役立っています。さらに一歩進めて、現在ボランティア活動と考えられている活動を、なぜ給料を受け取るに値するものにしないのでしょうか？
芸術も社会に利益をもたらすものであり、したがって価値ある追求と見なすことができます。ハーバード大学の経済学者ローレンス・カッツは、新しい経済には自己表現を通じて人生の意味を見出す人々のためのカテゴリーが十分に存在し得ると考えています。この意味こそが、失業に関する多くの懸念の中核にあります。あまりにも長い間、私たちの多くは人生の目的、アイデンティティ、そして意味を、9時から5時までの仕事を中心に据えてきました。したがって、失業は大きな実存的不安をもたらしかねません。しかし、常にそうだったわけではありません。実際、人類の歴史の大部分において、私たちのアイデンティティは家族、コミュニティ、宗教、部族的な事柄に基づいていました。そして、新しい経済では、まさにそこへ回帰する可能性が高いのです。
経済の変化を支えるために、持ち運び可能な福利厚生と生涯教育を検討すべきだ。
1954年、労働組合のボス、ウォルター・ルーサーは、工場のラインに新しいロボット機械を導入したばかりのフォード・モーターズの工場を訪れていました。フォードの従業員がルーサーに、ロボットから組合費をどうやって徴収するつもりかと尋ねたところ、ルーサーは「どうやってロボットにフォード車を買わせるつもりだ？」と答えました。この逸話は、変化する労働力が抱える問題の核心を突いています。コスト削減と生産性向上を熱望する企業によって労働者が職を追われると、それは単に働く人が減るというだけでなく、彼らの収入が減り、その結果、その企業が販売する製品を購入する可能性も低くなるということです。職を追われた労働者の影響は広範囲に及び、個人消費の落ち込みだけにとどまりません。
大きな懸念事項の一つは健康保険です。現在、1億5500万人以上のアメリカ人の大多数が、仕事を通じて保険に加入しています。しかし、フリーランスや福利厚生のない契約労働で収入を得ている人々の数はすでに増加の一途をたどっています。実際、多くの新規ビジネスは、少数の正社員を雇用し、残りの仕事を外注することでコストを削減しています。したがって、米国にすでに存在する医療危機をさらに悪化させないために、一部のエコノミストは、持ち運び可能、あるいは柔軟な「市民口座」を提案しています。これは、失業中、フルタイム、パートタイムを問わず、すべての労働者が受ける権利のある、いくつかのセーフティネット項目を含む口座です。
これらの項目には、健康保険や生命保険、退職金、失業補償、そして継続教育や新しいスキルの習得に充てられるクレジットが含まれます。これは、新しい経済への準備において私たちが取るべきもう一つのステップ、すなわち職業訓練につながります。人の教育が25歳頃で止まるという考えはもはや意味をなしません。テクノロジーと仕事は急速に、そして絶え間なく変化しており、社会は教育を生涯の営みとして認識する必要があります。
幸いなことに、自分のスケジュールで学習できるオンラインコースを利用する「リモート・ラーニング」では、すでに目覚ましい進歩があり、これは職業訓練にとって素晴らしい資産となり得ます。これらは、次の経済危機が襲う前に今すぐ行う必要がある検討事項のほんの一部です。私たちはまた、人々に最低限のベーシックインカムを提供することの潜在的な利点、専門職のライセンスに関するより柔軟な要件、そして新しい経済への移行に必要なプログラムの資金を調達するために最も裕福な市民に課税する新しい方法についても議論すべきです。
現在の政治情勢は変化に適しておらず、何もしなければ事態を悪化させるだけだ。
これまで見てきたように、社会は多くのエコノミストが予測する雇用の喪失に備える必要があります。しかし、議会ではほとんど議論が行われていません。政治家が自動化の高まる脅威にほとんど注意を払わない大きな理由は、今日の政治の極端な二極化の性質にあります。激しく対立する議会が、何かについて、ましてや失業保険のような基本的なプログラムへの大幅な変更や、新しい雇用オプションの創出について合意することは、事実上不可能です。
注目すべきは、バラク・オバマが退任前にまさにこれらの懸念に対処したことです。彼はスピーチで、労働力の変化により、週40時間労働や最低賃金に関する伝統的な考え方を見直す必要が生じているとアメリカ人に語りました。彼の見解では、米国は「移行をより緩やかにする」ことを願って、自らに「滑走路」を与えるために直ちに行動する必要がありました。これはまさに著者が強調していることですが、著者には、トランプ政権や上下院から、この滑走路が整備されつつあることを示唆する動きはほとんど見えません。トランプの行動は、彼が労働力の不安を悪い貿易協定や製造業の雇用喪失のせいにしていることを示唆していますが、職を追われた労働者の脅威はこれらの要因をはるかに超えています。彼は、技術の進歩がビジネスモデルを変え、ほぼすべてのセクターで雇用を脅かしていることを認識すべきです。
もしトランプの現在の態度が変わらなければ、彼がかき立てたポピュリスト的、反ウォール街、反グローバリゼーションの感情は悪化する可能性が高く、これは新しい経済への移行を容易にする上で良い兆候とは言えません。何もしなければ、米国の労働力が感じている緊張と不安を増大させるだけです。過去にトランプは、労働者が自分の仕事、さらには自分のアイデンティティさえも危険にさらされていると感じていることを認識していましたが、彼がそれについて意味のある行動を起こし、新しいデジタル経済に対処しようとしない限り、アメリカ人労働者の窮状は悪化する一方です。研究者たちはすでに、失業と国内の自殺、薬物過剰摂取、アルコール関連死の数との間に直接的な相関関係があることを確認しています。プリンストン大学の研究は、これらの問題が高卒以下の学歴の人々の間で特に蔓延していると結論付けました。これは、自動化による失業に対して特に脆弱なグループです。
変化する経済に備えるために、社会的・政治的改革を実行する必要がある。
自動化の社会的影響はすでに感じられ始めています。現状では、多くの新規ビジネスが米国の富の不平等を悪化させています。自動化のおかげで、正社員の数が比較的少なく、つまりごく一部のグループだけが収益を享受しているのです。失業危機と危険なレベルの社会不安を防ぐために、米国は社会的・政治的改革を実行する必要があります。
社会改革に関しては、市民口座によって健康保険や退職年金を一つの仕事に結びつけることから切り離すことができ、恒久的な職業訓練のような社会プログラムを導入する必要があります。こうした改革を実現する上での一つの問題は、民主党が低所得家庭や失業者に利益をもたらす社会プログラムへの政府支出を支持する傾向がある一方で、共和党は小さな政府とそうしたプログラムへの支出削減を提唱する傾向があることです。しかし、真の問題はおそらく、国内で最も裕福な上位1％の人々の不均衡な影響力に起因しています。2016年の選挙のデータによると、候補者の選挙運動資金に使われるスーパーPAC（政治活動委員会）に流れた18億ドルのうち、わずか100人で10億ドルを占めています。これは、ごく少数の人々による巨大な政治的影響力です。
そして、最も裕福な上位1％の人々はどのような価値観を持っているのでしょうか？調査では、民間部門で仕事がない場合、政府が仕事を提供すべきだと考えているのはわずか35％です。彼らはまた、政府が失業者や公立学校の質に関与すべきではないと考える傾向が強いです。現在、米国で最も裕福な層が政治に不均衡な影響力を持っていますが、それがずっと続くとは限りません。政治改革によって不平等を減らし、民主主義を強化することができます。まずは選挙資金改革と選挙人制度の廃止から始めましょう。政治献金は、有権者が選挙プロセスに信頼を持てるよう、より透明性を高める必要があります。
民主主義へのこの信頼は、投票プロセスにも及びます。現在、選挙人制度は人口の少ない州に不均衡なほどの権力を与えています。例えば、人口密度の高いカリフォルニア州では71万3,637人につき1人の選挙人を得ているのに対し、ワイオミング州では19万5,167人につき1人です。近年では、一般投票で勝利しなかったにもかかわらず、すでに2人の大統領が選出されています。
そうしたことが起こるたびに、より多くの人々が民主主義への信頼を失い、システムは不正に操作されていると信じ始めます。アメリカが緊張を和らげたいと望むなら、民主主義を強化する必要があります。これは、国家が今後に備えるために必要なことです。
最終的な要約
この要約における重要なメッセージ：目前に新しい経済、すなわち、現在のほとんどの日々の仕事を構成するタスクの大半を、自動化されたロボットと人工知能が実行することに基づくデジタル経済が到来しつつあります。この不可避な状況に備えるために、私たちは賃金と福利厚生に値する仕事と見なすものの定義を再考する必要があります。
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件名を本書のタイトルにして、[email protected] までメールをお送りいただき、あなたの考えを共有してください！ さらに読むのにおすすめ：ケヴィン・ケリー著『アウト・オブ・コントロール』 1994年の視点から書かれていますが、この要約では、インターネットや人工知能のような技術発展が社会と人類にどのような影響を与えるかについて、驚くほど現代的でありながら、今もなお未来的なイメージを描き出しています。
