『人間/機械』（2019年）は、機械は私たちの仕事を奪うのではなく、私たちを支援し続けると論じています。職場でも家庭でも、自動化は時間を生み出し、その時間を私たちは人間らしい充実感を得られることに使えます。しかし、テクノロジー企業は、自社のテクノロジーが社会に利益をもたらすようにしなければなりません。さもなければ、人間と機械の微妙なバランスが崩れる可能性があります。
この本で得られること：自動化があなたと社会全体にもたらす利益を学びましょう。
超人的な能力を持つロボット、人間の代わりをするホログラム。映画や小説には、人工知能（AI）やその他の技術革新の恐ろしいバージョンが溢れています。それは目新しいものではありませんが、歴史上初めて、それらの夢と恐怖が現実味を帯びてきました。自動運転車、顔認証、バーチャルアシスタントは、すでにどこにでもある現実です。人間と機械のパートナーシップ、そしてそれをどうすれば有益なものにできるかを理解することが、かつてないほど急務となっています。
この本では、人間と機械の関係のあり得べき未来を説明します。機械が社会で果たす役割と、人間が今後も優位に立つ分野を示します。ご自身のキャリアにおいて、機械の先を行くための最善の方法を理解したいなら、本書は必読です。
この本では、以下のことが分かります。
- グーグルの従業員が、自社の技術が戦闘員を殺すために使われるかもしれないと懸念した理由
- あなたの会社がディズニーのように成功する方法
- なぜ、心の知能指数が未来の雇用市場で最も価値あるスキルの一つになるのか
機械は今後も私たちの効率を高め、私たちが人間として充実することを可能にします。
歴史を通じて、道具を使うことはほとんどの場合、私たちの生活を向上させてきました。
洞窟に住んでいた人々のことを考えてみてください。彼らが夜に慎ましい住居を暖め、明かりを灯すことを可能にした火打ち石は、彼らの日常生活を根本的に良い方向へと変えました。暖炉は社交の場となり、人々を結びつけました。槍やシャベルのような他の道具は、先史時代の祖先が狩猟や農耕をすることを可能にしました。
人類の黎明期から、私たちは生活をより良くする道具を発明し続けてきました。多くの場合、それらは私たちが目標を達成するのをより効率的にすることで機能します。それは特に機械に当てはまります。例えば、電車は自宅と職場の快適な通勤を可能にし、電話は世界中の同僚とつながることを可能にしました。
道具や機械が私たちをより効率的にする能力は、現在も続いています。特に人工知能のような高度な技術の出現以来、それは顕著です。例えば、ロンドンのムーアフィールズ眼科病院は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンやグーグルのディープマインドと提携し、眼疾患を診断するAIを開発しました。医師は退屈なスキャンを行う代わりに、完璧に訓練されたアシスタント、つまりアルゴリズムに頼ることができるようになりました。これは医療におけるテクノロジーのほんの一例であり、おそらく現在、さらに何千もの応用が開発されています。
テクノロジーには、私たちの仕事の質を高めてきた実績があります。これが、テクノロジーが未来に与える影響について楽観視すべき第一の理由です。第二の理由は、道具によって私たちが人間として自己表現できるようになり、人生がより価値あるものになったことが多いという点です。私たちは本来的に、新しい発明や感情を表現する能力によって成長する、創造的な種です。私たちはDNAに「やるべきことリスト」が組み込まれた種であり、常に問題を解決し、より効率的な方法を考え出しています。道具は私たちの自然なパートナーなのです。絵筆であれコンピューターであれ、道具は私たちが新しいものを発明し、自分自身を表現するのを助けてくれます。
私たちが人間であり続ける限り、新しいアイデアを生み出すのをやめるとは考えにくいでしょう。そして当面の間、機械は私たちがそれらのアイデアを現実のものにするのを助けてくれるでしょう。
自動化は通常、仕事全体ではなく、特定のタスクを引き継ぎます。
ここまでは、人間と機械の関係のポジティブな側面に焦点を当ててきました。しかし、自動運転車がすぐにタクシー運転手に取って代わるかもしれません。ロボットはすでにパーソナルアシスタントを駆逐しており、アルゴリズムは新聞記事を書けるようになりました。目前に迫っていると思われる「雇用の終末」を本当に目にするのでしょうか？
良いニュースは、どうやらそうではないということです。現実世界のAIは映画のAIとは違います。人間をほぼ全ての面で打ち負かす多才なロボットではなく、既存のAIのほとんどは非常に限定的です。多くの場合、人間に取って代わる可能性があるのは、そのような印象的なロボットではありません。代わりに、あなたが今かけているかもしれない新しいノイズキャンセリングヘッドホンや、画面に触れずにスマートフォンのロックを解除できる顔認証なのです。
これらのツールに組み込まれたアルゴリズムは、非常に特殊で限定的な目的のために書かれており、正しく機能するためには安定した環境に依存します。それらは、慣れた道なら簡単に走るのに、交通量の多い道、新しいルート、異常な気象条件では苦労する自動運転車に似ています。そう考えると、それほど脅威には見えません。あなたの仕事を奪う代わりに、反復的なタスクを省いてくれる可能性が高いでしょう。
ただし、それらのタスクがあなたの仕事の基本的な部分である場合は状況が異なります。そのような稀なケースでは、長期的に見てAIが実際にあなたの仕事を代替するかもしれません。例えば、あなたがパーソナルアシスタントで、日々の業務が上司の会議やフライトのスケジュール管理、買い物代行だとします。これらは比較的範囲の狭いタスクなので、AIがあなたの仕事のこれらの部分を自動化できるでしょう。
しかし、それは良いことかもしれません。仕事内容が、反復的なタスクから、人間が実際に得意とするスキルへと変わる可能性があるからです。これが、ほとんどの場合ロボットが私たちの代わりになれない第二の理由につながります。人間の手による温かみや思いやりが、ますますセールスポイントになってきているのです。消費者は、自分よりも自分のことをよく知っているアルゴリズムに囲まれるという考えを好まないのです。
そして企業もそのことに気づいています。高級マンションのロビーにある無機質なディスプレイの代わりに、不動産会社はコンシェルジュを復活させました。特に教育や介護の仕事では、人間はその感情的な感受性ゆえに、今後も非常に貴重な存在であり続けるでしょう。
これを裏付ける確かなデータもあります。世界経済フォーラムの調査に基づくOECDの研究によると、心の知能指数は、2020年までに雇用主が新しい従業員に求める需要の高いスキルのトップ10に入るとされています。複雑な問題解決、批判的思考、創造性がリストの上位を占めており、これらはすべて生まれながらの人間的スキルです。
これは楽観的すぎると思うかもしれませんね。次のパートでは、アルゴリズムや機械が実際に人間の従業員を駆逐した場合に何が起こるかを見ていきます。
AIが仕事を奪う場合でも、新しい仕事を生み出します。
悪いニュースに目を向けましょう。かなり多くの場合で、映画のようなAIが実際に攻撃を仕掛けるかもしれません。
自動化が飲み込む仕事はいくつかあります。ブルッキングス研究所の2019年の報告書では、米国では約4人に1人の仕事が自動化の影響を非常に受けやすいと試算されています。それは3600万もの仕事です！
もちろん、米国のような先進国は特殊な事例です。しかし、全体的な傾向は明らかです。特定の産業では、多くの仕事がロボットに取って代わられる可能性が高いのです。
それらは、配送トラックの運転や自動車の組立ラインに立つなど、反復的なタスクで構成される低賃金の仕事である傾向があります。ほとんどの場合、それらは充実感のある仕事ではありません。失われる仕事一つ一つが、個々の家族の生活を危険にさらすかもしれませんが、長期的に見れば、これらのタスクをもはや人間が行う必要がなくなることは、社会にとって良いことかもしれません。
ここでも、私たちは過去から学ぶことができます。19世紀、産業革命は多くの仕事を自動化しました。コンサルティング会社マッキンゼーが実施した調査によると、農業部門で雇用されるアメリカ人の数は、1850年から1970年の間に60％から5％に減少しました。
当初は失業を生み出しましたが、それはまた新しいタイプの人間と機械のパートナーシップにもつながりました。例えば、産業革命後、農民の多くは新しくできた機械化工場で職を見つけました。
同様のことが現在起こっているのかもしれません。例えば、音声認識技術とAIはコールセンターの仕事を代替するかもしれません。しかし、同じ技術によって、ソフトウェア開発者やデータサイエンティストの人間の創造性を必要とする新しいアプリの開発も可能になるのです。
特に、これを裏付ける数字を詳しく見ると、その可能性は非常に高そうです。世界経済フォーラムは、自動化によって2019年から2022年の間に約1億3300万人の新たな雇用が創出されると推定しています。
言い換えれば、仕事は失われ、移行は確かに多くの人々に失業と方向転換をもたらすでしょうが、未来は新しい機会に満ちています。理想的には、機械は得意な反復的なタスクを行い、人間は最も得意とする創造的な仕事に集中できるよう解放されるでしょう。
しかし、それはあなた自身のキャリアにとって具体的に何を意味するのでしょうか？その問いへの答えを、次のパートで見ていきましょう。
スキルセットが広いほど、未来の雇用市場でのポジションは有利になります。
あなたは学校で実際に数学が好きで、科学、技術、工学、数学（STEM分野として知られています）を勉強した一人ですか？もしそうなら、おめでとうございます。あなたは来るべき未来に対してかなり十分な準備ができています。これらの分野のいずれかでスキルや学位を持つ従業員は、高い需要があります。それ以外の私たちのために、いくつかのアドバイスをしましょう。
雇用市場で生き残るためには、適応力が必要です。産業は一夜にして消滅することがあります。自動車は馬車産業を破壊しました。同様に、街灯点灯夫は、都市が電力網に接続された瞬間に時代遅れになりました。こうしたことは絶えず起こっており、私たちがそれを防ぐためにできることはほとんどありません。
未来の街灯点灯夫にならないためには、これから何が起こるのかをかなりよく理解し、主導権を握る必要があります。チャンスを見つけてそれに飛びつく人が勝者となるでしょう。言うは易く行うは難しですが、それは新しい会社を始めたり、プログラミング教室に参加したりするのにお金がかかるからでもあります。
ですから、意識と主導権に加えて、ある程度の貯蓄をし、プログラミングコースに申し込むのにも良い時期でしょう。将来のあなたの主な資産は、STEMの学位か、強力な人間的スキルのどちらかになるでしょう。ほとんどのアルゴリズムは、遅かれ早かれ倫理的な問題に直面します。例えば、恵まれない地域の申請者にローンを提供すべきか、否か？これらの問題を解決するには、批判的思考と、アルゴリズムがどのように機能するかの基本的な理解が必要です。
機械の裏をかこうとするのは、しばらくの間は有効かもしれません。しかし、最終的にあなたの勝算はかなり低いでしょう。より良い、そして幾分心強い考えは、あなたを人間たらしめているスキルを開発することです。
肩書きはおそらく変わるでしょう。あなたが若い会計士なら、将来のある時点でデータアナリストとして求人に応募する可能性があります。それは怖いことかもしれませんが、準備する最善の方法は、しっかりとした人間的スキルを備えた、バランスの取れた応募者になることです。あるいは、あなたが先に述べた数学が得意な子供たちの一人なら、笑顔でいてください。未来はあなたにとってかなり明るいものです。ただし、あなたが会社を経営している場合は別で、その場合は次のパートで見るように、もう少し不透明です。
技術的破壊は巨大なビジネスチャンスですが、準備ができている場合に限ります。
会社を経営するのは大変な仕事です。あなたは従業員の生活を守り、場合によっては何世紀も続く伝統を守る責任があります。これだけのプレッシャーを背負っていると、新しいテクノロジーは優先順位のリストで上位には来ないかもしれません。そのような態度は致命的になり得ます。理由は以下の通りです。
すべてのCEOは、自分の会社が恐竜のようになるのを恐れています。つまり、動きが遅く、最終的には競争できなくなることです。それを避ける唯一の方法は、たとえ高価な決断であっても、可能な限り早期に新しいテクノロジーに投資することです。
その理由は単純です。企業が新しいテクノロジーに早く適応すればするほど、より早く成長するからです。ディズニーは素晴らしい例です。伝統的なメディア企業として、同社はここ数年、自社のプロセスを見直し、サービスを改善する新しい方法を考え出すことに費やしました。ディズニーはセンサー技術を使ってパーク内の来場者の行動を監視し、収集したデータを使って来場者が好むものを拡大しました。また、バーチャルリアリティや3Dビデオをいち早く導入した企業の一つでもあります。その結果、スタッフを削減してコストを節約し、最終的には顧客満足度を向上させました。
これは例外的なサクセスストーリーです。ほとんどの企業は十分に早く適応できません。ボストンに拠点を置く市場調査会社Fuzeの2017年の調査によると、大多数のCEOは、最高イノベーション責任者（CIO）やIT部門はコストがかかりすぎると感じていました。その価値がすぐに測定できないため、CEOはそれらの予算を削減し、会社の他の部分に注意を向けました。
コダックの例が示すように、それは危険なことです。同社は20世紀のほとんどの間、写真フィルム市場を支配していました。コダックは最初のデジタルカメラを発明しましたが、その後フィルムレス写真への移行を無視し、フィルムを生産し続けました。2012年、落ちた巨人は破産を申請し、自らの過ちを認めました。
イノベーションを真剣に受け止める必要性に加えて、コダックの失敗には第二の教訓があります。それは、中小企業は大企業に比べて比較優位を持っているということです。彼らはより迅速に意思決定を行い、市場が変化したときに事業を適応させることができます。CIOにとって、これは理想的な環境です。新しいアイデアを開発し、試し、うまくいったものに固執することができます。莫大なコストをかけることなく。これはイノベーションにとって極めて重要です。
成功する戦略のためには、CIOとIT部門は、将来にわたって会社を支えるテクノロジーを開発する必要があります。CEOは彼らのためにスペースを作らなければなりません。時には、それは文化の変革を意味します。次のパートでは、健全な企業文化がどのようなものであるべきかを詳しく見ていきます。
企業はテクノロジーのコストと利益だけでなく、長期的な影響も考慮すべきです。
アシスタントの代替からロボットの構築まで、企業はどの技術革新が意味を持ち、どれがそうでないかを評価するためのフレームワークを必要としています。ほとんどの企業は今でも古典的な費用便益計算を使用しています。利益がコストを上回れば上回るほど良い、というものです。
これは強力なアプローチですが、テクノロジーが社会全体に影響を与えるという事実を見落としています。潜在的な社会的コストを無視することは危険で無責任です。健全な企業文化のためには、企業は選択肢を比較検討する際に、これらのコストを考慮に入れる必要があります。
高齢者医療を例にとってみましょう。一見すると、AIはより安価で、これらのロボットは休憩を必要としないため、時には人間よりも効果的な新しいソリューションを提供します。玩具メーカーのハズブロは、24時間365日の慰めを提供するおしゃべりテディベアを開発しました。それはお金を節約しますが、異なる種類の新たなコストも発生させます。長期的には、ある研究で、医療におけるロボットは高齢者の社会的交流を減少させ、うつ病を増加させることが判明しました。
幸いなことに、企業はこの種の影響を軽減するための措置を講じることができます。例えば、全米科学財団やブラウン大学の研究者と協力して、ハズブロは現在、共同で使用できる新しいロボットを実験しています。そうすることで、高齢者を孤立させるのではなく、結びつけることができるかもしれません。短期的には新たなコストも発生しますが、将来的には必要なスタッフを減らすことができます。
あるいは、スマートホームについて考えてみてください。照明を自動で消したり、家に近づくと暖房をつけたりすることでコストを削減します。確かに、コストと排出量を削減する効果的なソリューションです。しかし、一言警告があります。私たちを助けるのと同時に、ハイテク企業が収集するデータが悪意のある者の手に渡る可能性があります。私たちの習慣を透明化することは日常生活を改善するかもしれませんが、同時に私たちを危険にさらす可能性もあります。次のまとめで見るように、テクノロジー企業はそのリスクを最小限に抑えるために特定の措置を講じる必要があります。
テクノロジー大手は、長期的に社会に利益をもたらすテクノロジーを構築すべきです。
ジョージ・オーウェルのディストピア小説『1984年』では、「ビッグ・ブラザー」と呼ばれる邪悪な存在が、すべての人についてすべてを知っており、その情報を不利なように利用します。私たちを取り巻くアルゴリズムが増殖し、より強力になるにつれて、私たちは『1984年』に描かれた世界に似た世界に向かっているのでしょうか？私たちが作り出すのを助けているデータは、すでに部分的に武器化されています。
例えば、グーグルの従業員は、同社が画像認識AIを米軍に販売することを決定した際に強く抗議しました。ユーザーがCaptchaで木や街灯を識別して構築されたソフトウェアが、紛争地帯で人を特定するために使用される可能性があるという考えに、多くの人が動揺しました。これは、テクノロジー企業がいかなる状況でも軍や政府と協力すべきではないという意味では必ずしもありません。しかし、これはテクノロジーがいかに簡単に転用され得るかを示しています。
それは少しビクター・フランケンシュタイン博士に似ています。彼の忌まわしい創造物は、研究室では平和的ですが、それが独りで外に出るとモンスターに変わります。同様に、グーグル、アップル、アマゾン、フェイスブックが生み出すテクノロジーは、独自の命を帯びるかもしれません。テクノロジー大手には、テクノロジーを適切な場所に保ち、必要な場合にはそれを停止する義務があります。
これが、テクノロジー大手が自社の生み出すテクノロジーを再考すべき一つの理由です。
第二に、彼らの製品は時間とともに進化し、私たちの生活の側面にますます影響を与えるようになります。良い例が顔認証です。当初は、建物やスマートフォンをより良く保護することを可能にしました。シンプルな顔スキャンは侵害的ではなく、生活を楽にします。しかし同時に、このテクノロジーは都市全体であなたの顔と動きを追跡するためにも使用できます。もし国家に渡れば、市民のあらゆる動きを追跡し、必要に応じて罰することを可能にします。このような社会格付けシステムは、まさにオーウェルが『1984年』で想像したもの、つまりビッグ・ブラザーの典型です。
テクノロジーがその創造主をしのぐ可能性があるということは、グーグル、アマゾン、フェイスブック、アップルに大きなプレッシャーをかけます。彼らが問う必要がある重要な質問は、新しい発明がどのような問題を解決するのか、そしてそれが社会にとって価値があるのかということです。ほとんどの場合、答えは複雑であり、議論を必要とするでしょう。
消費者の信頼がなければ、テクノロジー大手はおそらく失敗するでしょう。
家庭でも職場でも、私たちは今後数年間でますます多くの機械に囲まれることになるでしょう。自動化と創造性の適切なバランスを取れば、そこから生まれるパートナーシップは私たちの生産性を高め、長期的にはより幸福にしてくれます。
しかし、これらの人間と機械のパートナーシップが実りあるものであり続けるためには、私たちが機械と、それらを開発する人々を信頼できる必要があります。
例えば、自動運転車はかなり役立つ発明になり得ます。すべてがうまくいけば、人間が運転するよりも効率的かつ安全に運転するでしょう。また、通勤中に充実したタスクに費やすためのより多くの時間を私たちに与えてくれるでしょう。私たちのほとんどは、高速道路の交通の中で車を運転するよりも、読書や絵を描いたり、文章を書いたりすることを好むでしょう。しかし、それが本当に実現するかどうかは、私たちが自動運転車を受け入れるほど十分に信頼できるかどうかに大きく依存します。自分で運転したいと思う限り、この素晴らしい発明は、その創造に数十億を投資した企業にとって、売り込みにくいままでしょう。
あるいは、スマートフォンやコンピューター上の自動スケジュール管理機能を考えてみてください。メールフォルダ内のすべての予定を正しく検出できたかどうかを常にチェックしているなら、自分でやった方がましかもしれません。信頼がなければ、私たちは生活を向上させるためにテクノロジーに頼ることを自分自身に許さないでしょう。
最後に、テクノロジー大手は自社の発明を信頼できる必要もあります。例えば、グーグルのディープマインドAIは非常に高度であるため、自社のエンジニアでさえその提案に困惑することがよくあります。この事例や他の多くの事例において、これらの提案を信頼するかどうかは、最高のデータ、意図、技術的ノウハウが開発に投入されたという確信にかかっています。
優れた技術的ソリューションは、ユーザーを念頭に置いて構築されます。私たちの種の素晴らしい点は、新しい問題を解決するのが大好きなことです。ほとんどの場合、機械と道具は解決策の一部です。テクノロジー大手が、私たちが最高の自分自身でいられるよう助ける製品を開発すれば、彼らは私たちの生活と仕事を簡素化し、豊かにし続けるでしょう。
最後に
この本の中心的なメッセージ：
自動化は加速的に仕事を脅かしており、新しいテクノロジーは産業全体を時代遅れにするかもしれません。しかし、絶望する理由はありません。テクノロジーはすぐに特定のタスクにおいて私たちより優れたものになる一方で、私たちは共感力など、テクノロジーが欠いているスキルを開発することに集中すべきです。そして、仕事に対する自身の理解を喜んで適応させるべきです。テクノロジーが私たちの仕事と生活を向上させることができると受け入れれば、「雇用の終末」を避けることができます。しかし、テクノロジーの影響は職場を超えて及びます。私たちが種として繁栄し続けるためには、長期的に社会に利益をもたらすテクノロジーのみが開発されるべきです。
