ノーベル賞受賞者アルビン・E・ロスは、2015年の著書『誰が何を手に入れるのか――そしてなぜ』で、市場設計に関する画期的な研究を専門家ではない一般読者にもわかりやすく解説し、市場の仕組み、時に失敗する理由、そして市場を改善するために何ができるかを説明しています。現代の事例を用いながら、ロスは市場を形づくる非金銭的要因を概説し、市場においてより多くの情報に基づいた意思決定を行う方法を示します。
この要約で得られること：お金中心ではない市場の仕組みを知る
毎年、何十万人もの若いアメリカ人が大学入学を志願し、結果を祈ります。第一志望の学校に入れる人もいれば、入れない人も大勢います。それはまるで大きな宝くじのように機能しているように見えるかもしれませんが、より正確には、深刻な欠陥を抱えた一つの大きな市場と見るべきです。市場というと、私たちはテレビやシャンプーのボトル、最新のスマートフォンなど、お金を持っている買い手なら誰にでも一定の価格で販売される「モノ」を思い浮かべがちです。
しかし、市場はこうした種類だけではありません。この要約で示すように、公立学校、病院、大学もすべて市場の力に従って運営されています。そしてこれらの市場では、お金が王様ではありません。では、こうした市場はどのように機能し、社会の全員が必要なものを確実に手に入れるにはどうすればよいのでしょうか。この要約で明らかにします。
古典的なコモディティ市場とは異なり、マッチング市場は価格以外の要因で動く
この要約では、次のことを学びます。
- 市場はお金だけの問題ではない理由
- Uberが運輸市場に革命をもたらした方法
- 情報への無制限のアクセスが良い面と悪い面を併せ持つ理由
市場は、あなたが買うコーヒーから子どもが通う学校まで、あらゆるものを支配しています。古典的なコモディティ（商品）市場では、価格が誰が何を得るかを決める唯一の要素です。仕組みは単純で、欲しいものを決め、それを買う余裕があれば購入するのです。
少し視点を引いて考えると、「コモディティ（商品）」とは小麦のブッシェルのようにまとめて売買できる財を指します。それぞれのブッシェルは基本的に他のすべてのブッシェルと同一なので、顧客がそれを買うかどうかを決める重要な要素は価格です。しかし、単純にコモディティとして分類できない製品もあります。たとえばiPhoneは市場の他のすべてのスマートフォンと同一ではありません。したがって、Samsung GalaxyではなくiPhoneを選ぶ人は、特に価格が同程度であれば、価格だけに基づいて決めているわけではありません。こうしたものは「マッチング市場」と呼ばれ、複雑です。最も高度なマッチング市場では、買い手と売り手の双方が互いを「選ぶ」必要があります。
結局のところ、Googleでの仕事を買うことも、恋愛関係を買うこともできません。どちらもマッチング市場の話なのです。明確に言えば、価格が誰が何を得るかの唯一の決定要因でない場合、その市場にはマッチングが関わっています。そして、特に希少な資源を扱う場合、お金が方程式にすら入ってこないこともあります（腎臓移植や公立学校の空き枠を考えてみてください）。問題は、資源の希少性がマッチング市場の買い手と売り手の双方に問題を引き起こす可能性があることです。
また、情報が不十分なためにマッチングがうまくいかないこともあります。この要約では、そうした失敗を解き明かし、マッチング市場を改善するためのいくつかの提案を示します。それでは続きを読みましょう。
テクノロジーは市場の混雑を緩和できる
市場は高速道路のようなものです。時には混雑しすぎて、大きな事故や渋滞を引き起こすことがあります。もちろん、重要なのは高速道路（または市場）を完全に空にすることではありません。市場が成功するには、市場が「厚い」こと、つまりできるだけ多くの参加者を巻き込むことが必要なのです。
しかし、厚すぎる市場は混雑、つまり消費者を圧倒する過剰な選択肢を生み出すことがあります。参加者が取引候補の評価に多くの時間を費やさなければならなくなると、市場の動きは遅くなります。コモディティ市場はこの問題を回避できます。ニューヨーク証券取引所でAT&Tの株を100株買いたい場合、申込書を提出したり、売り手に取り入ったりする必要はありません。同時に、売り手も商品を売り込む必要はありません。株式市場は需要と供給によって決まる価格水準で買い手と売り手を結びつけるだけです。一方、マッチング市場の取引は一件ずつ個別に検討されなければなりません。
求人市場を考えてみてください。各候補者が個別に評価されるため、あまりに多くの候補者に対して枠が少なすぎる場合に市場の混雑がどのように起こるかわかるでしょう。幸いなことに、新しいテクノロジーを使って市場を速くすることで、市場が厚くてもこの問題を克服できます。スマートフォンとアプリは、オファーと返答を生み出すために流動的な双方向コミュニケーションを必要とする市場を加速させてきました。交通ネットワークアプリのUberを考えてみましょう。
かつては、路上で乗客を拾えるのはタクシーだけで、リムジンサービスは事前予約に頼っていました。つまりタクシーは即時の移動市場を独占していたのです。スマートフォンの普及がすべてを変え、それまで遊んでいた多くのリムジンや自家用車を解放しました。Uberはハードウェアを発明したり、新しい車両群を導入したりしたわけではなく、単に運輸市場をより厚く、より速くするソフトウェアを開発したのです。
参加者が制度の抜け道を見つけると、マッチング市場は効率性を失い「崩壊」することがある
私たちのほとんどは、市場は開かれて公正だと信じたいものです。それでも、制度を悪用して先に進もうとする人がいます。それが市場の「崩壊」につながることがあります。崩壊した市場では、買い手と売り手の双方が最適な決定を下すために必要な情報を奪われてしまいます。たとえばアメリカでは、大手法律事務所の新人弁護士の多くは、実際に法学位を取得する約2年前に、サマーアソシエイトとして最初に採用されている可能性が高いのです。
法学部生は通常、法律事務所から「爆発オファー」を受け取ります。これは限られた期間だけ有効な、受諾か辞退かの二者択一のオファーです。こうした高圧的な早期オファーを行うことは、優秀な候補者をめぐる法律事務所間の競争を著しく損なう可能性があります。市場に出回る質の高い有望な弁護士のプールを薄めてしまうからです。さらに、参加者は早期の決断をしないではいられなくなります。ルールに従って選択を待っていれば、そうしない人々に出し抜かれる可能性が高いと気づくからです。これが欠陥システムである理由は2つあります。第一に、法律事務所は候補者の法科大学院での最後の2年間の成績に関する情報を持たないままオファーを出します。
第二に、学生は他のオファーが来るかどうか知らないまま、オファーを受諾するか拒否するかを迫られます。1980年代、全米法律就職協会（NALP）はこの問題に対処しようと、1年生の法学部生が最初の学期を修了するまでオファーを受け入れられないとする規則を設けました。しかしもちろん、弁護士はルールを熟知し抜け穴を見つけることを専門としているため、法律事務所はすぐにこの規制を回避する方法を見つけました。その結果、今日でも新人弁護士は崩壊した就職市場に直面しているのです。
参加者が重要な情報を伝えるよう促すことで、マッチング市場は劇的に改善できる
ニューヨークの公立学校は、市場設計とイノベーションが欠陥のある市場をいかに劇的に改善できるかを示す事例研究です。かつて、この学校制度はひどく混雑し非効率でした。まず、参加者は通常郵便でしか情報をやり取りしていませんでした。さらに、第一志望としてその学校をランク付けした候補者しか入学させない学校もあったため、生徒は本当の希望を明かすことをためらっていました。
さらに悪いことに、一部の学校は情報を隠し、後で好ましい候補者のために空けておくため、特定の生徒への入学枠を拒否しました。同様に、一部の親は校長に直接訴えかけることで子どもの入学枠を確保できることを知り、偏った腐敗した制度を回避していました。これらの要因が、混沌と混雑に支配されたグレーマーケットを生み出しました。多くの生徒は第一志望校に入るのに苦労し、学校のカリキュラムはしばしば学年開始直前になってようやく決まる状態でした。しかし2003年、市教育局は著者に助けを求めました。著者はコンピュータ化された「クリアリングハウス」、つまり基本的には電子的な中央集権市場を開発し、生徒・親・学校という全参加者のさまざまな意向に基づいてアルゴリズムで生徒を学校に配置しました。
このアルゴリズムは、生徒と学校の双方が、真のランキングと希望について正直であれば、望む結果を得られる可能性が最も高い、または少なくとも同等に高いことを保証しました。つまり、生徒が第一志望校に不合格でも、第二志望校に合格する可能性は、彼女のランキングのつけ方に左右されないのです。特定の学校が第一志望に挙げた生徒だけを受け入れたがっていた元の制度と比較してみてください。
参加者が自分の希望をシグナルとして示せるようにすると、市場の混雑を改善できる
情報の流れを増やすことが市場を改善することを見てきましたが、ここに落とし穴があります。情報が多すぎると新たな問題を生み出すのです。これが市場設計のパラドックスです。コミュニケーションが容易で安価になるほど、かえって情報量が減ってしまうことがあるのです。電子コミュニケーションの急増を見てください。一方ではUberのような便利なアプリを生み出しましたが、他方では私たちが受け取るメッセージの量を劇的に増やし、本質的なものと無関係なものを区別するのをますます難しくしています。
このレベルのコミュニケーション過多は、市場内に混雑を生み出す可能性があります。たとえば、かつて学生は志望する各大学に個別の願書を提出しなければなりませんでした。しかし今日では、一元化されたウェブプラットフォームにより、学生は1つのシステムで500以上の大学に出願できます。学生にとってはより多くの学校に応募しやすくなりましたが、大学にとっては応募者の実際の関心度を測るのがはるかに難しくなっています。しかし、市場シグナリングを導入することで混雑を制限することは可能です。たとえば韓国では、競合する学校の入学試験が同じ日に予定されていることが多く、それによって各学生が応募できる大学の数が制限されています。
したがって、特定の学校の試験を受けること自体が、学生が志望大学に強い関心のシグナルを送る方法の1つです。アメリカの大学制度は、異なるシグナリングの選択肢を提供しています。大学訪問に参加した際に芳名録に署名するよう求める学校もあります。志願者には、拘束力のある早期決定制度を通じて出願する選択肢もあります。これは、合格したら必ず入学するという条件で、第一志望校に出願する制度です。早期決定制度は志願者に大学への非常に強い関心のシグナルを送ることを要求するため、このプールの学生の合格率は通常のプールよりも高くなります。
最終的なまとめ
重要なメッセージ：マッチング市場は非常に複雑で、お金以外の多くの要因に影響されます。多くの場合、人間の誤りがこれらの市場に干渉し、良いマッチングを成立させるのを難しくします。幸いなことに、賢い市場設計は、関係者全員に利益をもたらしながら、その結果生じる問題の多くを解決できます。
さらなる読書の提案：ニコラス・シャクソン著『トレジャー・アイランズ』。同書は、金融界で最も暗い部分の1つであるタックスヘイブン（租税回避地）についての洞察を提供します。富裕層や企業が資産をオフショアに移すことで納税を回避する方法を説明しています。タックスヘイブンは、それを使えるごく一部の人々以外のすべての人に大きな害を及ぼし、富める者と貧しい者の格差拡大に寄与しています。
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