『スマーター』は、脳トレゲームが登場した新時代において、知能に対する私たちの理解に疑問を投げかけます。「健全な身体に健全な精神」という古くからの格言から、コンピュータを用いた脳トレゲームの最新の進歩に至るまで、認知能力を高める科学的に確立された方法を本書は探求します。
この本から得られること：科学者たちが「自分で賢くなれる」と考える理由
自分はもっと賢くなれると思いますか？ 具体的にはどうやって？ 本をもっと読むこと？ 新しい楽器を始めること？
良いニュースと悪いニュースがあります。良いニュースは、多くの科学者が、知能を高める努力は報われると信じていること。悪いニュースは、報われないかもしれないということです。
本要約で説明するように、知能は多くの点で筋肉とは異なります。重りを持ち上げるようにして知能を伸ばすことはできません。そして、何が知能を向上させるのかは複雑で、正確に測定するのも難しいのです。
しかし、本要約で示すように、知能を高めることが証明されているテクニックもあります。また、知能に関する最新の理解についても詳しく見ていきます。
この要約を読み終えると、次のことがわかるでしょう。
- 一部の科学者が知能は向上できないと考える理由
- レジスタンストレーニングがなぜ頭を良くするのか
- なぜ軍が知能向上プロジェクトに投資したのか
知能の定義は驚くほど難しいが、少しずつ解明が進んでいる
それは少し愛のようなものです。誰もが知っているのに、それはどこにあるのか？ 一体何なのか？ 果てしない問いの中でも、私たちは知能の理解を少しずつ前進させています。
心理学の研究では、知能には大きく分けて2つのカテゴリーが提唱されてきました。1971年、心理学者レイモンド・キャッテルは「流動性知能」と「結晶性知能」という用語を作り、私たちの2つの思考様式を区別しました。
流動性知能とは、論理的に考え、新しい問題を解決する能力です。この種の思考は推論という行為の基盤となります。パターンを認識し、明示的に教わっていないことを解くことを可能にします。
一方、結晶性知能は、人生を通じて蓄積される情報やノウハウの貯蔵庫です。結晶性知能は、パブクイズの一般常識問題に答えることから、自転車の乗り方を覚えていることまで、多くのことに役立ちます。
結晶性知能が常に成長し続ける一方で、科学者たちは流動性知能は変わらないと長らく考えてきました。これまでは。
流動性知能は成人初期、つまり大学に進学する頃にピークを迎えると理解されていました。数学者、音楽家、物理学者の影響力の大きい業績のほとんどが20代に生まれ、その後急速に減速するのは、この年齢でのピークによって説明できます。
さらに、流動性知能は脳の物理的構造と密接に関係しています。だからこそ、ジムに通って目の色を茶色から青に変える訓練ができないように、数字を暗記しても、見たことのない方程式を解けるようにはならないはずでした。いや、本当にそうでしょうか？
新しい証拠は、それが可能であることを示唆しています。それを確かめるには、大きなハードルを一つ越えなければなりません。そもそも流動性知能をどう測定するのか？ 次の章では、効果のある測定方法を取り上げます。
心理学者たちは流動性知能の新しい測定法を絶えず考案している
知能の真の尺度とは何でしょう？ IQテスト？ 脳スキャン？ どちらも有力候補です。
流動性知能の測定が難しいのは、それを直接観察する方法がないからです。そのため心理学者はそれを「構成概念」と呼びます。つまり、直接観察はできないものの、測定を試みることができる概念上のアイデアです。ダークマターも構成概念の一例です。物理学者は複雑な方程式を使って測定しますが、実際に見たことはありません。
心理学者が実施する伝統的な知能テストやIQテストでは、「潜在変数分析」が使われます。これは複数の間接的な測定値を相互に関連付けて分析する方法で、測定値がどの程度一致するかがIQテストの結果を示します。例えば、数学に関する複数の質問をして、受験者の解答パターン間の相関関係を分析するのです。
IQテストは知能の一定の指標にはなりますが、不確実な測定です。一方、脳スキャンはより直接的な測定を提供できるかもしれません。
機能的磁気共鳴画像法（fMRI）と呼ばれる技術は、流動性知能が働いている様子の観察に役立つ可能性があります。fMRIは脳の各領域への血流を示すことで脳の活動を測定します。血流が多いほど活動が活発であることを意味します。活動が活発ということは、より多くのニューロンが発火していることを意味し、それはより多くの脳組織が問題に取り組んでいることを示します。これは、ごく簡単に言えば、知能に関係しています。
しかし、どのように？
研究によると、流動性知能の6.7%は脳内のニューロン、つまり「灰白質」の量によって決まります。さらに5%は左外側前頭前野の大きさに反映されます。fMRIでは、この領域がワーキングメモリのテスト中に非常に活発になることが示されています。
ワーキングメモリとは、記憶するよう求められた情報を操作する方法であり、「短期記憶」とは異なります。短期記憶は知能とほとんど関係がありませんが、ワーキングメモリは新しい脳ゲームが向上させようとしているプロセスです。次の章では、脳ゲームがどのように、そしてなぜワーキングメモリを標的にするのかを説明します。
コンピュータを使った脳ゲームは認知能力を向上させることができる
賢くなるために必要なことが、アングリーバードのような風変わりなゲームで遊ぶことだけだとしたらどうでしょう？ それは魅力的な話です。しかも、まったく手の届かない話ではありません。実際、Lumosity（ルモシティ）が提供しているのはまさにそれです。
Lumosityは、スタンフォード大学で神経科学の博士号取得中だったマイケル・スキャンロンが2007年に共同創業しました。2013年4月までに、会員数はすでに4000万人という巨大な規模に成長していました。心理学者が設計した認知課題を楽しく夢中になれるコンピュータゲームに変えることで、Lumosityは大成功を収めたのです。
そのゲームの1つが「Nバック」と呼ばれるもので、ワーキングメモリを鍛えるように設計されています。Nは、数列の中で項目が一致するときに、いくつ前まで覚えていなければならないかを表します。つまり、「A B C C A」という数列は1バック課題です。Cを最後に見た1つ前まで覚えていればよいからです。2バック課題では、数列の中で今見ている位置から少なくとも2つ前の文字を覚えて、一致するかどうかを確認する必要があります。
例えば「H J K J S H S」という数列では、イタリック体で示された文字でボタンを押す必要があります。これらの文字が、数列の中で2つ前の文字と一致するからです。課題が3バック、4バックと増えるにつれて、ゲームは難しくなります。
Nバックゲームのような単純な課題が、本当にワーキングメモリを改善できるのでしょうか？ 多くの人は不可能だと言っていました。しかし2008年、心理学者スザンヌ・イェッギが、わずか4週間のNバック課題で参加者の流動性知能テストのスコアが40%向上したことを示し、従来の予想を打ち砕きました。同様のトレーニングゲームは、ADHDに苦しむ子どもたちの注意力の持続時間も改善しています。
しかし、認知能力を向上させる実証済みのアプローチは、これらの課題だけではありません。
次の章では、コンピュータ画面の前だけでなく、体を動かすことで賢くなる方法を紹介します。
コンピュータを使わずに知能を高める方法も科学的検証に耐えている
これ以上コンピュータの前に長く座っていたくない？ 心配はいりません。コンピュータ画面をじっと見つめずに知能を高める方法があります。
1960年代にまで遡って、身体的な健康が認知能力に影響を与えることが研究で示唆されてきました。ある研究では、テニスをする高齢者は、運動しない高齢者と比べて、さまざまな認知テストで著しく良い結果を示しました。
現在の研究は、どのタイプの運動が知能の向上に最大の効果をもたらすかに注目しています。これらの現代的な研究では通常、ランニングや水泳などの有酸素運動と、ウェイトリフティングなどのレジスタンス運動が調査されます。興味深いことに、テレサ・リュー・アンブローズが2012年に行った研究では、運動の種類によって認知への影響に顕著な違いがあることがわかりました。
リュー・アンブローズの研究では、86人の女性が6か月間、トーニング運動、有酸素運動、レジスタンストレーニングのいずれかのグループに無作為に割り当てられました。研究の終了時、伝統的な注意・記憶の認知テストで改善が見られたのはレジスタンスグループのみで、fMRIテストでも活動の増加が見られました。
認知研究のもう1つの活発な分野は、音楽の学習と流動性知能の関連です。2004年、この分野の第一人者である心理学者グレン・シェレンバーグは「音楽レッスンはIQを高める」という論文を発表し、これは現在までに363本以上の論文で引用されています。
この研究では、幼い子どもたちを1年間、発声レッスン、キーボードレッスン、演技レッスン、レッスンなしのいずれかのグループに無作為に割り当てて比較しました。36週間後、すべてのグループでIQスコアの向上が見られました。これは小学校に入学した後なら当然のことです。しかし、最も大きな向上を示したのは発声トレーニングを受けた生徒たちで、次いでキーボードレッスンを受けた子どもたち、その次が演劇、そしてレッスンなしの順でした。
肯定的な証拠があるにもかかわらず、自分自身の流動性知能を向上させる能力に懐疑的な科学者もまだいます。
しかし、あるグループだけは認知トレーニングへの投資を続けています。それがどこなのかは、最終章を読んで確かめてください。
流動性知能の向上への懐疑論は根強いが、軍はそうではない
なぜ科学者たちは、知能を向上させられるかどうかについて意見が一致しないのでしょうか？ そして、エビデンスがそれほど決定的でないなら、なぜ軍はそこまで関心を持つのでしょうか？ 脳トレーニングと知能に関する研究のメタ分析は、知能が本当に向上できるのかどうかに疑問を投げかけています。
メタ分析とは、さまざまな統計的手法を用いて、研究ごとに異なる結果を理解する手法です。研究間のパターンを見ることで、矛盾する研究の中でもより明確な理解が可能になります。
チャールズ・ヒュームとモニカ・メルビー＝レルヴォーグは、脳トレーニングによるワーキングメモリの向上に関する23件の研究のメタ分析を発表しました。この研究は、Nバック課題のような脳トレーニングゲームから「遠転移」が見られるかどうかを調べようとしたものです。遠転移とは、ある課題での成果が、直接関係のない別の課題でも見られる現象です。例えば、言語性ワーキングメモリのトレーニングが、問題解決などの非言語的推論を向上させる場合です。
その結果、改善の転移が確認され、23件中22件の研究で、ワーキングメモリから非言語的推論への小さいながらも確実な転移が認められました。
しかし研究者たちは、ワーキングメモリ課題での改善が、異なる種類の非言語的推論課題でも見られたからといって、実生活での読解力や数学力が向上するとは限らないと結論付けました。
それでも、米軍は脳トレーニングの価値を明確に認めているグループの1つです。米国の連邦機関は脳トレーニング研究に強い感銘を受けており、2014年1月には、情報先端研究計画活動（IARPA）によって1200万ドルのプログラムが開始されました。IARPAは米国国家情報長官によって運営されています。このプログラムは、情報分析官の認知能力を向上させるために、さまざまな脳トレーニング技術を活用する予定です。
最後のまとめ
本書の重要なメッセージ：
研究によれば、脳ゲームを使って知能を向上させることは可能ですが、その程度や正確なメカニズムは不明です。また、楽器の習得などの伝統的な方法も、引き続き良い結果をもたらすことが研究で示されています。
実践的なアドバイス：
自然な方法を選びましょう。
リタリンなどの魔法のような「スマート薬」は知能を高めず、脳の能力を自然に向上させる力を損ないます。できる限り避けましょう。
オメガ3オイルやビタミンB群などの自然サプリメントが認知能力を向上させるという主張も、証明されていません。もし効果を感じたとしても、それはプラセボ効果かもしれません。
関連書籍のご紹介：『考える脳 考えるコンピューター』 ジェフ・ホーキンス、サンドラ・ブレイクスリー著
本要約では、人間の脳が思考し、新しい経験を古い記憶と比較する能力について概観します。また、現在の機械がまだこの能力を模倣できない理由と、近い将来、それができる機械を構築できるかもしれない理由についても説明します。
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