『システム思考入門』（2008年）は、システム思考の入門書です。この本では、世界を相互に繋がり合うネットワークとして捉える視点を養い、あらゆる構造を動かしているさまざまな要素・関係性・目的について詳しく解説します。
この要約で得られるもの：システムのエキスパートになろう
自分の体がひとつのシステムであることは、すでにご存じかもしれません。心臓が血液を全身に送り出し、腎臓が老廃物をろ過し、肺が呼吸を可能にしている――つまり、あなたの体はそれぞれの関係性によって結びついたさまざまな臓器で構成され、「あなたを生かし続ける」という目的を果たしているのです。では、サッカーチームはどうでしょう？
企業は？それらもシステムでしょうか？もちろん、そうです！システムは至るところに存在します。ただ、あるものは他のものより分かりやすいというだけです。
この要約では、システムの世界へとご案内します。システムとは何か、どこに存在するのか、どのように機能し持続するのかを説明していきます。この要約で学べること：
- なぜフィードバックがシステムの鍵となるのか
- システムはいかにして機能不全に陥るのか
- 10ポンドの肥料で小麦が2ブッシェル穫れたからといって、20ポンドで4ブッシェル穫れるとは限らない理由
システムとは、共通の目的を持った要素がつながり合った集合体である
立ち止まって、自分の周りにあるさまざまなシステムを特定しようとしたことはありますか？もし試みたなら、システムがほとんどあらゆる場所にあることにすぐ気づくでしょう。自分の体から、お気に入りのサッカーチーム、勤め先の会社、住んでいる街まで。なぜなら、システムとは単に、要素の集まりが関係性で結ばれ、ある目的を共有したものだからです。それらの要素は目に見える物理的なものもあれば、無形のものもあります。
例えば、木の根、枝、葉は見て触れることができますが、大学における「学問の優秀さ」といったものは、より捉えどころがありません。しかし、物理的であるか否かにかかわらず、システムのすべての要素は関係性によって結びついています。木というシステムでは、要素をつなぐ関係性は代謝プロセスや化学反応です。大学というシステムでは、入学基準や試験、成績といったものがそれにあたるでしょう。では、システムの目的とは？それは、システムが表明する目標ではなく、実際に観察される行動によって定義されます。
例えば、政府が環境保護の目標を掲げていても、実際の政策が伴っていなければ、口先だけです。したがって、環境保護は、実際の行動に反映されていない以上、その政府の目的ではありません。重要なのは、要素が変わったとしても、システムの関係性と目的が常にそのシステムを決定づけるということです。サッカーチームの選手が総入れ替えになっても、ポジション間の関係性と「試合に勝つ」という統一された目的は変わりません。さらに、システムの振る舞いはストック（蓄積）とフロー（流量）に分解でき、それらは時間とともに変化します。それぞれがどのように機能するか見ていきましょう。
ストックとは、ある時点で数量を把握できるシステムの要素です。例えば、浴槽の水、書店の本、銀行の預金などです。一方、フローとは、流入（ストックを増やす）と流出（ストックを減らす）の結果として、時間とともにストックが変化することです。これらには、出生と死亡、あるいは購入と販売などが例として挙げられます。さて、ストックとフローについて理解したところで、それらが絶えず変化しているということを知っておくことも不可欠です。
持続可能なシステムはすべて、安定化のために何らかのフィードバックを必要とする
なぜなら、ストックの変化がシステムの流入と流出に影響を与えるとき、そのシステムにはフィードバックがあると考えられるからです。さらに、フィードバックにはさまざまな形があります。実際のストックレベルと望ましいレベルの差を安定化させる力が働く場合、それはバランス型フィードバックと呼ばれます。このようなフィードバックは、ストックのレベルに関連し、それを変える力を持つ一連のルールや物理法則の連鎖です。
室温を一定に保つサーモスタットを例に考えてみましょう。この場合、室温そのものがストック、ラジエーターからの熱が流入、窓から逃げる熱が流出です。温度が下がると、サーモスタットは望ましい温度と実際の室温の差を感知します。そして、ヒーターにスイッチを入れるよう指示を出すのです。しかし、これはフィードバックの一形態にすぎません。もうひとつは強化型フィードバックで、すでに存在するものをさらに増やす、あるいは減らす方向に永続的に作用します。つまり、預金口座にお金があればあるほど、より多くの利子が発生し、利子が増えれば口座のお金はさらに増える、という具合です。
強化のメカニズムは、一定の、時には指数関数的な成長や崩壊を生み出すことがあります。これら二つのフィードバックは極めて重要です。なぜなら、最も一般的かつ重要なシステム構造のひとつは、一つのストックにバランス型フィードバックと強化型フィードバックが一つずつ存在するものだからです。例えば、プラスの出生率は人間の人口にとって強化型フィードバックとして機能します。人は多ければ多いほど赤ちゃんが増え、その赤ちゃんが成長してさらに子供を持つからです。しかし、人口にはバランス型フィードバック、つまり死亡も存在します。そのため、人口が維持不可能なほど大きくなると、病気や資源不足などによって人々が死亡し、バランス型フィードバックが作動するのです。
うまく機能するシステムは、回復力があり、自己組織化し、階層的である
なぜ、よく動く機械や世界の生態系のように、特定のシステムはこれほど継ぎ目なく機能するのか、不思議に思ったことはありませんか？それは、回復力（レジリエンス）が、変化する状況に適応するシステムの能力を決める主要な要因だからです。回復力とは、システムの弾力性、すなわち、変化からどれだけうまく回復できるかということです。あらゆるシステムの回復力は、その構造と、異なる方法、方向、時間スケールで働くフィードバックの産物です。
人間の体を考えてみてください。体は、侵入してくる脅威から身を守り、幅広い温度に耐え、食料供給の変化に適応し、血液を再配分し、骨を修復することさえできます。しかし、人々はしばしば回復力の重要性を過小評価し、生産性や快適さといった目標のためにそれを犠牲にし、システムが崩壊するまで追い込んでしまいます。例えば、産業界は利益のために天然資源を利用しますが、その結果、種が絶滅し、化学物質が土壌を変え、毒素が濃縮され、環境破局が不可避になります。しかし、回復力だけがシステムの持つ防御手段ではありません。システムの中には自己組織化できるものもあります。つまり、学習し、多様化し、進化し、自らの構造を構築することができるのです。たった一つの受精卵が、完全な人間へと成長する能力を持っているようなものです。
そして、システムが新しく、より複雑な構造を構築するにつれて、自然と階層に基づいて自己組織化していきます。実際、地球上のすべてのものは、より大きなサブシステムを形成するサブシステムへと分割され、さらにそれがより大きなものを生み出します。肝臓の細胞は臓器のサブシステムであり、肝臓はあなたのサブシステム、あなたは家族のサブシステム、家族は国家のサブシステム、といった具合です。しかし、なぜ階層化するのでしょうか？それは、システムの特定の部分が処理しなければならない情報量を減らすためです。例えば、肝臓の細胞は毒素の分解方法を知っているので、肺の細胞がそれを知る必要はないのです。
よくある間違いを理解することで、システムをより生産的に調査できる
よく知っているシステムは透明に見えるかもしれませんが、その出力（アウトプット）にばかり注目し、実際の振る舞い、つまり時間とともにどのように機能するかに十分な注意を払わないと、システムを誤って解釈してしまいます。問題は、システムの出力が最も目に見える側面であるため、私たちはしばしばシステムを一連の出来事に単純化してしまうことです。勝った試合や負けた試合、あるいはアマゾンの森林伐採率だけにしか注意を払わない、というのは簡単なことです。では、実力が拮抗している二つのチームのサッカーの試合を観戦しているところを想像してみてください。しかし、片方のチームが非常に良いプレーをしているとします。
そのチームが試合に勝ったとき、最終的なスコアや出力だけを見た人よりも、実際の試合展開を見ていたあなたにとっては、その結果はさほど驚くべきものではないでしょう。しかし、私たちが犯す間違いはそれだけではありません。私たちは、世界が非線形であるにもかかわらず、線形的な関係を予想しがちです。例えば、畑に10ポンドの肥料を加えたら、2ブッシェルの小麦が穫れたとします。すると、20ポンドに増やせば4ブッシェル穫れるだろうと期待するかもしれません。しかし、現実世界は通常そのようには機能しません。
もし実際に20ポンドの肥料を加えたら、過剰な栄養分が土壌を傷め、肥沃度を低下させるため、収穫量は変わらないかもしれません。そして最後に、人間はシステム同士がほとんど切り離されていないことを忘れがちです。それは、私たちの頭脳が処理できる情報量に限りがあるからです。そのため、物事を単純化するために、私たちは頭の中でそれぞれのシステムを孤立させます。
しかし、そうした境界線は人為的なものであることを忘れがちで、あまりに慣れ親しみすぎると、それが自然なもののように感じられてしまいます。その結果、広すぎるか狭すぎるかの視点で物事を考えてしまう傾向が生まれます。例えば、CO2排出量を削減する方法をブレインストーミングする場合、地球の気候の詳細なモデルを作成してもプロセスを過度に複雑にするだけですが、自動車産業だけに焦点を当てても同様に実りはないでしょう。このように、すべてのシステムは共通の特徴を持っていますが、中には極めて不自然で、問題のある振る舞いを引き起こすものもあるのです。
機能不全のシステムは、不均衡な力によって生み出され、過剰利用を可能にする
これは、個々のサブシステムがそれぞれ異なる目標を持っている場合に起こり得ることで、ポリシー抵抗（政策抵抗）と呼ばれます。その仕組みはこうです。システム内、あるいはそのサブシステム内の一つの主体が優位に立ち、その力を利用してシステムの方向性を変えようとすると、他のすべての主体はそれを元に戻そうと二倍の労力を費やさなければならなくなります。その結果、システムは行き詰まっているように見え、同じ問題を何度も繰り返し生み出すことになります。
例えば、麻薬の密売人も中毒者も、薬物の供給量が多いことを望みますが、法執行機関はその逆を望みます。そこで、警察が薬物の国内流入を阻止すると、路上での価格が上昇します。その結果、中毒者は高くなった価格を支払うためにより多くの犯罪を犯し、供給業者は当局の目をかいくぐるために飛行機や船に投資します。このようなシステムを修正するには、むしろ手を放し、利用可能なエネルギーと資源を、さまざまなサブシステムの主体を結束させる方向に向けることが実際に必要です。そうすることで、全員にとってうまく機能する状況を見つけることができるのです。しかし、システムには別の問題も発生し得ます。
例えば、共有地で持続不可能な形で資源が利用される場合です。その結果は必然的に崩壊です。複数の羊飼いが利用する土地があり、それぞれが家畜を増やし続けると、最終的に牧草地は草が再生するのに必要な時間を失い、根が土壌を支えきれなくなり、雨で土が流されて劣化します。なぜこんなことが起こるのでしょうか？
それは、資源と資源利用者との間のフィードバックが存在しないか、大幅に遅延しているからです。崩壊を避けるには、利用者を教育し、自分たちの行動が資源にどのように影響するか、そして利用を規制することでどのように回復できるかを理解させる必要があります。システムに良いものをより多く、悪いものをより少なく生み出させる方法があればいいのに、と思われるかもしれません。幸運なことに、それは可能です。
システムは物理的に調整することで効率を改善できる
それは、バッファー（緩衝材）、システム設計、そして遅延を変えることで、より効果的なシステムを生み出せるからです。どのように？システムのバッファー、つまり時間、在庫、保管スペースなどは、適切に機能するために最適なサイズでなければなりません。そのため、バッファーの容量を増やすことでシステムを安定化させることができます。
しかし、増やしすぎると柔軟性のないシステムになってしまいます。例えば、企業が最小限の在庫しか持たないのは、時折起こる品切れを許容するほうが、売れないかもしれない商品を高コストで保管するより安上がりだからです。システム設計もまた重要な要素です。適切に設計されたシステムは、最大限の効率を発揮し、変動の影響を受けにくく、自身の限界やボトルネックをよりよく理解しています。例えば、かつてハンガリーの東と西を結ぶ唯一の道路は首都を通過していました。それが引き起こす渋滞は、信号機を追加するだけでは解決できず、システム全体の再設計が必要でした。
最後に、遅延、つまりシステムやその主体が変化に気づき対応するまでにかかる時間も、もう一つの梃子（てこ）の作用点です。すべてのシステムに遅延は存在しますが、遅延が長期化すると、システムは短期的な変化に対応するのに苦労します。その結果、遅延はシステムの変化率に見合ったものであるべきです。世界経済の場合、世界は常により急速な経済成長を推し進めていますが、工場、技術、価格、アイデアといった要素の物理的現実は、同じ速度では変化しません。言い換えれば、そこには遅延があるのです。ですから、成長を減速させ、それによって技術や価格が追いつく時間を与えることで、より効率的なシステムになるでしょう。
システムは、内部メカニズムとルールを調整することでさらに効率化できる
このように、システムの物理的な要素を変えることで改善できますが、問題を解決する方法は他にもあります。そのひとつは、情報の流れ、システムのルール、そして自己組織化に焦点を当てることです。システムはしばしば十分な情報フローを欠いています。その結果、情報フローを追加することで大幅な改善が可能になります。
例えば、オランダの一部の郊外では、電気メーターを地下室ではなく廊下に設置しただけで、エネルギー消費量が3分の1に減少しました。これは、住民が自分の使用量に関する情報にアクセスできるようになり、それに応じて使用電力を調整できたからにほかなりません。しかし、システムから利益を得る人々が、ルールを設定し、システムをコントロールする力も持っている場合、システムはうまく機能しません。もし世界貿易システムが企業によって支配され、企業によって運営され、主に企業に利益をもたらすなら、それは必然的に崩壊するでしょう。さらに、システムは自己組織化することで、自ら進化し学習することができます。これは魅力的な特性ですが、コントロールを失うことを意味するため、しばしば人間を怖がらせます。その結果、人為的な制限がシステムに課されます。しかし、これが往々にしてより大きな問題を引き起こすため、システムを自己組織化させる方が良い判断です。
また、システムは、間違った目標やパラダイム（規範）を持っているときにも問題を起こします。もしシステムが誤った目標に基づいており、その目標が変更されれば、システム全体が適応します。例えば、特定の国々では、中央集権的な経済計画のシステムが自国には機能しないことを発見しました。目標が変わったとき、経済内のすべてのサブシステムが新しいモデルに適応したのです。では、パラダイムとは？これは、システムが構築されている最も深い信念です。例えば、「成長は良いことだ」とか「人は土地を所有できる」といったものです。
ですから、システムのパラダイムが間違っているなら、それは変えられなければなりません。生態学者たちは、環境保護のパラダイムを変え始めました。その結果、産業界、人々、都市、国全体が廃棄物管理の方法を適応させ始めるにつれて、さまざまなシステムに変化が生じています。
システムの内部の働きに注意を払うことで、世界をより深く理解できるようになる
ここまでで、システムは制御できず、ごく一般的な意味でしか理解できないということがお分かりいただけたでしょう。良い知らせがあります。システムの世界をよりうまくナビゲートし、その効率を高めるための、いくつかのシンプルなステップがあります。第一に、システムの歴史を学び、情報を収集することで、システムがどのように振る舞うかを観察することが役立ちます。世界は誤解に満ちており、より多くのデータがあれば、より良い判断を下すことができます。
例えば、価格が上がっていると思っていても、実際には下がっているかもしれません。データを収集したら、問題のシステムがどのように機能するかを、その構造的な配置と機能を記述しながら書き留めるべきです。これにより、自分のモデルが完全で、つじつまが合い、一貫性があるかを再確認できます。次のステップは、システム内で情報を流通させることです。一般的に、システムが適切に機能するためには、その情報が流通している必要があります。ですから、情報がタイムリーで正確、かつ完全であればあるほど、システムはより良く機能します。
このプロセスを進める間、測定可能な要素と測定不可能な要素の両方に関して、何が重要かに注意を払うべきです。それは、人間は数や量をより重視し、質を軽視する傾向があるからです。前者のほうが測定しやすく、関連付けやすいためです。しかし、正義、民主主義、安全、自由といったものも、定量的に評価できなくても、同様に不可欠です。そして、システムがどのように自らの振る舞いを生み出すかに注目することも鍵となります。そのためには、次の質問を心に留めておいてください：どのような外部および内部の影響が特定の振る舞いを生み出しているのか？それらの要因は制御可能か？
これらの質問に答えることで、システム内の責任がどこにあるのか、行動がどのように生み出され、どのような結果をもたらすのかが分かるようになります。例えば、飛行機の遅延に腹を立てているときに、これらの質問を自問すれば、何の罪もない客室乗務員に苛立ちをぶつける可能性は格段に低くなるでしょう。この本の核心：私たちがこの世界で見、行い、経験するすべてのものは、システムでできています。
最終的なまとめ
私たちはシステムを完全に理解したり、その振る舞いを予測したり、制御したりすることはできませんが、少なくとも、それらが示す振る舞いとパターンを研究することはできます。そうすることで、システムがより良く機能するのを助け、壊れたシステムが修復を必要としているときを見分けることができるようになるのです。実践的なアドバイス：常にポジティブな結果を期待し、ネガティブな結果を期待しないこと。世界を実際よりも悪く見て、悪いことが起こると決めつけるのは簡単です。
例えば、営業マンの数字が一度落ち込むと、将来もまた落ち込むだろうと考える可能性がずっと高くなり、実際にそうなっても驚かなくなります。長期的な結果は、物事を改善しようとする意欲の欠如、すなわち低パフォーマンスへの漂流です。ですから、高い水準への期待を落とさず、むしろ常に目標に目を向け続けましょう。さらに読み進めるなら：『シンプリー・コンプレクシティ――複雑さの科学』ニール・F・ジョンソン 著『シンプリー・コンプレクシティ』では、ニール・F・ジョンソンが複雑性理論への入門を提供し、複雑なシステムとは何か、日常生活のどこで見られるか、そして複雑性の理解からどのように恩恵を得られるかを説明しています。複雑性科学は新しい分野ですが、交通渋滞、金融市場の暴落、現代の戦争といった複雑な現象を説明し、潜在的には回避する方法をすでに提供してくれています。
