この要約で得られること：社会問題の答えはデータの中にある
地球温暖化、テロ、病気など、社会が抱える問題について、解決策が見つからないことに腹を立てていませんか？ 賢い人々は十分にいるはずなのに、なぜこうも見事に失敗しているのでしょうか。
不都合な真実は、多くの専門家が答えを探すべき最良の場所、つまり冷徹で確固たるデータを見ようとしないことです。不完全な記憶や個人の体験をもとに理論を組み立てるため、誤解やミスが生じます。一方、統計は感情的でなく、具体的で明快です。
この要約では、データが示す変わった答えのほんの一部を紹介します。読めば、問題への取り組み方や解決策の探し方が変わるかもしれません。
この要約でわかること
- 現代の売春婦が19世紀よりはるかに賃金が低い理由
- 追加課税がネズミの個体数増加を招いた理由
- 地球温暖化の解決策が、大気中により多くの汚染物質を送り込むことかもしれない理由
統計は世界についての素晴らしい洞察を与えてくれる
誰かがゴミを放置する姿を見てイライラしたことはありませんか？ 人はなぜそんなに無配慮な行動をとるのか、頭の中を覗いてみたくなるかもしれません。
もちろん、そんなことはできません。しかし、人の好ましくない行動を変えることは可能です。政府や公共機関はいつもそうしています。正しいことをすれば報酬が得られるようなインセンティブ（誘因）を作るのです。
残念なことに、インセンティブ制度が計画通りに機能することはほとんどありません。むしろ、意図せざる結果の法則が働き、有害な副作用を引き起こすことが多いのです。
例えば、ごみの量に応じた収集手数料を導入したケースを考えましょう。これはごみの排出量を減らすためのインセンティブのはずでした。ところが人々は手数料を避けるために創造的な方法を編み出し、ドイツでは食べ残しをトイレに流す人が増え、結果としてネズミが増えました。
もしインセンティブに対する人々の反応を事前に予測できれば、多くの時間と手間を省けるでしょう。どうすればそれができるのでしょうか？ 統計を使って人の頭の中を覗くのです。
データと統計を収集・分析することで、人々がなぜそのように行動するのか理解できるようになります。以下のセクションでは、人間の行動を理解するうえで統計がいかに重要かを示す、魅力的で驚くべきストーリーを紹介します。
経済学者のように考えれば社会の秘密が解き明かされる
経済が崩壊し、危機が叫ばれる時代には、経済学者は激しい批判を浴びます。当然かもしれません。とはいえ、経済学者（あるいは少なくとも彼らのように考える人）は、社会全体にとって実際には大きな助けになり得ます。
私たちは経済学的思考を、利益を追求する悪どい試みと結びつけがちですが、それはむしろ外の世界を分析する試みに他なりません。経済学の基礎は、確かなデータに基づいて仮説を立てるという単純なものだからです。これにより経済学者は客観性を保ち、典型的な行動と例外を見分けられます。
アメリカでは2001年の夏は「サメの夏」として知られるようになりました。水の捕食者に関するメディア報道が過熱したのです。特に、8歳の子どもがサメに襲われ片腕と太ももの一部を失ったというニュースがクローズアップされ、サメがこれまでになく危険だという印象を与えました。
しかし客観的な統計分析によって、その年のサメの襲撃件数は過去の平均と変わらず、ただ世間の関心が例年より高かっただけだと明らかになりました。
このように、経済学者のように考えることで真実に近づけます。それだけではありません。革新的な発想も生まれます。最も手に負えない問題でさえ、理性的かつ注意深く、あらゆる角度から検討すれば、まったく新しい解決策にたどり着くのです。
1900年代初頭、馬車が主要な交通手段でした。その結果、馬の糞があふれ、大きくて臭い問題になっていました。馬の排泄量を減らす方法はなく、解決不能に思えました。
そこで、馬の食事を減らすことにこだわるのではなく、合理的な思考を持つ研究者たちは新しい視点から状況に取り組み始めました。排泄物を減らす代わりに、馬そのものを置き換えるものを開発したのです。それが自動車でした。
同じように、この要約では売春から始めて、社会の様々な側面を異なる角度から見ていきます。
売春の統計からいくつかの経済原則が働いていることがわかる
現在、ほとんどのビジネスは男性によって運営されており、多くの女性がいまだに賃金格差に直面していることからも明らかです。しかし、女性が常に支配的な地位を占めてきたビジネスがひとつあります。売春です。セックスワークの統計を調べると、非常に興味深い傾向が見えてきます。
100年前、売春ははるかに高収入でした。1900年頃、シカゴの有名な高級売春宿で働いていたエヴァリー・バタフライ・ガールズは、年換算で43万ドル（約6400万円）もの高額を稼ぐことができました。現代のセックスワーカーには夢のような金額です。いったい何が変わったのでしょうか。
婚前交渉が一般的でなかった時代は、男性が売春婦を買う頻度は、性生活が自由化した現代よりもはるかに高かったのです。また売春宿で働くことは違法であり、逮捕のリスクや社会的汚名があったため、その危険性と不利益を補うために高い賃金が支払われていました。
しかし近年、自ら望んでセックスワークに就く女性が増える一方、お金を払ってセックスしようとする男性は減っています。供給が需要を上回ったことで価格、ひいては賃金が下落しました。
セックスワークの需要は短期的な出来事の影響も受けます。二年間にわたる調査で、セックスワーカーは価格差別を行っていることが明らかになりました。つまり、身なりの良さや洗練された物腰から裕福とわかる客には、より高い料金を請求していたのです。
さらに調査結果から、セックスワーカーが需要の高まりに即座に反応することも示されました。例えば感謝祭の時期には、ある地域で価格が30パーセント上昇しました。家族を訪ねてきたついでにちょっとした楽しみを求める客が殺到したからです。この機会を利用して臨時収入を得ようとしたのは、ふだんセックスワークをしていない人も同じでした。
需要への反応を見るかぎり、セックスワーカーはデパートのサンタクロースとそう変わりません。もっと稼げる機会があれば、短期の仕事を最大限に活用するために残業するのです。
経済学的思考でテロリストを襲撃前に見つけられる
テロリズムは私たち全員を怯えさせる現代の脅威です。特に、標的と犠牲者が無作為に選ばれるからです。これこそがテロ防止を困難にしている要因でもあります。しかし、データ分析は行動を起こす前にテロリストを特定するうえで役に立つかもしれません。
テロリストを理解するには、彼らの動機を知らねばなりません。プリンストン大学の経済学教授アラン・クルーガーは、レバノンのテロリストに関するデータを同国一般住民と比較して分析し、皆が驚くような事実を発見しました。
一般的な思い込みに反して、テロリストは高学歴で、中流階級の裕福な家庭出身である傾向が実際には高いのです。彼らを駆り立てるのは貧困や個人的利益ではなく、政治的行為に身を投じようとする意志です。
テロリストがなぜ、どのように活動するのかを深く理解することで、彼らを探知できるようになるでしょう。しかし、容疑者の会話をモニタリングするといった既存のテロ対策は、効率が悪いことが多いのです。
そこで、セキュリティ上の理由から名前を変えて紹介するイアン・ホースリーは、銀行取引の詳細を分析してテロリスト候補を追跡するアルゴリズムを開発しました。元々は詐欺師を暴くために作られたもので、テロリストを特定できるかもしれない行動パターンを指標として抽出します。
ポジティブ指標とは、テロリストに共通して見られる特徴です。例えば、家を所有せず賃貸で暮らしていることや、学生として登録していることなどです。逆にネガティブ指標は、テロリストがまず行わない行動で、生命保険への投資などが該当します。自殺の場合、生命保険は明らかに支払われないからです。
このアルゴリズムは完璧ではありませんが、見逃されていたかもしれない容疑者を発見する貴重なツールになり得るでしょう。一方でテロリストも、安全のために生命保険に加入しておこうと考えるかもしれません。
現実の人間は真の利他主義者でも完全な無関心でもない
1964年、ニューヨークで28歳のキティ・ジェノヴィーズが刺殺されました。ニューヨーク・タイムズ紙によると、三度にわたる襲撃は38人の通行人に目撃されていたにもかかわらず、誰も警察に通報しなかったといいます。
この事件は傍観者効果の完璧な例として知られるようになりました。何か気になることを目にしても、誰かが対処してくれるだろうと何もしない現象です。批評家たちはこれを、社会が根底から利己的で無関心であることの明白な警告と見なしました。
ところが、それからわずか20年後には世論は逆転します。社会は基本的に利他的だと誰もが確信するようになったのです。1980年代、心理学と経済学を組み合わせた科学的アプローチであるゲーム理論が大きなトレンドになりました。特に、ある実験が社会についての洞察として大いに賞賛を浴びました。
独裁者ゲームは、被験者が自分のお金を見知らぬ他人と分け合う意思を測るものです。結果は驚くべきものでした。世界各国の多様な設定で行われたプレイヤーたちは、強い傾向としてお金を平等に分けることを選び、人間は利己的で無知蒙昧だという神話を打ち砕いたのです。
あるいは、そうでしょうか？ この結果に納得しなかったのが、多作な実験経済学者のジョン・リストです。彼は社会の利他性を試すために、より現実に即した一連の改変版独裁者ゲームを実施しました。
リストのバージョンでは、参加者は仮想の他人にお金をあげるだけでなく、盗むこともできました。そしてゲームを始める前に、封筒に切手を貼るといった単調な作業を課せられました。最終的に、お金を分け合うことを選んだ参加者はわずか6パーセントで、66パーセントが自分のものにしました。
最も厄介な問題には最も単純な解決策があることが多い
何を試してもなくならない頑固な問題に直面する苛立ちは誰もが知っています。これは科学者が日々経験していることそのものです。解決策がまったく見えないとき、彼らはどうするでしょうか？ データを集めてケースを客観的に評価し、原因を特定します。
この取り組みは人命さえ救うことがあります。1847年、ウィーンの病院でまさにそれが起きました。当時、その病院で出産した健康な女性の六人に一人が、致命的な産褥熱にかかっていたのです。イグナッツ・ゼンメルワイスは、できるだけ多くの情報を集めてこの問題に取り組むことを決意しました。
彼は、自宅や助産師の病棟で出産する女性のほうが、男性医師の病棟で出産する女性より産褥熱にかかる率がはるかに低いことを発見しました。そんな折、ある男性医師が解剖中に誤って指を切り、死体の微粒子に感染して死亡したという知らせが届きます。
解剖を行った男性医師たちは、そのまま分娩室に向かい、死体の微粒子を出産する女性に移していたのです。解決策は単純なものでした。手を洗うことです！
データを集めることは、それまで明らかでなかった問題を浮き彫りにすることにも役立ちます。新たに発見された問題を解決することがイノベーションにつながります。1950年代にヘンリー・フォードが自動車事故のデータに取り組み始めたとき、まさにそれが起こりました。
当時、交通事故は主要な死因であり、年間4万人が命を落としていました。フォードはロバート・ストレンジ・マクナマラを雇い、運転をより安全にするためにデータを収集・分析させました。
マクナマラは、負傷の大部分が、衝突時に乗員の頭部がハンドルやフロントガラスに激突することで生じていることを発見しました。そのため、多くの設計者たちはハンドルをより柔らかくする試みを行っていました。
しかしマクナマラはデータを使って別の角度から問題を捉えました。そもそも頭部が飛ばされないように保護してはどうか？ その結果生まれたのが、安価で容易な解決策、死亡リスクを最大70パーセント減少させるシートベルトだったのです！
地球温暖化をめぐる混乱が対策を困難にしている
地球温暖化は、私たちの存在を脅かす最大級の脅威だと言われています。ではなぜ、もっと対策が進まないのでしょうか。地球温暖化は人類の活動に責任がある新しい現象ですが、どのように、どの程度影響しているのかはわかっていません。
私たちの影響がどれほど重大で、それが破局につながるのかどうかがわからないため、客観的な公開討論を進めるのは困難です。しかも地球温暖化の議論は、根強く残る神話に左右されており、事態を悪化させています。
例えば、自動車や産業は常に温暖化の主犯として描かれます。しかし、世界の反芻動物、特に牛は、実際には全交通機関を合わせたよりも50パーセント多い温室効果ガスを排出しているのです。
では、もっとデータを分析して気候変動に本当に影響を与えている要因を特定すればよいのではないでしょうか。ところが現実には地球温暖化は非常に複雑で、考慮すべき指標がいくつもあります。そのうえ気候科学者は実験を行うことができません。つまり、どの対策が温暖化を効果的に抑えるのかテストできないのです。
負の外部性も温暖化対策の妨げになっています。負の外部性とは、多くの人が影響を受けるにもかかわらず、その原因を作った人々が負わない影響のことです。例えば、海面上昇で南太平洋の小さな島が水没した場合、その遠因は主に西洋諸国での過度な肉消費と、それに伴って牛が出す温室効果ガスにあります。
残念なことに、責任を負っていながら結果を引き受けずに済む場合、自ら行動を改める可能性は低いでしょう。それでもアル・ゴアの映画「不都合な真実」や、彼の気候保護同盟のようなイニシアチブは、程度の差こそあれ意識向上に努めてきました。
行動を変えるインセンティブがない限り、私たちは変わりません。それこそが地球温暖化対策が難しい理由です。しかし、簡単な即効策があるかもしれません。ご存知でしたか？ 最後のセクションで詳しく見ていきましょう！
統計が示すのは、地球温暖化と戦うには汚染を減らすのではなく増やすこと
将来の問題を防ぐために人々がお金を投資したがらないのは、より安価ですぐに効く解決策が現れる可能性が常にあるからです。実際、地球温暖化を食い止めるための迅速で費用対効果の高い方法が存在するかもしれません。ただ、一見すると直感に反するように思えます。
その仕組みを説明するには、1991年に起きたピナトゥボ山の噴火までさかのぼる必要があります。その大噴火は空気中に煙霧を残し、完全に消えるまでに2年かかりました。興味深いことに、この期間中、地球は冷却され、森林の成長はより活発になりました。
この事実を考慮したネイサン・ミルボルド（当時マイクロソフトの最高技術責任者、現在はシアトルのインテレクチュアル・ベンチャーズの研究者）は、あるアイデアを思いつきました。このプロセスを真似て天候に影響を与えられないだろうか、と。
ジオエンジニアリング、すなわち地球の気候システムへの介入は、地球温暖化を逆転させる切り札になり得ます。1992年、全米科学アカデミーの報告書は、二酸化硫黄を成層圏に吹き込めば地球を冷却できると明らかにしました。ポイントは、産業界が排出するよりも高い場所に送り込むことです。
戦略的に配置された場合、年間10万トンの二酸化硫黄を成層圏に注入すれば、北極の温暖化を逆行させ、北半球の温暖化を緩和できます。必要なのは、既存の発電所と、排出物を成層圏に送るホース状の装置を利用することだけです。
生じる煙霧の覆いは、ロシアの気候学者にちなんでブディコの毛布と名付けられました。この方法は安価かつ容易なだけでなく、想定通りに機能しなかった場合には元に戻すことも可能です。
確かに、大気汚染の結果と戦うためにより多くの汚染を用いるというのは奇妙に思えるかもしれません。しかし、データはそれが有効である可能性を示しています。また、この方法にかかる費用はわずか2億5000万ドルです。これは、アル・ゴアの財団が世論喚起だけに毎年費やしている額よりも5000万ドル少ないのです。
最終的なまとめ
この本の主要なメッセージ：
統計の助けを借りれば、人間の行動をはるかに効果的に理解できます。データを集め、正しい問いを立て、客観性を保つことで、しつこい問題の解決策を見いだし、世界をより良い場所にする手助けができます。
今日から実践できるアドバイス：
データはいくらあっても足りません！
次に解決できない問題に直面したら、まずその問題についてのあらゆる思い込みから自分を解放しましょう。たとえば、「うちの猫が床におしっこをするのは水曜日だから」と信じていませんか？ まずありえません。できるだけ多くのデータを集めて、最も重要な指標を見つけましょう。毎週水曜日にあなたは何をし、猫は何をしているのか？ 猫は何を食べているのか？ それから、これらの指標に働きかけて問題を解決する方法を探ります。もしかすると、水曜日の長い労働時間が猫を寂しがらせ、あなたの注意を引こうとしているのかもしれません。
さらに読みたい方へ： 『When to Rob a Bank（銀行強盗のベストタイミング）』 スティーヴン・D・レヴィット、スティーヴン・J・ダブナー 著
When to Rob a Bank（2015年）は、10年にわたって続いているFreakonomicsブログに掲載された記事をまとめたものです。レヴィットとダブナーは、予測不能でまったくもって奇妙な話題に焦点を当て、ミドルネームがウェインの人物を避けるべき理由から、なぜ一部の人々は他の人よりもっとセックスすべきなのかまで、あらゆることを取り上げています。
