『AI超大国』（2018年）は、世界がAI経済の瀬戸際に立つ中、米中両国を鋭く考察した一冊だ。AI経済とは、アルゴリズムと自動化による数兆ドル規模の産業である。米中の両国で経験を積んだテクノロジーの専門家かつベンチャーキャピタリストである著者 リー・カイフー（李開復）が、過去を振り返り、現在に至る道のりと未来への展望を導き出す。
AI経済の新たな波、米中の実力を見極める
自動運転車や消火ドローン、文章を補完するメールプログラムなど、人工知能（AI）は私たちの日常生活に次々と応用され続けていることは避けられない。また、こうしたアプリケーションの開発に取り組む優秀な頭脳が最も集中しているのは、現在のところ米国と中国であることもほぼ異論のない事実だ。中国はAIの世界的超大国になることに非常に意欲的で、AI産業の急成長を後押しするためにあらゆる手を打っている。例えば、AIテック系スタートアップの家賃への高額補助や、スタートアップ立ち上げを容易にするワンストップ窓口の設置などが挙げられる。
中国政府は、スタートアップ経営者の子供のために競争の激しい学校の入学枠を確保することさえ行っている。これらはシリコンバレーの巨人たちを打ち負かすのに十分なのだろうか？ 著者リー・カイフーは、シリコンバレーとその中国版とも言える中関村（Zhongguancun）の両方で長年経験を積んできた。彼は、中国がシリコンバレーを凌駕し、新たなAI経済で覇権を握り、世界秩序を変える絶好の位置にいると考えている。本書では、以下のことがわかる。
- 中国版Grouponが世界最大級のスタートアップに成長した方法
- WeChatが世界最大のスーパーアプリになった経緯
- がんの危機が著者にAIと人間の関係性を考え直させた理由
ディープラーニングのブレークスルーにより、私たちはAI経済の目前にいる
つい最近まで、人工知能（AI）の話はSFの文脈で語られることが多かった。しかし今では、小学生からCEOまで、誰もが今後数年間でAIが私たちにどのような変化をもたらすのかを考えている。実際、著者が学校や経営者会議で講演すると、中国の幼稚園児たちもCEOと同じ質問をするという。「AIの先生はできるの？」「将来、どんな仕事があるの？」といった具合だ。
現実世界でのAIの登場は比較的新しいものに思えるかもしれないが、AIは数十年にわたって醸成されてきたものであり、ディープラーニングのブレークスルーによってようやく主要なビジネスツールとなり始めた。ディープラーニングに至るまでの物語は1950年代にまでさかのぼる。マービン・ミンスキーやジョン・マッカーシーといった研究者たちは、コンピュータに人間の知能を吹き込むことを目標としていた。著者が1980年代初頭にこの分野に関わり始めたとき、これを達成しようとする二つの陣営があった。ルールベース派とニューラルネットワーク派である。ルールベースAIは、「猫の耳は三角形である」といったルールを一つずつプログラムすることで最良の結果が得られると考えていた。一方、ニューラルネットワーク陣営は、人間と同じように経験を通じて機械が自ら学習することを好んだ。この方法では、機械が猫の写真を分析して間違った反応をしても、その誤りが学習のためのデータとなるのだ。
ニューラルネットワークベースのAIが本当に必要としていたのは、分析するための大量のデータと、より高速な計算能力だった。これらが2000年代半ばにようやく手に入ったのだ。条件が改善されたことで、AI研究者のジェフリー・ヒントンは「ニューロン」に適切な層を追加し、AIの処理能力を根本的に新しいレベルへと飛躍させることに成功した。この時、ニューラルネットワークはディープラーニングと名前を変えた。大きなブレークスルーが公になったのは2012年のコンテストで、ヒントンの新しいAIアルゴリズムが視覚認識で競合を圧倒した時だった。
突如として、AIは複雑な問題を処理し、パターンを認識し、驚くべき結果を生み出せるようになった。視覚認識や音声認識、複雑な金融判断、さらには自動車の運転に至るまで、このテクノロジーが日常のさまざまな機能に応用できることは明らかだった。ディープラーニングのおかげで、AI経済が到来しようとしていたのだ。
ここ数年で、中国は模倣者からトップ競争者へと変貌した
中国では、著者が「スプートニク・モーメント」と呼ぶ出来事が2016年に起きた。それは、AIプログラム「AlphaGo」が棋士の李世乭（イ・セドル）との三番勝負で勝利した時のことだ。この対局は2億8000万人の中国人視聴者をテレビにくぎ付けにし、感情をあらわにした李世乭が敗北を認めた時、多くの人々が心を痛めた。しかし、これは国民の精神を打ちのめすどころか、ロシアの人工衛星スプートニクの打ち上げがアメリカ人を月面着陸へと駆り立てたように、中国の人々はAIの力を自分たちの利益に活用しようと奮起したのである。
そしてジョン・F・ケネディが月面着陸への意図を宣言したのと同じく、この囲碁の対局後、中国政府は10年以内にAIイノベーションの世界的リーダーになるという野心を宣言する檄を飛ばした。これはわずか数年前まで、中国がイノベーションよりも模倣技術の中心地として知られていただけに、特に注目に値する。実際、2000年代初頭、中国はシリコンバレーの成功した製品を片っ端からコピーしていた。これにより西側諸国の多くは中国の能力を革新的な競争相手として見限ってしまった。しかし、懐疑派が気づかなかったのは、模倣者になることで中国の起業家たちは実際に、世界に通用する自社製品を作る方法を学んでいたという事実だ。
その好例が王興（ワン・シン）だろう。彼はFriendster、Facebook、Twitter、Grouponの模倣サイトを立ち上げた。そうする中で、王氏はシームレスな製品設計を学んだだけでなく、競争の激しい中国市場で生き残る術を知る、百戦錬磨の競争者となった。だからこそ、共同購入割引サービス「美団（Meituan）」に注力した時には、Grouponそのものを凌駕する準備ができていたのだ。今回は、インターフェースを真似することはせず、情報をぎっしり詰め込んだ中国ユーザー向けのページデザインを採用した。また、初期に過剰な支出で顧客を釣ろうとはせず、長期的な勝利のために資金を投じ、特定の業者との独占契約や、高速で信頼性の高い決済システムの構築に努めた。
Grouponとは異なり、王氏は一つのアイデアにしがみつくことはしなかった。映画、食品デリバリー、地元観光など、その時々で人気のあるものなら何でも、新しい製品を拡大して提供していった。その結果、2014年までにGrouponは衰退し、株価はIPOの半分以下で取引される一方、美団は世界で4番目に価値のあるスタートアップになろうとしていたのだ。
中国の独自のオンライン世界は、AIが求める種類のデータの宝庫だ
シリコンバレーと中国のスタートアップには根本的な違いがいくつかあり、大きなものの一つが「軽いタッチ」か「重いタッチ」かという点だ。「軽いタッチ」のビジネスは一つのことに集中し、そのサービスを取り巻く細かな部分は他者に任せる。これはUberのようなシリコンバレー企業のスタイルで、人々と乗車を結びつけるが、ガソリン代や車のメンテナンスには関与しない。Uberの中国版である滴滴（Didi）は、配車サービスに加えて、車両を稼働状態に保つためのガソリンスタンドや修理工場も所有している。
この重いタッチのアプローチが中国で好まれるのは、一般的に、模倣スタートアップがサービスを完全に複製するのを難しくするからだ。重いタッチでサービスのあらゆる側面を管理することは、より多くのデータにつながり、それは優れたAI製品にとって不可欠である。すでに中国は世界最大のデータの宝庫に座している。これは特にWeChatを展開するテンセント（Tencent）の場合に当てはまる。WeChatは人々があらゆることに使う、まさにスーパーアプリだ。WeChatの現象を理解するには、大多数の中国人が「モバイルファースト」のインターネットユーザーであることを理解することが重要だ。つまり、彼らの初めてのインターネット体験はPCではなく、安価なスマートフォンを通じてだったのだ。この点を踏まえると、WeChatはPCでやりたいことのすべてをできるようにしたモバイルアプリになっている。
WeChat内のミニアプリのおかげで、友人とチャットするだけでなく、食事のデリバリーを注文したり、シェア自転車を解除したり、食料品を買ったり、映画のチケットを購入したり、飛行機のチケットを取ったり、医者の予約をしたり、処方箋をオーダーしたり、株式を取得したりできる――すべてWeChatから離れることなく。これらの機能の多くは、2014年の春節に導入されたもう一つのミニアプリ「WeChatウォレット」によって可能になった。毎年正月には、お金を入れた赤い封筒（お年玉）を大切な人に送る伝統がある。WeChatはこれを手数料無料で電子的に行うことを可能にし、その成功は大きく、ローンチ時には500万人が銀行口座をWeChatにリンクさせ、1600万通の電子紅包（お年玉）を送った。WeChatウォレットの導入以来、中国はますますキャッシュレス社会になっている。これらすべてが一つの屋根の下に集まる膨大なデータであり、人々が何を買いたいか、どこに旅行するかなど、ますます多くのことが明らかになっている。
中国はインターネットAIではトップの超大国になる準備ができているが、ビジネスAIではそうではない
私たちの日常生活へのAIの到来は、4つの波で訪れる。第一の波はインターネットAIで、すでに到来している。YouTubeはAIアルゴリズムに基づいて次に見る動画を推薦し、Toutiao（今日头条）アプリのようなサービスは記事を推薦するだけでなく、自動的に記事を生成さえする。インターネットAIのリーダーが誰かという点では、著者は今のところ米中は互角だが、5年後には市場を支配する能力で中国が60対40の優位に立つと予測している。
これは、中国が米国と欧州を合わせたよりも多くのインターネットユーザーを抱え、コンテンツクリエイターにモバイル決済を行う用意のある人口がいるからだ。すでにWeChatウォレットのようなアプリは、ユーザーが気に入ったオンラインコンテンツクリエイターに数セントの少額決済を送ることを可能にしており、このような環境は、エンパワーメントされたクリエイターによる革新的なコンテンツを生み出し、中国にわずかなリードをもたらすだろう。第二の波はビジネスAIであり、これは米国が真に優位に立つ分野である。ビジネスAIはすでに出現しており、金融ポートフォリオや銀行融資の判断をアルゴリズムが行っている。中国にもすでに「智能金融（Smart Finance）」のような印象的なモバイルサービスはある。これは財務履歴や郵便番号を考慮せずに融資を行うものだ。その代わりに、特定の質問に答えるのにかかる時間や、デバイスのバッテリー残量といったユニークな指標を使用する。
そうすることで、スマートファイナンスは従来の銀行が十分にサービスを提供できていない出稼ぎ労働者などの人々にとって信頼できるローンサービスであることが証明されており、デフォルト率はわずか一桁台だ。しかし、中国が欠いているデータ分野の一つがビジネス記録である。中国と比較して、米国には銀行、病院、その他のビジネス取引のデータベースが完璧に整った記録管理の歴史がある。このため、米国はビジネスAIにおいて非常に有利な立場にあり、著者はここでは米国に90対10の優位性を与えている。5年後の予測では中国にとってやや改善し、米国の優位は70対30に縮まる。
中国は知覚AIで優位に立つが、自律型AIでは米国が初期リードを保つ
AIの第三の波は知覚AIで、音声認識や顔認識プログラムが含まれる。ここでは中国が優位に立っており、その理由の一つは文化的な違いにある。アメリカ人は自分の画像や音声が取得されることに対して「ビッグブラザー」的な恐怖を多く抱くが、中国人は利便性と引き換えにある程度のプライバシーを放棄するという考え方に、より寛容なのである。知覚AIはオンラインとオフラインの境界を曖昧にするため、エキサイティングな分野となる可能性を秘めている。
これが、このテクノロジーがしばしばオンライン・マージ・オフライン（OMO）のカテゴリーに入る理由だ。我々がもっと目にすることになるOMOの応用の一つが、スマート食料品店である。顔をスキャンしてあなたを認識し、買い物リストを表示するショッピングカートを手に取るところを想像してみてほしい。そして、あなたの好きな俳優の声で挨拶をしてくる。カートに入れたものすべてをスキャンするので、何かを忘れた場合にはレジに着く前に知らせてくれる。その売り場に近づくと、大切な人の好きなワインの銘柄を思い出させてくれることさえ可能だ。
中国ではすでに、家庭を音声操作可能なAI強化環境に変える「小米（Xiaomi）」の製品ラインが製造されている。深圳（シンセン）の地元製造拠点のおかげで、スピーカー、冷蔵庫、炊飯器、掃除機といったこれらの製品は非常に手頃な価格だ。中国の製造業の強みと米国のプライバシー懸念により、現在中国が60対40でリードしており、著者は5年後にはこれが80対20に広がると予想している。第四の、そして最後の波は自律型AIである。これまでのところ、我々はロボットに人間のような知能を与える種類のテクノロジーには到底近づいておらず、おそらく永遠に到達しない可能性もある。だがドローンは存在し、それらはますます高度化しており、熟したイチゴの色を認識してそっと摘み取る機械もある。
グーグルやテスラもまた自動運転車で高速道路を変革しつつあり、これらは今後数年で本格展開されるだろう。したがって、自律型AIでは現在米国が大きくリードしており、著者はそれをおよそ90対10と見積もっているが、中国は追いつこうと必死だ。実際、中国政府はAIに優しい政策や規制を非常に積極的に打ち出しており、この技術を大規模に実装するのが容易になるだろう。すでに中国は、AI車両専用に設計された高速道路や、シカゴほどの大きさの都市全体を建設中である。したがって、5年後には50対50の均衡に近づいているだろう。
専門家たちは、AIがユートピアかディストピアをもたらすのか、いまだ議論を続けている
今日、経済学者や研究者がAI経済のある世界を議論するとき、彼らは二つの陣営に分かれる傾向にある。著名な遺伝学者であり研究者のレイ・カーツワイルはユートピア派だ。彼は機械を、人間が自分の身体と精神を強化し、より賢く、より長生きするための最高のツールだと考えている。同様に、AI研究者のデミス・ハサビスは、AIを最終的に病気を治癒し、地球温暖化のような問題を解決するためのツールと見なしている。
ディストピア派には起業家のイーロン・マスクや物理学者のスティーブン・ホーキングがおり、AIの可能性は人類にとって非常に深刻な脅威となると考えている。例えば、AIプログラムが地球温暖化を解決するよう指示され、人類を抹殺することが最善の選択肢だと判断するかもしれない。経済学者の間でも意見は分かれており、議論の多くはオックスフォード大学の2013年の研究に端を発している。この研究では、自動化の進展により、今後20年間で米国の仕事の47％が危険にさらされるとされた。もちろん、ほとんどの企業は特定の業務を自動化できれば、コスト削減と利益増加に熱心だろう。そしてここで、2013年のオックスフォード大学の研究後に出てきた報告書における重要な違いに話が移る。AIが現在可能にしている自動化のほとんどは、業務全体ではなく、特定のタスクの自動化である。例えば、自動化された税務アドバイザーは、確定申告の計算や矛盾のチェックといった特定のタスクはできるが、クライアントと微妙なニュアンスの会話をすることはできない。
タスクと仕事全体の違いを念頭に置いた、さらなる報告書が続いた。経済協力開発機構（OECD）によると、自動化によって危険にさらされる米国の仕事はわずか9％だった。プライスウォーターハウスクーパース（PwC）の2017年の報告書では38％がリスクにさらされ、マッキンゼー・グローバルは、世界中のタスクの約50％が「すでに自動化可能」であるとした。これはかなりの幅があり、この問題に関して経済学者の間で意見が分かれたままである大きな理由だ。
著者はPwCの報告書に概ね同意する一方で、実際に職を追われる労働者の数はさらに多いかもしれないと考えている。なぜなら、これらの報告書は根本からの置き換えを考慮に入れていなかったからだ。それは、スマートファイナンスや今日头条（Toutiao）のような、融資担当者や編集者を一切雇用しないビジネスから生じる。これらの企業は自動化を導入して従業員を解雇するのではなく、そもそもポジションを提供しないことで、融資担当者や編集者を根本から置き換えてしまうのだ。
深刻な健康上の危機の後、著者は私たちがAIと調和して働けると期待している
2013年、著者はステージIVのリンパ腫と診断された。それまでは仕事人間のようなところがあったが、すべてが変わった。キャリアに注いだこれまでの多大な努力が今では無意味に思えた。自らの死と向き合う中で、生産的であることが人間を人間たらしめているわけではないことに気づいた――それはむしろ、機械に近いものだった。
彼を人間たらしめていたのは、家族や友人、身近な人々との関係だった。化学療法のおかげで現在は寛解しているが、この経験は彼が思い描くAIと人間の調和の形を変えた。AIの出現は、私たちが不快な機械的タスクの多くをアルゴリズムに委ね、人生の人間的な側面――お互いに関わり合い、コミュニティの一員となり、世界をより良い場所にすること――に集中できる素晴らしい機会をもたらす。しかし、それには特定の仕事に私たちが置く価値観の根本的な転換が必要となるだろう。現在、高給の仕事は通常、利益を生み出すものであり、これらは多くの場合、AIによって実行可能な仕事でもある。一方、介護士やパーソナルアシスタントのような、容易に自動化できない仕事は過小評価され、低賃金に甘んじている。
案の定、米国ではこれは急成長分野であり、今後10年間で120万人の在宅ヘルスエイドやパーソナルケアの仕事が増えるとされている。しかし、これらの仕事の平均年収は約2万ドルである。企業セクターでAIに利益を生み出させながら、この給与を引き上げることができれば、失業問題を緩和すると同時に、地域社会へのより良いケアを実現できるかもしれない。ベーシックインカムの形で、最も裕福な人々に課税してすべての人に生活できるだけのお金を支給するというアイデアなど、職を失った労働者への対処法は数多くある。何らかのベーシックインカムは必要かもしれないが、この解決策だけに頼るのは惜しいことだろう。
それは、利益に駆り立てられない人間中心の労働市場を作り出すことで、世界全体に利益をもたらし得る真の社会変革を起こす機会を逃すことになるだろう。完全にお金に集中する代わりに、私たちは「国民総幸福量」を真の進歩の指標とするブータンのようになるべきかもしれない。中国は、世界全体で15.7兆ドルに達すると予測されるAI経済において、AI超大国になろうとしている。
最終的なまとめ
新しいテクノロジービジネスを積極的に後押しする政府、強固な製造拠点、そして指先にパーソナライズされたデータの宝庫のおかげで、中国には素晴らしいAI製品やアプリケーションを作り始めるのに必要なものがある。AI経済が壊滅的な雇用喪失をもたらすと懸念する声もあるが、もし私たちが介護や地域密着型の仕事といった人間対人間の仕事に報いるように価値観を移行すれば、私たちはより良い社会へと進化し、住む世界を改善できるかもしれない。
